首先须要把关系型数据库的数据表的数据添加由 “纵向延伸”，转变为HBase数据表的“横向延伸”
一、Hbase的存储结构
a) HBase以表（HTable）的形式存储数据
b) HTable包含非常多行，每行通过RowKey唯一标记，行依照RowKey的字典序排列。表在行的方向上切割为多个HRegion
c) 每行包含一个RowKey和多个Column Family，数据依照Column Family进行物理分割。即不同Column Family的数据放在不同的Store中。一个Column Family放在一个Strore中
d) HRegion由多个Store组成。一个Store由物理上存在的一个MemStrore（内存中）和多个StoreFile（HFile）中
二、设计原则：
(1)rowkey
a) rowkey是hbase的key-value存储中的key。通常使用用户要查询的字段作为rowkey ，查询结果作为value 。HBase中RowKey是依照字典序排列的
(2)Column Family的设计需遵循：
a) 不同Column Family的数据，在物理上是分开的，尽量避免一次请求须要拿到的Column分布在不同的Column Family中;
b) CF的数量尽量要少。原因是过多的columnfamily之间会互相影响
(3) column
对于column须要扩展的应用。column可以按普通的方式设计，可是对于列相对固定的应用，最好採用将一行记录封装到一个column中的方式。这样可以节省存储空间。封装的方式推荐protocolbuffer。
三、參考样例：
（1） Oracle关系数据表有100亿车联网监控数据
<car_id,x,y,create_at,org_id,type>当中x表示经度，y表示纬度，creat_at：创建时间。type：1表示报警点。2表示正常点，org_id：组织机构id
须要支持：a、查询指定天指定车辆的轨迹。b、下载指定天指定单位全部报警点，
给出一种hbase的表结构
| rowkey |
ColumnFamily |
|||
| car_id+create_at+org_id+type |
地点1(x,y) |
地点2(x,y) |
||
http://blog.csdn.net/kirayuan/article/details/7441111
http://wwwcomy.iteye.com/blog/1771285
http://www.open-open.com/lib/view/open1417612091323.html