1.关于run on hadoop的问题：
在未用hadoop eclipse插件前，我以为通过hadoop eclipse 插件不但能够管理hdfs，还能够自己主动打包程序。并帮我自己主动设置Configuration对象的mapred.jar属性值。但用了之后，才发现，这个插件仅仅能管理hdfs。至于打包程序等操作，还得自己手动进行。
我用的hadoop 版本号为1.2.1，hadoop eclipse插件个人亲自编译生成，保证无不论什么问题，我一開始用的是MyEclipse后来换成Eclipse。但试用了，仍存在这个问题。
"run
as——>run on hadoop"并未弹出例如以下所看到的窗体：
而是直接执行了，效果跟"run as——>run configurations——>填写參数值——>run"的效果一致。
不知道是不是这个hadoop 1.2.1版本号的ecipse插件都存在这个问题，还是我个人使用出现的问题，假设有哪位童鞋们知道这个问题，能够赐教下！
2.关于通过ecipse设置hadoop执行模式的问题：
说先，我们要明白hadoop的执行模式以及各种执行模式的差别，參考例如以下：
mode>）
独立模式无需执行不论什么守护进程（daemon），全部程序都在单个JVM上执行。因为在本机模式下測试和调试MapReduce程序较为方便，因此，这样的模式适宜用在开发阶段。
（2）分布式模式（pseudo-distributed model）
b.全分布模式（fully distributed model）
Hadoop守护进程执行在一个真实的集群上，如NameNode、SeconeNameNode、Jobtracker、TaskTracker等分别执行在不同机器上。
在特定模式下执行Hadoop须要关注两个因素：正确设置属性和启动Hadoop守护进程。
下表列举了配置各种模式所须要的最小属性集合：
|
组件名称 |
属性名称 |
独立模式 |
伪分布模式 |
全分布模式 |
|
Common |
fs.default.name |
file:///（默认） |
hdfs://localhost/ |
hdfs://namenode/ |
|
HDFS |
dfs.replication |
N/A |
1 |
3（默认） |
|
MapReduce |
mapred.job.tracker |
local（默认） |
localhost:8021 |
jobtracker:8021 |
在独立模式下，将使用本地文件系统（默觉得本地文件系统，也能够设置文件系统为hdfs）和本地MapReduce作业执行。在分布式模式下，将启动HDFS和MapReduce守护进程。
本地模式中，文件系统能够使用本地文件系统(file:///)也能够使用HDFS文件系统(hdfs://)，假设使用hdfs文件系统的话。则须要设置fs.default.name属性。
本地模式中。mapreduce等一系列过程直接执行在ecipse启动的单个JVM进程内，程序的执行全然与hadoop集群没有不论什么关系(不使用hdfs文件系统的前提下)。这时，你假设关闭了hadoop集群，对程序的执行没有不论什么影响（不使用hdfs文件系统的前提下）。
事实上就是说eclipse把任务提交给hadoop集群了。这时，你打开jobtracker或者namenode、datanode的相应的网页监控页面的话，能够看到执行状态和日志。
hadoopproject的环境变量中去。