重温.NET下Assembly的加载过程 ASP.NET Core Web API下事件驱动型架构的实现（三）：基于RabbitMQ的事件总线

重温.NET下Assembly的加载过程

 

最近在工作中牵涉到了.NET下的一个古老的问题：Assembly的加载过程。虽然网上有很多文章介绍这部分内容，很多文章也是很久以前就已经出现了，但阅读之后发现，并没能解决我的问题，有些点写的不是特别详细，让人看完之后感觉还是云里雾里。最后，我决定重新复习一下这个经典而古老的问题，并将所得总结于此，然后会有一个实例对这个问题进行演示，希望能够帮助到大家。

.NET下Assembly的加载过程

.NET下Assembly的加载，最主要的一步就是确定Assembly的版本。在.NET下，托管的DLL和EXE都称之为Assembly，Assembly由AssemblyName来唯一标识，AssemblyName也就是大家所熟悉的Assembly.FullName，它是由五部分：名称、版本、语言、公钥Token、处理器架构组成的，这一点相信大家都知道。有关Assembly Name的详细描述，请参考：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/app-domains/assembly-names。那么版本，就是AssemblyName中的一个重要组成部分。其它四部分相同，版本如果不同的话，就不能算作是同一个Assembly。设计这样一个Assembly的版本策略，微软本身就是为了解决最开始的DLL Hell的问题，在*上着关于这段黑历史的详细描述，地址是：https://en.wikipedia.org/wiki/DLL_Hell，在此也就不多啰嗦了。

Assembly版本的重定向和最终确定

.NET下Assembly的加载过程，其实也是Assembly版本的确定和Assembly文件的定位过程，步骤如下：

1. 在一个Assembly被编译的时候，它所引用的Assembly的全名（FullName）就会被编译器强行写入Assembly的Metadata，这个值是死的，从ILSpy可以看到，每个Reference都有它的全名信息：
   
   例如上图，System.Data依赖System.Xml，它所需要的版本是4.0.0.0，那么当CLR加载System.Data的时候，就可以暂且认为接下来需要加载的System.Xml版本是4.0.0.0。这里强调“暂且认为”，是因为这只是确定Assembly版本的第一步，那么最终System.Xml到底是不是使用4.0.0.0的版本呢？就需要看接下来这步的处理结果，也就是Assembly版本的重定向
2. 首先，检查应用程序的配置文件，看是否存在Assembly版本重定向的设定。我们暂时先讨论应用程序配置文件就在AppDomain内的情况（如果在AppDomain之外，则需要首先下载配置文件，再继续，这里先不深入讨论）。应用程序配置文件常见的有.exe.config和web.config两种。在配置文件中，可以在runtime节点下的assemblyBinding中进行配置。例如：
   
   在这个例子中，asm6 Assembly的版本号被重定向到2.0.0.0。那么假设这就是asm6的最终版本号，那么接下来当CLR开始加载asm6的时候，如果2.0.0.0的版本没有找到，则直接抛出FileLoadException（即使3.0.0.0的版本是存在的），整个Assembly加载过程结束。FileLoadException的详细信息类似于：Could not load file or assembly 'asm6, Version=3.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=c0305c36380ba429' or one of its dependencies. The located assembly's manifest definition does not match the assembly reference
3. 如果在配置文件中找到了对应的版本重定向设定，那么，再接着查看Publisher Policy文件。Publisher Policy文件是一个仅包含配置文件的.NET Assembly，被安装到GAC里。它的Assembly版本重定向配置内容跟上面的应用程序配置文件的配置内容相同，不同的是，它的作用域是所有使用了该Assembly的应用程序。这种做法对于开发系统级通用框架的Assembly升级非常有用，比如.NET Framework。下面就是安装在GAC里的Publisher Policy文件的样本，需要注意：Publisher Policy会override应用程序配置信息中的版本重定向配置，而不是相反。换言之，假如asm6在上面这一步被确定为2.0.0.0，而所对应的Publisher Policy文件又将其确定为2.5.0.0，那么，暂且认为，CLR应该要加载2.5.0.0的版本。同理，“暂且认为”这个词表示，版本确定的过程还未结束
   
4. 接下来，查找machine.config文件。同理，如果machine.config文件中存在版本重定向的设定，那么就会使用machine.config文件中的这个值，作为CLR应该去加载的Assembly的版本

至此，Assembly的最终版本已被确定，接下来就是搜索Assembly文件并进行加载的过程了。

Assembly文件的搜索和加载过程

现在，CLR已经开始加载确定版本的Assembly了，接下来就是搜索Assembly文件的过程。这个过程也叫作Assembly Probing。CLR会做以下事情：

1. 首先，查看所需的Assembly是否已经加载过，如果已经加载了，那就直接使用那个已经加载的Assembly的版本与当前所需的版本进行比对，如果匹配，则使用那个已经加载的Assembly，如果不匹配，则抛出FileLoadException，执行结束
2. 然后，看Assembly是否已被强签名（Strongly Named），如果是，则去GAC里查找Assembly。如果找到，则直接加载，整个Assembly加载过程结束。如果没有找到，那么就进行下一步，继续搜索Assembly文件。当然，如果Assembly没有进行强签名，那么就跳过这一步，直接继续
3. 接着，CLR开始搜索（Probing）可能的Assembly位置，这又要分多种情况：
1. 首先，查看文件中是否有指定<codeBase>，codeBase配置允许应用程序针对Assembly的不同版本指定装载地址，遵循如下规律：
1. 如果所指定的Assembly文件位于当前应用程序域的启动目录（或其子目录）下，则使用相对路径指定href的值
2. 如果所指定的Assembly文件位于其它目录，或任何其它地方，则href必须给出全路径，并且Assembly必须强签名的
2. 然后，CLR对应用程序域的根目录以及相关的子目录进行探索：
1. 假设Assembly的名字是abc.dll，那么CLR会探索以下目录：
1. [appdomain_base]\abc.dll
2. [appdomain_base]\abc\abc.dll
2. 假设abc.dll还有语言设置（culture不是neutral），那么CLR会探索以下目录：
1. [appdomain_base]\[culture]\abc.dll
2. [appdomain_base]\[culture]\abc\abc.dll
3. 如果找到符合版本的Assembly，则加载，否则进入下一步
4. 最后，CLR会查看应用程序配置文件中是否有<probling>节点，如果有，则按probling节点所指定的privatePath值进行逐一探索。这个过程也会考虑culture的因素，类似于上面这步这样，对相应的子目录进行搜索。如果找到对应的Assembly，则加载，否则抛出FileLoadException，整个加载过程结束。注意，这里“逐一探索”的过程，不是遍历并找最佳匹配的过程。CLR仅根据Assembly的名字（不带版本号的名字）在privatePath下查找Assembly的文件，找到第一个名字匹配但是版本不匹配的话，就抛异常并终止加载了，它不会继续搜索privatePath中余下的其它路径

在加载Assembly文件失败的时候，AppDomain会触发AssemblyResolve的事件，在这个事件的订阅函数中，允许客户程序自定义对加载失败的Assembly的处理方式，比如，可以通过Assembly.LoadFrom或者Assembly.LoadFile调用“手动地”将Assembly加载到AppDomain。

fuslogvw Assembly绑定日志查看器

在.NET SDK中带了一个fuslogvw.exe的应用程序，通过它可以查看详细的Assembly加载过程。使用方法非常简单，使用管理员身份启动Visual Studio 2017 Developer Command Prompt，然后在命令行输入fuslogvw.exe，即可启动日志查看器。启动之后，点击Settings按钮，以启用日志记录功能：

日志启动之后，点击Refresh按钮，然后启动你的.NET应用程序，就可以看到当前应用程序所依赖的Assembly的加载过程日志了：

接下来，我会做一个例子程序，然后使用这个工具来分析Assembly的加载过程。

插件系统的实现与Assembly加载过程的分析

理论结合实际，看看如何通过实际代码来诠释以上所述Assembly的加载过程。一个比较好的例子就是设计一个简单的插件系统，并通过观察系统加载插件的过程，来了解Assembly加载的来龙去脉。为了简单直观，我把这个插件系统称为PluginDemo。这个插件很简单，主体程序是一个控制台应用程序，然后我们实现两个插件：Earth和Mars，在不同的插件的Initialize方法中，会输出不同的字符串。

整个应用程序的项目结构如下：

该插件系统包含4个C#的项目：

• PluginDemo.Common：它定义了AddIn抽象类，所有的插件实现都需要继承于这个抽象类。此外，AddInDefinition类是一个用来保存插件Metadata的类。为了演示，插件的Metadata仅仅包含插件类型的Assembly Qualified Name
• PluginDemo.App：插件系统的应用程序。这个程序执行的时候，会扫描程序目录下Modules目录中的DLL，并根据module.xml的Metadata信息，加载相应的插件对象，并执行Initialize方法
• PluginDemo.Plugins.Earth：其中的一个插件实现
• PluginDemo.Plugins.Mars：另一个插件实现

注意：除了PluginDemo.Common之外的其它三个项目，都对PluginDemo.Common有引用关系。而PluginDemo.App项目仅仅在项目本身依赖于PluginDemo.Plugins.Earth和PluginDemo.Plugins.Mars，它不会去引用这两个项目。目的就是为了当PluginDemo.App被编译时，其余两个插件项目也会同时被编译并输出到指定位置。

在Earth插件的CustomAddIn类中，我们实现了Initialize方法，并在此输出一个字符串：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

public class CustomAddIn : AddIn {     public override string Name => "Earth AddIn";       public override void Initialize()     {         Console.WriteLine("Earth Plugin initialized.");     } }

在Mars插件的CustomAddIn类中，我们也实现了Initialize方法，并在此输出一个字符串：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

public class CustomAddIn : AddIn {     public override string Name => "Mars AddIn";       public override void Initialize()     {         Console.WriteLine("Mars AddIn initialized.");     } }

那么，在插件系统主程序中，就会扫描Modules子目录下的module.xml文件，然后解析每个module.xml文件获得每个插件类的Assembly Qualified Name，然后通过Type.GetType方法获得插件类，进而创建实例、调用Initialize方法。代码如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

static void Main() {     var directory = new DirectoryInfo("Modules");     foreach(var file in directory.EnumerateFiles("module.xml", SearchOption.AllDirectories))     {         var addinDefinition = AddInDefinition.ReadFromFile(file.FullName);         var addInType = Type.GetType(addinDefinition.FullName);         var addIn = (AddIn)Activator.CreateInstance(addInType);         Console.WriteLine($"{addIn.Id} - {addIn.Name}");         addIn.Initialize();     } }

接下来，修改App.config文件，修改为：

1 2 3 4 5 6 7 8

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration>   <runtime>     <assemblyBinding xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v1">       <probing privatePath="Modules\Earth;Modules\Mars;" />     </assemblyBinding>   </runtime> </configuration>

此时，运行程序，可以得到：

目前没有什么问题。接下来，对两个AddIn分别做一些修改。让这两个AddIn依赖于不同版本的Newtonsoft.Json，比如，Earth依赖于7.0.0.0的版本，Mars依赖于6.0.0.0的版本，然后分别修改两个CustomAddIn的Initialize方法，在方法中各自调用一次JsonConvert.SerializeObject方法，以触发Newtonsoft.Json这个Assembly的加载。此时再次运行程序，你将看到下面的异常：

现在，刷新fuslogvw.exe，找到Newtonsoft.Json的日志：

双击打开日志，可以看到如下信息：

从整个过程可以看出：

1. PluginDemo.App.exe正在试图加载PluginDemo.Plugins.Mars Assembly
2. PluginDemo.Plugins.Mars开始调用Newtonsoft.Json
3. 扫描应用程序配置文件、Host配置文件以及machine.config文件，均无找到Newtonsoft.Json的重定向信息，此时，Newtonsoft.Json版本确定为6.0.0.0
4. GAC扫描失败，继续查找文件
5. 首先查找应用程序当前目录下有没有Newtonsoft.Json，以及Newtonsoft.Json子目录下有没有Newtonsoft.Json.dll，发现都没有，继续
6. 然后，通过App.config中的probing的privatePath设定，首先查找Modules\Earth目录（因为这个目录放在privatePath的第一个），找到了一个叫做Newtonsoft.Json.dll的Assembly，于是，判断版本是否相同。结果，找到的是7.0.0.0，而它需要的却是6.0.0.0，版本不匹配，于是就抛出异常，退出程序

那么接下来，改一改App.config文件，将privatePath下的两个值换个位置呢？

再试试：

此时，Earth AddIn又出错了。那么，我们加上版本重定向的配置，指定当程序需要加载7.0.0.0版本的Newtonsoft.Json时，让它重定向到6.0.0.0的版本：

再次执行，成功了：

看看日志：

版本已经被重定向到6.0.0.0，并且在Mars目录下找到了6.0.0.0的Newtonsoft.Json，加载成功了。

这个案例的源代码可以点击此处下载。

总结

本文详细介绍了.NET下Assembly的版本确定和加载过程，最后给出了一个实例，对这个过程进行了演示。

 

 

 

--

ASP.NET Core Web API下事件驱动型架构的实现（三）：基于RabbitMQ的事件总线

 

在上文中，我们讨论了事件处理器中对象生命周期的问题，在进入新的讨论之前，首先让我们总结一下，我们已经实现了哪些内容。下面的类图描述了我们已经实现的组件及其之间的关系，貌似系统已经变得越来越复杂了。

其中绿色的部分就是上文中新实现的部分，包括一个简单的Event Store，一个事件处理器执行上下文的接口，以及一个基于ASP.NET Core依赖注入框架的执行上下文的实现。接下来，我们打算淘汰PassThroughEventBus，然后基于RabbitMQ实现一套新的事件总线。

事件总线的重构

根据前面的结论，事件总线的执行需要依赖于事件处理器执行上下文，也就是上面类图中PassThroughEventBus对于IEventHandlerExecutionContext的引用。更具体些，是在事件总线订阅某种类型的事件时，需要将事件处理器注册到IEventHandlerExecutionContext中。那么在实现RabbitMQ时，也会有着类似的设计需求，即RabbitMQEventBus也需要依赖IEventHandlerExecutionContext接口，以保证事件处理器生命周期的合理性。

为此，我们新建一个基类：BaseEventBus，并将这部分公共的代码提取出来，需要注意以下几点：

1. 通过BaseEventBus的构造函数传入IEventHandlerExecutionContext实例，也就限定了所有子类的实现中，必须在构造函数中传入IEventHandlerExecutionContext实例，这对于框架的设计非常有利：在实现新的事件总线时，框架的使用者无需查看API文档，即可知道事件总线与IEventHandlerExecutionContext之间的关系，这符合SOLID原则中的Open/Closed Principle
2. BaseEventBus的实现应该放在EdaSample.Common程序集中，更确切地说，它应该放在EdaSample.Common.Events命名空间下，因为它是属于框架级别的组件，并且不会依赖任何基础结构层的组件

BaseEventBus的代码如下：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

public abstract class BaseEventBus : IEventBus {     protected readonly IEventHandlerExecutionContext eventHandlerExecutionContext;       protected BaseEventBus(IEventHandlerExecutionContext eventHandlerExecutionContext)     {         this.eventHandlerExecutionContext = eventHandlerExecutionContext;     }       public abstract Task PublishAsync<TEvent>(TEvent @event, CancellationToken cancellationToken = default) where TEvent : IEvent;       public abstract void Subscribe<TEvent, TEventHandler>()         where TEvent : IEvent         where TEventHandler : IEventHandler<TEvent>;           // Disposable接口实现代码省略 }

在上面的代码中，PublishAsync和Subscribe方法是抽象方法，以便子类根据不同的需要来实现。

接下来就是调整PassThroughEventBus，使其继承于BaseEventBus：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

public sealed class PassThroughEventBus : BaseEventBus {     private readonly EventQueue eventQueue = new EventQueue();     private readonly ILogger logger;       public PassThroughEventBus(IEventHandlerExecutionContext context,         ILogger<PassThroughEventBus> logger)         : base(context)     {         this.logger = logger;         logger.LogInformation($"PassThroughEventBus构造函数调用完成。Hash Code：{this.GetHashCode()}.");           eventQueue.EventPushed += EventQueue_EventPushed;     }       private async void EventQueue_EventPushed(object sender, EventProcessedEventArgs e)         => await this.eventHandlerExecutionContext.HandleEventAsync(e.Event);       public override Task PublishAsync<TEvent>(TEvent @event, CancellationToken cancellationToken = default)     {         return Task.Factory.StartNew(() => eventQueue.Push(@event));     }       public override void Subscribe<TEvent, TEventHandler>()     {         if (!this.eventHandlerExecutionContext.HandlerRegistered<TEvent, TEventHandler>())         {             this.eventHandlerExecutionContext.RegisterHandler<TEvent, TEventHandler>();         }     }           // Disposable接口实现代码省略 }

代码都很简单，也就不多做说明了，接下来，我们开始实现RabbitMQEventBus。

RabbitMQEventBus的实现

首先需要新建一个.NET Standard 2.0的项目，使用.NET Standard 2.0的项目模板所创建的项目，可以同时被.NET Framework 4.6.1或者.NET Core 2.0的应用程序所引用。创建新的类库项目的目的，是因为RabbitMQEventBus的实现需要依赖RabbitMQ C#开发库这个外部引用。因此，为了保证框架核心的纯净和稳定，需要在新的类库项目中实现RabbitMQEventBus。

Note：对于RabbitMQ及其C#库的介绍，本文就不再涉及了，网上有很多资料和文档，博客园有很多朋友在这方面都有使用经验分享，RabbitMQ官方文档也写得非常详细，当然是英文版的，如果英语比较好的话，建议参考官方文档。

以下就是在EdaSample案例中，RabbitMQEventBus的实现，我们先读一读代码，再对这部分代码做些分析。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103

public class RabbitMQEventBus : BaseEventBus {     private readonly IConnectionFactory connectionFactory;     private readonly IConnection connection;     private readonly IModel channel;     private readonly string exchangeName;     private readonly string exchangeType;     private readonly string queueName;     private readonly bool autoAck;     private readonly ILogger logger;     private bool disposed;       public RabbitMQEventBus(IConnectionFactory connectionFactory,         ILogger<RabbitMQEventBus> logger,         IEventHandlerExecutionContext context,         string exchangeName,         string exchangeType = ExchangeType.Fanout,         string queueName = null,         bool autoAck = false)         : base(context)     {         this.connectionFactory = connectionFactory;         this.logger = logger;         this.connection = this.connectionFactory.CreateConnection();         this.channel = this.connection.CreateModel();         this.exchangeType = exchangeType;         this.exchangeName = exchangeName;         this.autoAck = autoAck;           this.channel.ExchangeDeclare(this.exchangeName, this.exchangeType);           this.queueName = this.InitializeEventConsumer(queueName);           logger.LogInformation($"RabbitMQEventBus构造函数调用完成。Hash Code：{this.GetHashCode()}.");     }       public override Task PublishAsync<TEvent>(TEvent @event, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken))     {         var json = JsonConvert.SerializeObject(@event, new JsonSerializerSettings { TypeNameHandling = TypeNameHandling.All });         var eventBody = Encoding.UTF8.GetBytes(json);         channel.BasicPublish(this.exchangeName,             @event.GetType().FullName,             null,             eventBody);         return Task.CompletedTask;     }       public override void Subscribe<TEvent, TEventHandler>()     {         if (!this.eventHandlerExecutionContext.HandlerRegistered<TEvent, TEventHandler>())         {             this.eventHandlerExecutionContext.RegisterHandler<TEvent, TEventHandler>();             this.channel.QueueBind(this.queueName, this.exchangeName, typeof(TEvent).FullName);         }     }       protected override void Dispose(bool disposing)     {         if (!disposed)         {             if (disposing)             {                 this.channel.Dispose();                 this.connection.Dispose();                   logger.LogInformation($"RabbitMQEventBus已经被Dispose。Hash Code:{this.GetHashCode()}.");             }               disposed = true;             base.Dispose(disposing);         }     }       private string InitializeEventConsumer(string queue)     {         var localQueueName = queue;         if (string.IsNullOrEmpty(localQueueName))         {             localQueueName = this.channel.QueueDeclare().QueueName;         }         else         {             this.channel.QueueDeclare(localQueueName, true, false, false, null);         }           var consumer = new EventingBasicConsumer(this.channel);         consumer.Received += async (model, eventArgument) =>         {             var eventBody = eventArgument.Body;             var json = Encoding.UTF8.GetString(eventBody);             var @event = (IEvent)JsonConvert.DeserializeObject(json, new JsonSerializerSettings { TypeNameHandling = TypeNameHandling.All });             await this.eventHandlerExecutionContext.HandleEventAsync(@event);             if (!autoAck)             {                 channel.BasicAck(eventArgument.DeliveryTag, false);             }         };           this.channel.BasicConsume(localQueueName, autoAck: this.autoAck, consumer: consumer);           return localQueueName;     } }

阅读上面的代码，需要注意以下几点：

1. 正如上面所述，构造函数需要接受IEventHandlerExecutionContext对象，并通过构造函数的base调用，将该对象传递给基类
2. 构造函数中，queueName参数是可选参数，也就是说：
1. 如果通过RabbitMQEventBus发送事件消息，则无需指定queueName参数，仅需指定exchangeName即可，因为在RabbitMQ中，消息的发布方无需知道消息是发送到哪个队列中
2. 如果通过RabbitMQEventBus接收事件消息，那么也分两种情况：
1. 如果两个进程在使用RabbitMQEventBus时，同时指定了queueName参数，并且queueName的值相同，那么这两个进程将会轮流处理路由至queueName队列的消息
2. 如果两个进程在使用RabbitMQEventBus时，同时指定了queueName参数，但queueName的值不相同，或者都没有指定queueName参数，那么这两个进程将会同时处理路由至queueName队列的消息
3. 有关Exchange和Queue的概念，请参考RabbitMQ的官方文档
3. 在Subscribe方法中，除了将事件处理器注册到事件处理器执行上下文之外，还通过QueueBind方法，将指定的队列绑定到Exchange上
4. 事件数据都通过Newtonsoft.Json进行序列化和反序列化，使用TypeNameHandling.All这一设定，使得序列化的JSON字符串中带有类型名称信息。在此处这样做既是合理的，又是必须的，因为如果没有带上类型名称的信息，JsonConvert.DeserializeObject反序列化时，将无法判定得到的对象是否可以转换为IEvent对象，这样就会出现异常。但如果是实现一个更为通用的消息系统，应用程序派发出去的事件消息可能还会被由Python或者Java所实现的应用程序所使用，那么对于这些应用，它们并不知道Newtonsoft.Json是什么，也无法通过Newtonsoft.Json加入的类型名称来获知事件消息的初衷（Intent），Newtonsoft.Json所带的类型信息又会显得冗余。因此，简单地使用Newtonsoft.Json作为事件消息的序列化、反序列化工具，其实是欠妥的。更好的做法是，实现自定义的消息序列化、反序列化器，在进行序列化的时候，将.NET相关的诸如类型信息等，作为Metadata（元数据）附着在序列化的内容上。理论上说，在序列化的数据中加上一些元数据信息是合理的，只不过我们对这些元数据做一些标注，表明它是由.NET框架产生的，第三方系统如果不关心这些信息，可以对元数据不做任何处理
5. 在Dispose方法中，注意将RabbitMQ所使用的资源dispose掉

使用RabbitMQEventBus

在Customer服务中，使用RabbitMQEventBus就非常简单了，只需要引用RabbitMQEventBus的程序集，然后在Startup.cs文件的ConfigureServices方法中，替换PassThroughEventBus的使用即可：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

public void ConfigureServices(IServiceCollection services) {     this.logger.LogInformation("正在对服务进行配置...");       services.AddMvc();       services.AddTransient<IEventStore>(serviceProvider =>         new DapperEventStore(Configuration["mssql:connectionString"],             serviceProvider.GetRequiredService<ILogger<DapperEventStore>>()));       var eventHandlerExecutionContext = new EventHandlerExecutionContext(services,         sc => sc.BuildServiceProvider());     services.AddSingleton<IEventHandlerExecutionContext>(eventHandlerExecutionContext);     // services.AddSingleton<IEventBus, PassThroughEventBus>();       var connectionFactory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost" };     services.AddSingleton<IEventBus>(sp => new RabbitMQEventBus(connectionFactory,         sp.GetRequiredService<ILogger<RabbitMQEventBus>>(),         sp.GetRequiredService<IEventHandlerExecutionContext>(),         RMQ_EXCHANGE,         queueName: RMQ_QUEUE));       this.logger.LogInformation("服务配置完成，已注册到IoC容器！"); }

Note：一种更好的做法是通过配置文件来配置IoC容器，在曾经的Microsoft Patterns and Practices Enterprise Library Unity Container中，使用配置文件是很方便的。这样只需要Customer服务能够通过配置文件来配置IoC容器，同时只需要让Customer服务依赖（注意，不是程序集引用）于不同的事件总线的实现即可，无需对Customer服务重新编译。

下面来验证一下效果。首先确保RabbitMQ已经配置并启动妥当，我是安装在本地机器上，使用默认安装。首先启动ASP.NET Core Web API，然后通过Powershell发起两次创建Customer的请求：

查看一下数据库是否更新正常：

并检查一下日志信息：

RabbitMQ中Exchange的信息：

总结

本文提供了一种RabbitMQEventBus的实现，目前来说是够用的，而且这种实现是可以使用在实际项目当中的。在实际使用中，或许也会碰到一些与RabbitMQ本身有关的问题，这就需要具体问题具体分析了。此外，本文没有涉及事件消息丢失、重发然后保证最终一致性的问题，这些内容会在后面讨论。从下文开始，我们着手逐步实现CQRS架构的领域事件和事件存储部分。

源代码的使用

本系列文章的源代码在https://github.com/daxnet/edasample这个Github Repo里，通过不同的release tag来区分针对不同章节的源代码。本文的源代码请参考chapter_3这个tag，如下：

欢迎访问我的博客新站：http://sunnycoding.net。