SpringBoot集成Redis实现缓存处理(Spring AOP实现)

时间:2022-01-01 12:48:28

第一章 需求分析

计划在Team的开源项目里加入Redis实现缓存处理,因为业务功能已经实现了一部分,通过写Redis工具类,然后引用,改动量较大,而且不可以实现解耦合,所以想到了Spring框架的AOP(面向切面编程)。

开源项目:https://github.com/u014427391/jeeplatform

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第二章 SpringBoot简介

Spring框架作为JavaEE框架领域的一款重要的开源框架,在企业应用开发中有着很重要的作用,同时Spring框架及其子框架很多,所以知识量很广。

SpringBoot:一款Spring框架的子框架,也可以叫微框架,是2014年推出的一款使Spring框架开发变得容易的框架。学过Spring框架的都知识,Spring框架难以避免地需要配置不少XMl,而使用SpringBoot框架的话,就可以使用注解开发,极大地简化基于Spring框架的开发。SpringBoot充分利用了JavaConfig的配置模式以及“约定优于配置”的理念,能够极大的简化基于SpringMVC的Web应用和REST服务开发。

第三章 Redis简介

3.1 Redis安装部署(Linux)

Redis安装部署的可以参考我的博客(Redis是基于C编写的,所以安装前先安装gcc编译器):http://blog.csdn.net/u014427391/article/details/71210989

3.2 Redis简介

Redis如今已经成为Web开发社区最火热的内存数据库之一,随着Web2.0的快速发展,再加上半结构数据比重加大,网站对高效性能的需求也越来越多。

而且大型网站一般都有几百台或者更多Redis服务器。Redis作为一款功能强大的系统,无论是存储、队列还是缓存系统,都有其用武之地。

SpringBoot框架入门的可以参考我之前的博客:http://blog.csdn.net/u014427391/article/details/70655332

第四章 Redis缓存实现

4.1下面结构图

项目结构图:

SpringBoot集成Redis实现缓存处理(Spring AOP实现)

4.2 SpringBoot的yml文件配置

添加resource下面的application.yml配置,这里主要配置mysql,druid,redis

spring:
datasource: # 主数据源
shop:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jeeplatform?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8&useSSL=false
username: root
password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 连接池设置
druid:
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
max-wait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# Oracle请使用select 1 from dual
validation-query: SELECT 'x'
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
jpa:
database: mysql
hibernate:
show_sql: true
format_sql: true
ddl-auto: none
naming:
physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
mvc:
view:
prefix: /WEB-INF/jsp/
suffix: .jsp
#Jedis配置
jedis :
pool :
host : 127.0.0.1
port : 6379
password : password
timeout : 0
config :
maxTotal : 100
maxIdle : 10
maxWaitMillis : 100000

编写一个配置类启动配置JedisConfig.java:

package org.muses.jeeplatform.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; @Configuration
//@ConfigurationProperties(prefix = JedisConfig.JEDIS_PREFIX )
public class JedisConfig { //public static final String JEDIS_PREFIX = "jedis"; @Bean(name= "jedisPool")
@Autowired
public JedisPool jedisPool(@Qualifier("jedisPoolConfig") JedisPoolConfig config,
@Value("${spring.jedis.pool.host}")String host,
@Value("${spring.jedis.pool.port}")int port,
@Value("${spring.jedis.pool.timeout}")int timeout,
@Value("${spring.jedis.pool.password}")String password) {
return new JedisPool(config, host, port,timeout,password);
} @Bean(name= "jedisPoolConfig")
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig (@Value("${spring.jedis.pool.config.maxTotal}")int maxTotal,
@Value("${spring.jedis.pool.config.maxIdle}")int maxIdle,
@Value("${spring.jedis.pool.config.maxWaitMillis}")int maxWaitMillis) {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(maxTotal);
config.setMaxIdle(maxIdle);
config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
return config;
} }

4.3 元注解类编写

编写一个元注解类RedisCache.java,被改注解定义的类都自动实现AOP缓存处理

package org.muses.jeeplatform.annotation;

import org.muses.jeeplatform.common.RedisCacheNamespace;

import java.lang.annotation.*;

/**
* 元注解 用来标识查询数据库的方法
*/
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RedisCache {
// RedisCacheNamespace nameSpace();
}

JDK 5提供的注解,除了Retention以外,还有另外三个,即Target 、Inherited 和 Documented。基于这个,我们可以实现自定义的元注解

我们设置RedisCache基于Method方法级别引用。

1.RetentionPolicy.SOURCE 这种类型的Annotations只在源代码级别保留,编译时就会被忽略

2.RetentionPolicy.CLASS 这种类型的Annotations编译时被保留,在class文件中存在,但JVM将会忽略

3.RetentionPolicy.RUNTIME 这种类型的Annotations将被JVM保留,所以他们能在运行时被JVM或其他使用反射机制的代码所读取和使用.

4.4 调用JedisPool实现Redis缓存处理

package org.muses.jeeplatform.cache;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool; import javax.annotation.Resource;
@Component("redisCache")
public class RedisCache { @Autowired
private JedisPool jedisPool; private JedisPool getJedisPool(){
return jedisPool;
} public void setJedisPool(JedisPool jedisPool){
this.jedisPool = jedisPool;
} /**
* 从Redis缓存获取数据
* @param redisKey
* @return
*/
public Object getDataFromRedis(String redisKey){
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
byte[] byteArray = jedis.get(redisKey.getBytes()); if(byteArray != null){
return SerializeUtil.unSerialize(byteArray);
}
return null;
} /**
* 保存数据到Redis
* @param redisKey
*/
public String saveDataToRedis(String redisKey,Object obj){ byte[] bytes = SerializeUtil.serialize(obj); Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String code = jedis.set(redisKey.getBytes(), bytes); return code;
} }

对象序列化的工具类:

package org.muses.jeeplatform.cache;

import java.io.*;

public class SerializeUtil {

	/**
* 序列化对象
* @param obj
* @return
*/
public static byte[] serialize(Object obj){
ObjectOutputStream oos = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try{
baos = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(obj);
byte[] byteArray = baos.toByteArray();
return byteArray; }catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
return null;
} /**
* 反序列化对象
* @param byteArray
* @return
*/
public static Object unSerialize(byte[] byteArray){
ByteArrayInputStream bais = null;
try {
//反序列化为对象
bais = new ByteArrayInputStream(byteArray);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
return ois.readObject(); } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
} }

这里记得Vo类都要实现Serializable

例如菜单信息VO类,这是一个JPA映射的实体类

package org.muses.jeeplatform.core.entity.admin;

import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;
import java.util.List; /**
* @description 菜单信息实体
* @author Nicky
* @date 2017年3月17日
*/
@Table(name="sys_menu")
@Entity
public class Menu implements Serializable { /** 菜单Id**/
private int menuId; /** 上级Id**/
private int parentId; /** 菜单名称**/
private String menuName; /** 菜单图标**/
private String menuIcon; /** 菜单URL**/
private String menuUrl; /** 菜单类型**/
private String menuType; /** 菜单排序**/
private String menuOrder; /**菜单状态**/
private String menuStatus; private List<Menu> subMenu; private String target; private boolean hasSubMenu = false; public Menu() {
super();
} @Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
public int getMenuId() {
return this.menuId;
} public void setMenuId(int menuId) {
this.menuId = menuId;
} @Column(length=100)
public int getParentId() {
return parentId;
} public void setParentId(int parentId) {
this.parentId = parentId;
} @Column(length=100)
public String getMenuName() {
return this.menuName;
} public void setMenuName(String menuName) {
this.menuName = menuName;
} @Column(length=30)
public String getMenuIcon() {
return this.menuIcon;
} public void setMenuIcon(String menuIcon) {
this.menuIcon = menuIcon;
} @Column(length=100)
public String getMenuUrl() {
return this.menuUrl;
} public void setMenuUrl(String menuUrl) {
this.menuUrl = menuUrl;
} @Column(length=100)
public String getMenuType() {
return this.menuType;
} public void setMenuType(String menuType) {
this.menuType = menuType;
} @Column(length=10)
public String getMenuOrder() {
return menuOrder;
} public void setMenuOrder(String menuOrder) {
this.menuOrder = menuOrder;
} @Column(length=10)
public String getMenuStatus(){
return menuStatus;
} public void setMenuStatus(String menuStatus){
this.menuStatus = menuStatus;
} @Transient
public List<Menu> getSubMenu() {
return subMenu;
} public void setSubMenu(List<Menu> subMenu) {
this.subMenu = subMenu;
} public void setTarget(String target){
this.target = target;
} @Transient
public String getTarget(){
return target;
} public void setHasSubMenu(boolean hasSubMenu){
this.hasSubMenu = hasSubMenu;
} @Transient
public boolean getHasSubMenu(){
return hasSubMenu;
} }

4.5 Spring AOP实现监控所有被@RedisCache注解的方法缓存

先从Redis里获取缓存,查询不到,就查询MySQL数据库,然后再保存到Redis缓存里,下次查询时直接调用Redis缓存

package org.muses.jeeplatform.cache;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Component; /**
* AOP实现Redis缓存处理
*/
@Component
@Aspect
public class RedisAspect { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisAspect.class); @Autowired
@Qualifier("redisCache")
private RedisCache redisCache; /**
* 拦截所有元注解RedisCache注解的方法
*/
@Pointcut("@annotation(org.muses.jeeplatform.annotation.RedisCache)")
public void pointcutMethod(){ } /**
* 环绕处理,先从Redis里获取缓存,查询不到,就查询MySQL数据库,
* 然后再保存到Redis缓存里
* @param joinPoint
* @return
*/
@Around("pointcutMethod()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint){
//前置:从Redis里获取缓存
//先获取目标方法参数
long startTime = System.currentTimeMillis();
String applId = null;
Object[] args = joinPoint.getArgs();
if (args != null && args.length > 0) {
applId = String.valueOf(args[0]);
} //获取目标方法所在类
String target = joinPoint.getTarget().toString();
String className = target.split("@")[0]; //获取目标方法的方法名称
String methodName = joinPoint.getSignature().getName(); //redis中key格式: applId:方法名称
String redisKey = applId + ":" + className + "." + methodName; Object obj = redisCache.getDataFromRedis(redisKey); if(obj!=null){
LOGGER.info("**********从Redis中查到了数据**********");
LOGGER.info("Redis的KEY值:"+redisKey);
LOGGER.info("REDIS的VALUE值:"+obj.toString());
return obj;
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
LOGGER.info("Redis缓存AOP处理所用时间:"+(endTime-startTime));
LOGGER.info("**********没有从Redis查到数据**********");
try{
obj = joinPoint.proceed();
}catch(Throwable e){
e.printStackTrace();
}
LOGGER.info("**********开始从MySQL查询数据**********");
//后置:将数据库查到的数据保存到Redis
String code = redisCache.saveDataToRedis(redisKey,obj);
if(code.equals("OK")){
LOGGER.info("**********数据成功保存到Redis缓存!!!**********");
LOGGER.info("Redis的KEY值:"+redisKey);
LOGGER.info("REDIS的VALUE值:"+obj.toString());
}
return obj;
} }

然后调用@RedisCache实现缓存

/**
* 通过菜单Id获取菜单信息
* @param id
* @return
*/
@Transactional
@RedisCache
public Menu findMenuById(@RedisCacheKey int id){
return menuRepository.findMenuByMenuId(id);
}

登录系统,然后加入@RedisCache注解的方法都会实现Redis缓存处理

SpringBoot集成Redis实现缓存处理(Spring AOP实现)

SpringBoot集成Redis实现缓存处理(Spring AOP实现)

可以看到Redis里保存到了缓存

SpringBoot集成Redis实现缓存处理(Spring AOP实现)

项目代码:https://github.com/u014427391/jeeplatform,欢迎去github上star(收藏)