sql server2008对字符串日期字段分区

最近对公司产品的日志数据库做了一个数据分区,数据库使用的是sql server 2008,这里给大家提供一个参考。
需要特别说明的是，很多网上的例子分区字段都使用的是时间类型的，而这里由于时间字段原来设计数据库使用的是字符串类型的。所以这里的分区字段使用的是字符串类型的，进过我的测试，也能成功。

1：建立分区组：建立了十个分区组
[sql] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
go  
alter database M2  
add filegroup [FG1];  
go  
alter database M2  
add filegroup [FG2];  
go  
alter database M2  
add filegroup [FG3];  
go  
alter database M2  
add filegroup [FG4];  
go  
alter database M2  
add filegroup [FG5];  
go  
alter database M2  
add filegroup [FG6];  
go  
alter database M2  
add filegroup [FG7];  
go  
alter database M2  
add filegroup [FG8];  
go  
alter database M2  
add filegroup [FG9];  
  
go  


2：为分区组指定分区文件，我把分区文件放到不同的盘符下面，这样读取文件就会更快，可以并行的读取文件。这个也是分区能够提高效率的原理。
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alter database M2  
addfile(name=FG1_data,filename='c:\esafenet\FG1_data.ndf',size=10MB) tofilegroup[FG1];  
alter database M2  
addfile(name=FG2_data,filename='c:\esafenet\FG2_data.ndf',size=10MB) tofilegroup[FG2];  
alter database M2  
addfile(name=FG3_data,filename='d:\esafenet\FG3_data.ndf',size=10MB) tofilegroup[FG3];  
alter database M2  
addfile(name=FG4_data,filename='d:\esafenet\FG4_data.ndf',size=10MB) tofilegroup[FG4];  
alter database M2  
addfile(name=FG5_data,filename='e:\esafenet\FG5_data.ndf',size=10MB) tofilegroup[FG5];  
alter database M2  
addfile(name=FG6_data,filename='d:\esafenet\FG6_data.ndf',size=10MB) tofilegroup[FG6];  
alter database M2  
addfile(name=FG7_data,filename='f:\esafenet\FG7_data.ndf',size=10MB) tofilegroup[FG7];  
alter database M2  
addfile(name=FG8_data,filename='f:\esafenet\FG8_data.ndf',size=10MB) tofilegroup[FG8];  
alter database M2  
addfile(name=FG9_data,filename='c:\esafenet\FG9_data.ndf',size=10MB) tofilegroup[FG9];  
go  


3：建立分区函数，这个需要和分区组表匹配
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Create partitionfunction  
Part_mediasec_func(nvarchar(30))as  
range left  
for values('2013123123:59:59',  
           '20141231 23:59:59',  
           '20151231 23:59:59',  
           '20161231 23:59:59',  
           '20171231 23:59:59',  
           '20181231 23:59:59',  
           '20191231 23:59:59',  
           '20201231 23:59:59',  
           '20211231 23:59:59');  
go  


3：建立分区结构，将分区函数和分区组对应起来
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Create partitionscheme Part_mediasec_scheme  
as partitionPart_mediasec_func  
to([FG1],[FG2],[FG3],[FG4],[FG5],[FG6],[FG7],[FG8],[FG9],[Primary]);  
go  


4：建立分区索引
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EXEC sp_helpindexN'SecureUsbLog' --查看原来索引  
alter tableSecureUsbLog drop constraint PK__SecureUs__7839F64D1F98B2C1  
go  
create clusteredindex SecureUsbLog_index  
onSecureUsbLog(logTime)  
onPart_mediasec_scheme(logTime);  
Go  
   


这次分区的特点有两个：
1：对已经使用的数据库进行分区，网上大多数例子是新建的分区和数据库。
2：对字符串类型日期进行分区。
这两点还是很有参考价值的。

5 个解决方案

#1

做数据库的时间说短不短，说长也不长，但是还没有碰到分区的情况。
能否详细说说为什么要分区，什么时候，什么要求下必须分区？

不想为了分区而分区。

#2

该回复于2014-08-01 09:03:23被管理员删除

#3

感谢分享
对已有表的分区是通过重建索引实现的
另外楼主的日期用字符类型存储，其实是一个误区，datetime是四个字节的吧，要是用字符串存储，存储空间是达特提么的几倍吧
浪费了存储空间

#4

引用 3 楼 x_wy46 的回复:

感谢分享
对已有表的分区是通过重建索引实现的
另外楼主的日期用字符类型存储，其实是一个误区，datetime是四个字节的吧，要是用字符串存储，存储空间是达特提么的几倍吧
浪费了存储空间

 哥们，当你的产品需要支持mysql，oracle，sqlserver db2的时候，你就知道用字符串表示时间的意义了。

#5

日期类型是你说的几个数据库都支持的。
如果偷懒到不同的数据库想用相同的SQL，那个性能太差了。