Python爬虫学习==>第十章：使用Requests+正则表达式爬取猫眼电影

时间：2022-12-27 12:22:27

学习目的：

 　　通过一个一个简单的爬虫应用，初窥门径。

 

正式步骤

 

Step1：流程框架

  1.  抓取单页内容：利用requests请求目标站点，得到单个页面的html代码，返回结果；
  2. 正则表达式分析：根据html页面代码分析得到猫眼电影的名称、主演、上映时间、评分、图片信息等；
  3. 保存至文件：通过文件的形式将结果保存，每一部电影一个结果一行json字符串；
  4. 开启循环及多线程：对页面内容进行遍历，开启多线程提高抓取效率

 

Step2：实际步骤+分析

1. 在pycharm中新建一个Python项目，新建一个文件spider.py

2.运行代码：

# -*-  coding:utf-8 -*-

import requests
import re
import json
from requests.exceptions import RequestException
from multiprocessing import Pool

def get_page_html(url):
    #设置headers是猫眼加了反爬机制
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36'
    }
    try:
        response = requests.get(url,headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None  #如果页面状态码不为200，则函数终止
    except RequestException:
        return None  #如果测试代码异常，则无返回，函数结束

def parse_page_html(html):
    pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a'
                         +'.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
                          +'.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)
    items = re.findall(pattern,html)
    for item in items:
        yield {
            'index':item[0],
            'image':item[1],
            'name':item[2],
            'actor':item[3].strip()[3:],
            'date':item[4].strip()[5:],
            'score':item[5]+item[6]

        }

def save_file(content):
    with open("detail.txt",'a',encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')
        f.close()



def main(offset):
    url = "http://maoyan.com/board/4?offset="  + str(offset)
    html = get_page_html(url)
    for detail in parse_page_html(html):
        save_file(detail)


if __name__ == '__main__':
    # for offset in range(10):
    #     main(offset*10)
    pool = Pool()
    pool.map(main,[i*10 for i in range(10)])

 

运行结果不添加了，此外，最后注释掉的代码，功能是非多线程的 

 

 

学习总结：

 

 　　爬虫涉及的Python基础应用非常多，还是那个8/2原则，先掌握20%最常用的，最重要的，再慢慢熟悉80%需要学会用即可的功能

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