jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在linux/windows/macos上都可以使用。
jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本（发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件）、做webservice脚本、参数化、断言、关联（正则表达式提取器和处理json-json path extractor）和jmeter操作数据库等等。
接口测试
Jmeter-http接口脚本
一般分五个步骤:（1）添加线程组 （2）添加http请求 （3）在http请求中写入接入url、路径、请求方式和参数 （4）添加查看结果树 （5）调用接口、查看返回值
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jmeter 发get请求
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jmeter 发post请求
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jmeter 添加cookie
需要在线程组里添加配置元件—HTTP Cookie 管理器
- jmeter 添加header
需要在线程组里面添加配置元件—HTTP信息头管理器
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jmeter 上传文件
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jmeter 参数化
入参经常变化的话，则可以设置成一个变量，方便统一修改管理；如果入参要求随机或可多种选择，则通过函数生成器或者读取文件形成一个变量。所以参数化有三种方式：用户定义的变量、函数生成器、读取文件。（1）用户定义的变量
需要添加配置元件-用户定义的变量。
（2）函数生成器
需要用到函数助手功能，可以调用函数生成一些有规则的数据。常用的几个函数有_uuid、_random、_time。_uuid会生成一个随机唯一的id，比如在避免java请求重发造成未处理数据太多的情况，接口请求可加一个唯一的请求id唯一的响应id进行一一对应；随机数_random，可以在你指定的一个范围里取随机值；取当前时间_time，一些时间类的入参可以使用,如{__time(,)} 是生成精确到毫秒的时间戳、{__time(/1000,)}是生成精确到秒的时间戳、${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,)} 是生成精确到秒的当前时间。
（3）从文件读取
需要在线程组里面添加配置元件-CSV Data Set Config
其中Recycle on EOF:设置True后，允许循环取值 
具体的例子如下所示：
- jmeter 断言
jmeter断言用来检测响应返回的结果和我们预期的是否一致。若针对整个线程组的话，则在线程组下添加断言-响应断言；若只是针对某个请求的话，则在请求下添加断言-响应断言。
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jmeter关联
接口请求之间存在参数调用，为了保存这个参数，建立jmeter关联。比如登陆接口和购买商品接口，购买商品接口就需要登陆接口返回的token等登陆信息，jmeter关联就可以保存这个token信息，方便购买商品接口使用。
jmeter关联可以通过二种方式来完成，获取到返回结果中指定的值。它们分别是正则表达式提取器、 json path extractor。
（1）正则表达式提取器
若想获取的返回值未匹配到，可以把正则表达式两边匹配的数据扩大点。
a. 关于正则表达式
()：括起来的部分就是要提取的。
.：匹配除换行外的任何字符串。
+：代表+号前面的字符必须至少出现一次（一次或多次）。
?：代表？前面的字符最多可以出现一次，在找到第一个匹配项后停止（0次或1次）。
：代表号前面的字符可以不出现，也可以出现一次或者多次（0次、1次或者多次）
(.*)：贪婪模式，匹配尽可能多的字符
（.*?）或（.+?）：匹配尽可能少的字符，一旦匹配到第一个就不往下走了。b. 关于模板
若想提取多个值的话，比如是a和b这两个值，则可以写成：$1$$2$。无论要提取多少个值，引用名称就是一个的，比如名称为id，${id_go}:获取整个字符串ab，${id_g1}：获取的是a，${id_g2}：获取的是b。
下面有一个具体的实例，如下图所示：
（2）json path extractor
jmeter通过安装json path extractor插件来处理json串，提取json串中的字段值。插件的下载地址：https://jmeter-plugins.org/?search=jpgc-json，下载完成，解压后，直接把lib文件夹放到jmeter相应目录下面。特别说明：jmeter 2.xx左右的版本尝试过无法使用该插件，在jmeter 3.xx左右的版本装完插件后能正常使用。
需要在请求下创建后置处理器-jp@gc-JSON Path Extractor，具体的实例如下所示：
关于json path相关插件的方法和使用，推荐可以看这篇博客： http://www.jianshu.com/p/56a607fc0d8f
jmeter 操作数据库
操作数据库基本有四个步骤：（1）下载MSSQL的jdbc的jar包
- （2）解压文件包，将sqljdbc4.jar包放入apache-jmeter-4.0\lib下
（2）创建数据库的连接配置，线程组里添加配置元件-JDBC Connection Configuration
（3）线程组里添加jdbc request，写sql语句
-
（4）添加察看结果树，点击启动按钮，就能看到执行的SQL。具体的实例如下截图所示：
特别说明：jmeter还可以操作oracle、postgreSQL、msSQL、mongodb等等数据库，同时不同的数据库，JDBC Connection Configuration填写的Database url格式和JDBC Driver驱动名称也不相同。jmeter数据库驱动列表如下表所示：
|
Datebase |
Driver class |
Database URL |
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MySQL |
com.mysql.jdbc.Driver |
jdbc:mysql://host:port/{dbname} |
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PostgreSQL |
org.postgresql.Driver |
jdbc:postgresql:{dbname} |
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Oracle |
oracle.jdbc.driver.OracleDriver |
jdbc:oracle:thin:user/pass@//host:port/service |
|
Ingres (2006) |
ingres.jdbc.IngresDriver |
jdbc:ingres://host:port/db[;attr=value] |
|
MSSQL |
com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver 或者 net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver |
jdbc:sqlserver://IP:1433;databaseName=DBname 或者 jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433/"+"library" |
做JDBC请求，首先要了解这个JDBC对象是什么，以上均以SQLServer为例来说明
压力测试
压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，根据实际情况来定。
压测任务需求的确认
压测前要明确压测功能和压测指标，一般需要确定的几个问题：
- 固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测？
- 要求支持多少并发数？
- TPS（每秒钟处理事务数）目标多少？响应时间要达到多少？
- 压服务器名称还是压服务器IP，一般都是压测指定的服务器
压测设置
- 线程数：并发数量，能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问
- Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长：设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20，准备时长为10，那么需要10秒钟启动20个数量，也就是每秒钟启动2个线程。
- 循环次数：这个设置不会改变并发数，可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数
- 调度器：设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。
压测结果查看
运行完后，聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。
- Samples:表示一共发出的请求数
- Average：平均响应时间，默认情况下是单个Request的平均响应时间（ms）
- Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志，配合开发查找定位原因
- Throughput:简称tps,吞吐量，默认情况下表示每秒处理的请求数，也就是指服务器处理能力，tps越高说明服务器处理能力越好。
压测结果的分析
有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内；
Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；
压测结束，·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进行数据的分析;
最大的tps:不断的增加并发数，加到tps达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的tps。
- 最大的并发数：最大的并发数和最大的tps是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。
- 压测过程出现性能瓶颈，若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压力机没有问题。
- 影响性能考虑点包括：数据库、应用程序、中间件（tomact、Nginx）、网络和操作系统等方面。