在SQL Server 2012的表设计视图中可以看到如下图的效果: 如上图所示红色矩形框圈住的数据类型列中展示的效果,特别针对用户定义数据类型也显示了其基本数据类型。 这种针对字段列显示的数据类型效果很直接,很容易看到其数据类类型是什么,甚至看能看到精度或小数位,最重要的是显示了用户定义数据类型的基本数据类型。有时候在数据库设计中往往定义通用的用户定义数据类型,如身份证,手机号码,性别,名称等等通用的用户定义数据类型。 有时候将表字段列导出来保存doc、excel以及html,针对字段列的数据类型显示往往需要4个字段列来展示,如下图所示: 上图所示的就不太很直观的看出该字段的数据类型的详细信息,特别该字段列的数据类型为用户定义的数据类型时,更无从看出来它的基本数据类型。 注意:在SQL Server中sysname数据定义数据类型默认是系统定义的,在表设计视图中找不到该该数据类型,只能通过DDL命令来定义属于sysname的字段列。 2、模拟实现类似的数据类型显示效果
为了将字段列显示的数据类型展示的更有清晰简单,本人就模拟SQL Server 表设计视图中的字段列的展示效果的实现功能。 实现一个标量函数,支持将基本数据类型大小写的功能,具体的T-SQL代码如下:
IF OBJECT_ID(N'[dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]', 'FN') IS NOT NULL
BEGIN
DROP FUNCTION [dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName];
END
GO
--==================================
-- 功能: 获取字段列显示的数据类型名称
-- 说明: 支持用户定义类型,可以运行于SQL Server 2005+
-- 创建: yyyy-MM-dd hh:mm-hh:mm XXX 创建内容描述
-- 修改: yyyy-MM-dd hh:mm-hh:mm XXX 修改内容描述
--==================================
CREATE FUNCTION [dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]
(
@intUserTypeID AS INT -- 用户类型ID
,@sntMaxLength AS SMALLINT -- 最大字节长度
,@tntPrecision AS TINYINT -- 精度
,@tntScale AS TINYINT -- 小数位
,@bitIsUpperDisplay AS BIT = 0 -- 是否大写显示(默认小写显示)
) RETURNS NVARCHAR(270)
AS
BEGIN
SET @bitIsUpperDisplay = ISNULL(@bitIsUpperDisplay, 0);
DECLARE
@nvcDataTypeName AS NVARCHAR(128)
,@nvcBaseDataTypeName AS NVARCHAR(128)
,@nvcSuffixDisplayName AS NVARCHAR(14)
SELECT
@nvcDataTypeName = N''
,@nvcBaseDataTypeName = N''
,@nvcSuffixDisplayName = N''
SELECT
@nvcDataTypeName = [name]
,@nvcBaseDataTypeName = (CASE WHEN (@nvcDataTypeName = N'sysname' OR [is_user_defined] = 1) THEN TYPE_NAME([system_type_id]) ELSE @nvcDataTypeName END)
FROM
[sys].[types]
WHERE
[user_type_id] = @intUserTypeID;
SET @nvcDataTypeName = (CASE WHEN @nvcDataTypeName <> @nvcBaseDataTypeName THEN @nvcDataTypeName + N':' ELSE N'' END);
SET @nvcBaseDataTypeName = CASE @bitIsUpperDisplay WHEN 1 THEN UPPER(@nvcBaseDataTypeName) ELSE @nvcBaseDataTypeName END;
SET @nvcSuffixDisplayName = (CASE
WHEN @nvcBaseDataTypeName = N'char' THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength AS VARCHAR(4))), N')')
WHEN @nvcBaseDataTypeName = N'varchar' THEN (CASE WHEN @sntMaxLength = -1 THEN N'(MAX)' ELSE QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength AS VARCHAR(4))), N')') END)
WHEN @nvcBaseDataTypeName = N'nchar' THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength / 2 AS VARCHAR(4))), N')')
WHEN @nvcBaseDataTypeName = N'nvarchar' THEN (CASE WHEN @sntMaxLength = -1 THEN N'(MAX)' ELSE QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength / 2 AS VARCHAR(4))), N')') END)
WHEN @nvcBaseDataTypeName = N'binary' THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength AS VARCHAR(4))), N')')
WHEN @nvcBaseDataTypeName = N'varbinary' THEN (CASE WHEN @sntMaxLength = -1 THEN N'(MAX)' ELSE QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength / 2 AS VARCHAR(4))), N')') END)
WHEN @nvcBaseDataTypeName IN (N'numeric', N'decimal') THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@tntPrecision AS VARCHAR(4))) + N',' + RTRIM(CAST(@tntScale AS VARCHAR(4))), N')')
WHEN @nvcBaseDataTypeName IN (N'time', N'datetime2', N'datetimeoffset') THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@tntScale AS VARCHAR(4))), N')')
ELSE N'' END);
RETURN @nvcDataTypeName + @nvcBaseDataTypeName + @nvcSuffixDisplayName;
END
GO
3、测试效果
演示上面标量函数的展示效果,以下定义若干用户定义数据类型来验证标量函数dbo.ufn_GetDisplayDataTypeName的效果。 以下准备要验证效果的数据如下:
CREATE TYPE [dbo].[fd_udt_digest] FROM [NVARCHAR](255) NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[fd_udt_id] FROM [CHAR](15) NOT NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[fd_udt_username] FROM [NVARCHAR](20) NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[UFemail] FROM [VARCHAR](100) NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[UFFlag] FROM [CHAR](1) NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[UFhyperlink] FROM [VARCHAR](100) NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[UFMedia] FROM [IMAGE] NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[UFreference] FROM [VARCHAR](30) NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[UFtext] FROM [NTEXT] NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[UFUID] FROM [UNIQUEIDENTIFIER] NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[userdecimal] FROM [DECIMAL](28, 6) NOT NULL
GO
CREATE TYPE [dbo].[udtProduct] AS TABLE
(
ProductID INT NOT NULL
,UnitPrice DECIMAL(9, 2) NOT NULL
,Quantity INT NOT NULL
PRIMARY KEY ([ProductID] ASC)
)
GO
CREATE TABLE [dbo].[ScaleDataTypeTable](
[ColDecimal] [NUMERIC](18, 2) NULL,
[ColNumeric] [NUMERIC](9, 2) NULL,
[ColFloat] [FLOAT] NULL,
[ColReal] [REAL] NULL,
[ColTime] [TIME](5) NOT NULL,
[ColDateTime2] [DATETIME2](3) NULL,
[ColDateTimeOffset] [DATETIMEOFFSET](5) NULL,
[ColSqlVariant] [SQL_VARIANT] NULL,
[ColMoney] [MONEY] NULL,
[ColSmallMoney] [SMALLMONEY] NULL,
[Col1] [dbo].[fd_udt_digest] NULL,
[Col2] [dbo].[fd_udt_id] NULL,
[Col3] [dbo].[fd_udt_username] NULL,
[Col4] [dbo].[UFemail] NULL,
[Col5] [dbo].[UFFlag] NULL,
[Col6] [dbo].[UFhyperlink] NULL,
[Col7] [dbo].[UFMedia] NULL,
[Col8] [dbo].[UFreference] NULL,
[Col9] [dbo].[UFtext] NULL,
[Col10] [dbo].[UFUID] NULL,
[Col11] [dbo].[userdecimal] NULL,
[Col12] HIERARCHYID NULL,
[Col13] GEOMETRY NULL,
[Col14] GEOGRAPHY NOT NULL,
[Col15] CHAR(10) NOT NULL,
[Col16] VARCHAR(25) NOT NULL,
[Col16Max] VARCHAR(MAX) NOT NULL,
[Col17] NCHAR(16) NOT NULL,
[Col18] NVARCHAR(32) NOT NULL,
[Col18Max] NVARCHAR(MAX) NOT NULL,
[ColBigint] BIGINT NOT NULL,
[ColInt] INT NOT NULL,
[ColSmallint] INT NOT NULL,
[ColTinyint] TINYINT NOT NULL,
[ColBit] BIT NOT NULL,
[Col19] DECIMAL(9,7) NOT NULL,
[Col20] MONEY NOT NULL,
[Col21] SMALLMONEY NOT NULL,
[Col22] TIMESTAMP NOT NULL,
[Col24] UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL,
[Col25] IMAGE NOT NULL,
[Col26] TEXT NOT NULL,
[Col27] NTEXT NOT NULL,
[Col28] BINARY(8) NOT NULL,
[Col29] VARBINARY(8) NOT NULL,
[Col29Max] VARBINARY(MAX) NOT NULL,
[ColMxml] XML NULL,
[Col30] DATE NOT NULL,
[Col31] DATETIME NOT NULL,
[Col32] SMALLDATETIME NOT NULL
) ON [PRIMARY];
GO
CREATE TABLE [dbo].[UpdateDataTable]
(
UpdateDataTableId INT NOT NULL,
[Col23] ROWVERSION NOT NULL,
[Colname] sysname NOT NULL
) ON [PRIMARY];
GO
基本数据类型小写展示的效果的T-SQL代码和效果截图如下:
SELECT
T2.[name] AS [table_name]
,[T1].[name] AS [column_name]
,TYPE_NAME([T1].[user_type_id]) AS [column_datatype]
,[dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]([T1].[user_type_id], [T1].[max_length], [T1].[precision], [T1].[scale], 0) AS [column_display_datatype]
,[T1].[max_length]
,[T1].[precision]
,[T1].[scale]
FROM
[sys].[all_columns] AS T1
INNER JOIN [sys].[all_objects] AS T2
ON [T1].[object_id] = [T2].[object_id]
WHERE
[T2].[name] IN (N'ScaleDataTypeTable', N'UpdateDataTable')
--AND EXISTS (SELECT 1 FROM [sys].[types] WHERE ([name] = N'sysname' OR [is_user_defined] = 1) AND [user_type_id] = [T1].[user_type_id]);
GO
基本数据类型大写展示的效果的T-SQL代码和效果截图如下:
SELECT
T2.[name] AS [table_name]
,[T1].[name] AS [column_name]
,TYPE_NAME([T1].[user_type_id]) AS [column_datatype]
,[dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]([T1].[user_type_id], [T1].[max_length], [T1].[precision], [T1].[scale], 1) AS [column_display_datatype]
,[T1].[max_length]
,[T1].[precision]
,[T1].[scale]
FROM
[sys].[all_columns] AS T1
INNER JOIN [sys].[all_objects] AS T2
ON [T1].[object_id] = [T2].[object_id]
WHERE
[T2].[name] IN (N'ScaleDataTypeTable', N'UpdateDataTable')
--AND EXISTS (SELECT 1 FROM [sys].[types] WHERE ([name] = N'sysname' OR [is_user_defined] = 1) AND [user_type_id] = [T1].[user_type_id]);
GO
4、总结语
这个功能刚开始自己使用了2个标量函数,针对sys.types每次查询最多调用四次;第二版本则集中到一个标量函数中,还是针对sys.types每次查询最多调用4次;第三版则重构和优化为sys.types每次查询最多2次;第4版本继续重构代码将函数返回的结果分为三个部分的联结,这样重构更简单明了;最后一版本增加了针对基本数据类型的大小写功能。 都说代码重构,这个功能的实现我确实感受到了重构和优化的效果,以上五个版本下来,有确实感觉到真正做好一件事情确实要好好的思考和动手实践的,不然很容易要么头脑迟钝要么眼高手低等不好的习惯养成的。近来一直在看数据库和商业智能方便的数据集,更印证了知道的越多,不知道和迫切想了解的就更多。如何将理论更好的指导实践以及实践更好的印证理论的可行性,需要更多的身体力行。 尽量要求自己每周至少发一篇博文和大家一起讨论学习进步。虽然自己也在转载和记录工作中或是自己动手实践的东西,有时候真的感觉时间有些不够用,需要更多的汲取其他优秀人员的技能和理论,才能谨慎的写下自己的所思所想,如果不周或认知不正确的地方也请各位海涵。近来学习到的东西太多,才发现之前发布的的东西有不正确的地方,慢慢地我根据现有的认知来更正。 5、参考清单列表
无。