前言：
前面两篇不仅学习了子线程与UI主线程之间的通信方式，也学习了如何实现组件之间通信，基于前面的知识我们今天来分析一下EventBus是如何管理事件总线的，EventBus到底是不是最佳方案？学习本篇知识之前建议先回顾一下前两篇知识：Android消息传递之Handler消息机制（一），Android消息传递之组件间传递消息（二）。
消息传递相关文章地址：
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EventBus产生需求背景：
在做项目的时候往往需要应用程序内各组件间、组件与后台线程间的通信。比如耗时操作，等耗时操作完成后通过Handler或Broadcast将结果通知给UI，N个Activity之间需要通过Listener通信，之前的实现方式我们在Android消息传递之组件间传递消息（二）中已经介绍过了，其实这些都可以通过EventBus轻松实现，EventBus通过发布/订阅(publish/subscribe)方式来管理事件总线。其实EventBus的实现方式更加接近上篇文章的方式二，不同的是EventBus通过注解和反射机制 将订阅者连同订阅函数保存起来，然后在发送订阅的时候 遍历订阅函数数组进行调用，其实从这方面就可以EventBus执行效率多少会受到一点影响。
EventBus介绍:
EventBus出自greenrobot，和之前大名鼎鼎的GreenDao出自同一家。之前一直使用的是2.4版本，今天我们将学习分析最新的Event 3.0，EventBus 3.0 最新的特性就是加入了注解，通过注解的方式 告知订阅函数运行在哪个线程中。
github地址：https://github.com/greenrobot/EventBus
官方文档：http://greenrobot.org/eventbus/documentation
EventBus主要角色:
- Event 传递的事件对象
- Subscriber 事件的订阅者
- Publisher 事件的发布者
- ThreadMode 定义函数在何种线程中执行
官网给出的各种角色的协作图
EventBus配置:
EventBus框架也是采用建造者模式设计的，可以通过EventBusBuilder来设置一些配置信息，例如设置debug模式下要抛出异常
EventBus eventBus=EventBus.builder().throwSubscriberException(BuildConfig.DEBUG).build();
EventBus示例:
之前做图片社交App的时候，需要处理一个点赞数据的同步，比如在作品的详情页点赞 需要同时更新列表页该作品的点赞数量，这里还是以此为例。
1.）build.gradle添加引用
compile 'org.greenrobot:eventbus:3.0.0'
2.）定义一个事件类型
public class DataSynEvent {
private int count;
public int getCount() {
return count;
}
public void setCount(int count) {
this.count = count;
}
}
3.）订阅/解除订阅
订阅
EventBus.getDefault().register(this);//订阅
解除订阅
EventBus.getDefault().unregister(this);//解除订阅
4.）发布事件
EventBus.getDefault().post(new DataSynEvent());
5.）订阅事件处理
@Subscribe(threadMode = ThreadMode.MAIN) //在ui线程执行
public void onDataSynEvent(DataSynEvent event) {
Log.e(TAG, "event---->" + event.getCount());
}
ThreadMode总共四个：
- NAIN UI主线程
- BACKGROUND 后台线程
- POSTING 和发布者处在同一个线程
- ASYNC 异步线程
6.）订阅事件的优先级
事件的优先级类似广播的优先级，优先级越高优先获得消息
@Subscribe(threadMode = ThreadMode.MAIN,priority = 100) //在ui线程执行 优先级100
public void onDataSynEvent(DataSynEvent event) {
Log.e(TAG, "event---->" + event.getCount());
}
7.）终止事件往下传递
发送有序广播可以终止广播的继续往下传递，EventBus也实现了此功能
EventBus.getDefault().cancelEventDelivery(event) ;//优先级高的订阅者可以终止事件往下传递
8.）处理代码混淆
-keepattributes *Annotation*
-keepclassmembers class ** {
@org.greenrobot.eventbus.Subscribe <methods>;
}
-keep enum org.greenrobot.eventbus.ThreadMode { *; } # Only required if you use AsyncExecutor
-keepclassmembers class * extends org.greenrobot.eventbus.util.ThrowableFailureEvent {
<init>(java.lang.Throwable);
}
EventBus黏性事件
EventBus除了普通事件也支持粘性事件，这个有点类似广播分类中的粘性广播。本身粘性广播用的就比较少，为了方便理解成订阅在发布事件之后，但同样可以收到事件。订阅/解除订阅和普通事件一样，但是处理订阅函数有所不同，需要注解中添加sticky = true
@Subscribe(threadMode = ThreadMode.MAIN,sticky = true) //在ui线程执行
public void onDataSynEvent(DataSynEvent event) {
Log.e(TAG, "event---->" + event.getCount());
}
发送粘性事件
EventBus.getDefault().postSticky(new DataSynEvent());
对于粘性广播我们都比较清楚属于常驻广播，对于EventBus粘性事件也类似，我们如果不再需要该粘性事件我们可以移除
EventBus.getDefault().removeStickyEvent(new DataSynEvent());
或者调用移除所有粘性事件
EventBus.getDefault().removeAllStickyEvents();
EventBus processor使用：
EventBus提供了一个EventBusAnnotationProcessor注解处理器来在编译期通过读取@Subscribe()注解并解析,
处理其中所包含的信息,然后生成java类来保存所有订阅者关于订阅的信息,这样就比在运行时使用反射来获得这些订阅者的
信息速度要快.
1.)具体使用：在build.gradle中添加如下配置
buildscript {
dependencies {
classpath 'com.neenbedankt.gradle.plugins:android-apt:1.8'
}
}
apply plugin: 'com.neenbedankt.android-apt'
dependencies {
compile 'org.greenrobot:eventbus:3.0.0'
apt 'org.greenrobot:eventbus-annotation-processor:3.0.1'
}
apt {
arguments {
eventBusIndex "com.whoislcj.eventbus.MyEventBusIndex"
}
}
2.)使用索引
此时编译一次，自动生成生成索引类。在\build\generated\source\apt\PakageName\下看到通过注解分析生成的索引类，这样我们便可以在初始化EventBus时应用我们生成的索引了。
自动生成的代码
/** This class is generated by EventBus, do not edit. */
public class MyEventBusIndex implements SubscriberInfoIndex {
private static final Map<Class<?>, SubscriberInfo> SUBSCRIBER_INDEX; static {
SUBSCRIBER_INDEX = new HashMap<Class<?>, SubscriberInfo>(); putIndex(new SimpleSubscriberInfo(com.whoislcj.testhttp.MainActivity.class, true, new SubscriberMethodInfo[] {
new SubscriberMethodInfo("onDataSynEvent", com.whoislcj.testhttp.eventBus.DataSynEvent.class,
ThreadMode.MAIN, 100, false),
new SubscriberMethodInfo("onDataSynEvent1", com.whoislcj.testhttp.eventBus.TestEvent.class, ThreadMode.MAIN,
0, true),
})); } private static void putIndex(SubscriberInfo info) {
SUBSCRIBER_INDEX.put(info.getSubscriberClass(), info);
} @Override
public SubscriberInfo getSubscriberInfo(Class<?> subscriberClass) {
SubscriberInfo info = SUBSCRIBER_INDEX.get(subscriberClass);
if (info != null) {
return info;
} else {
return null;
}
}
}
添加索引到EventBus默认的单例中
EventBus.builder().addIndex(new MyEventBusIndex()).installDefaultEventBus();
3.）对比添加前后注册效率对比
分别EventBus.getDefault().register(this);
添加之前：前后用了9毫秒
添加之后：前后用了毫秒
EventBus优缺点：
优点：简化组件之间的通信方式，实现解耦让业务代码更加简洁，可以动态设置事件处理线程以及优先级
缺点：目前发现唯一的缺点就是类似之前策略模式一样的诟病，每个事件都必须自定义一个事件类，造成事件类太多，无形中加大了维护成本
EventBus 3.0 与2.x的区别
1.）代码更加简洁
EventBus 2.x 必须定义以onEvent开头的几个方法，代码中语境比较突兀，且有可能会导致拼写错误，例如数据同步事件
public void onEvent(DataSynEvent event) {
//事件在哪个线程发布出来的，onEvent就会在这个线程中运行， 同 @Subscribe(threadMode = ThreadMode.POSTING）
}
public void onEventMainThread(DataSynEvent event) {
// 不论事件是在哪个线程中发布出来的，onEventMainThread都会在UI线程中执行，接收事件就会在UI线程中运行，同 @Subscribe(threadMode = ThreadMode.MAIN）
}
public void onEventBackgroundThread(DataSynEvent event) {
//那么如果事件是在UI线程中发布出来的，那么onEventBackground就会在子线程中运行，如果事件本来就是子线程中发布出来的，那么onEventBackground函数直接在该子线程中执行,同 @Subscribe(threadMode = ThreadMode.BACKGROUND）
}
public void onEventAsync(DataSynEvent event) {
//使用这个函数作为订阅函数，那么无论事件在哪个线程发布，都会创建新的子线程在执行onEventAsync，同 @Subscribe(threadMode = ThreadMode.ASYNC）
}
EventBus 3.0 函数名字不再受到权限，而且可以在一个函数中体现出在哪个线程执行，并且可指定接收事件的优先级
/**
* 普通事件
* @param event
*/
@Subscribe(threadMode = ThreadMode.MAIN, priority = 100)
public void onDataSynEvent(DataSynEvent event) { } /**
* 粘性事件
* @param event
*/
@Subscribe(threadMode = ThreadMode.MAIN, priority = 100, sticky = true)
public void onDataSynEvent(DataSynEvent event) { }
EventBus 2.x 注册方式也比较繁琐
public void register(Object subscriber) {
register(subscriber, false, 0);
}
public void register(Object subscriber, int priority) {
register(subscriber, false, priority);
}
public void registerSticky(Object subscriber) {
register(subscriber, true, 0);
}
public void registerSticky(Object subscriber, int priority) {
register(subscriber, true, priority);
}
private void subscribe(Object subscriber, SubscriberMethod subscriberMethod, boolean sticky, int priority) {
...
}
EventBus 3.0 注册方式只有一个
public void register(Object subscriber) {
Class<?> subscriberClass = subscriber.getClass();
List<SubscriberMethod> subscriberMethods = subscriberMethodFinder.findSubscriberMethods(subscriberClass);
synchronized (this) {
for (SubscriberMethod subscriberMethod : subscriberMethods) {
subscribe(subscriber, subscriberMethod);
}
}
}
以上还是在一个订阅者仅仅订阅一个事件的情况下，如果订阅多个事件，可想而知EventBus 2.x势必导致订阅者要写大量的多态函数，如果订阅多种类型事件，比如普通事件和粘性事件并存，估计要同时调用register，registerSticky两个函数。
2.）性能更优
EventBus 2.x 是采用反射的方式对整个注册的类的所有方法进行扫描来完成注册，当然会有性能上的影响。EventBus 3.0中EventBus提供了EventBusAnnotationProcessor注解处理器来在编译期通过读取@Subscribe()注解并解析、处理其中所包含的信息，然后生成java类来保存所有订阅者关于订阅的信息，这样就比在运行时使用反射来获得这些订阅者的信息速度要快
小结：
EventBus 3.0的使用基本上总结完了，之前一直担心EventBus通过注解或者反射会影响太多性能，随着3.0的发布这部分影响已经很小了。