日期是整数？如何将整数转换为日期？

I'm trying to do an analysis of the BTC price here in Brazil, and compare it with other 4 countries..

我正在尝试对巴西的BTC价格进行分析，并将其与其他4个国家进行比较。

So I've found quandl and downloaded their .csv data for both countries.

所以我找到了quandl并为这两个国家下载了他们的.csv数据。

Each .csv has 6 columns:

每个.csv有6列：

1. Date
2. 日期
3. 24h.Average
4. 24h.Average
5. Ask
6. 问
7. Bid
8. 出价
9. Last
10. 持续
11. Total.Volume
12. 总容积

Well, I'm trying to make a new table with:

好吧，我正在尝试制作一个新表：

1. BTCBRL$Date
2. BTCBRL $日期
3. BTCBRL$Last
4. BTCBRL $最后
5. BTCUSD$Last
6. BTCUSD $最后
7. BTCCNY$Last
8. BTCCNY $最后
9. BTCEUR$Last
10. BTCEUR $最后

So I wrote:

所以我写道：

lastPrices <- cbind(BTCBRL$Date, BTCBRL$Last, BTCUSD$Last, BTCCNY$Last, BTCEUR$Last)

But then my date that once was 2015-07-05, just became 656..

但那时我的约会曾经是2015-07-05，刚刚成为656 ..

What's an efficient to deal with it? Preferably overwriting it in the same table..

处理它有什么效率？最好在同一张表中覆盖它..

1 个解决方案

#1

Use data.frame() rather than cbind() if you want to preserve mixed types (ie have both dates and numeric values). The latter returns a matrix and a matrix can only hold a single atomic data type so it converts everything to numeric.

如果要保留混合类型（即同时具有日期和数值），请使用data.frame（）而不是cbind（）。后者返回一个矩阵，矩阵只能保存一个原子数据类型，因此它将所有内容转换为数字。