ztree数据表结构设计

“`

id，本节点的primary key
parent_id，其值为父节点的primary key
key，忘了学名叫啥了，你可以称为线索
level，表示当前节点到根节点的距离
其中，key字段的值为：从跟节点到父节点的primary key，中间用任意非数字符号分割。

例如以下树状结构

├── a
│ ├── d
│ │ ├── p
│ │ ├── q
│ │ └── r
│ ├── e
│ └── f
├── b
│ ├── x
│ ├── y
│ └── z
├── c
对应的数据库表值为：

| id | value | parent_id | key | level |
| 1 | a | 0 | “-” | 1 |
| 2 | b | 0 | “-” | 1 |
| 3 | c | 0 | “-” | 2 |
| 4 | d | 1 | “1-” | 2 |
| 5 | e | 1 | “1-” | 2 |
| 6 | f | 1 | “1-” | 2 |
| 7 | x | 2 | “2-” | 2 |
| 8 | y | 2 | “2-” | 2 |
| 9 | z | 2 | “2-” | 2 |
| 10 | p | 4 | “1-4-” | 3 |
| 11 | q | 4 | “1-4-” | 3 |
| 12 | r | 4 | “1-4-” | 3 |
于是，在给定一个节点d的时候，

查找d的所有子孙节点：select * from table_name where key like “ d.key− {d.id}-%”
查找某个节点的所有子节点：select * from table_name where key like “ d.key− {d.id}-%” and level=${d.level}+1
这个设计，结构非常简单。key和level是辅助字段，维护这两个字段成本很低，即使全部重建要比MPT简单多了。
“`http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6647488