[数据结构]最小生成树

时间:2021-08-17 12:28:49

这里讲最后一个最小生成树


一、最小生成树

一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。

简单来说就是把n个节点连成一个连通图所需要的最小权重和,用生活实际来说,就是有n个家庭,每两个家庭之间距离不同,现在要铺设水管,如何做到用最少的水管让每家每户都有水用。

这里主要叙述一下prim算法。


二、算法描述:

准备:申请三个数组,一个存放已连接队列,一个存放权重,一个存放连接点(哪两个点相连)

1、初始化:将所有已连接队列置为空,权重数组全部置为与起点相连的权重,连接点置为起点

2、遍历权重数组,找出最小的值和相连接的点,

3、将2中找到的点加入已连接队列,更新剩余点到任意已连接点的权重

4、重复2.3两步,直至待连接队列为空

算法结束。


三、图解

[数据结构]最小生成树[数据结构]最小生成树[数据结构]最小生成树[数据结构]最小生成树


四、实现代码:

template <class Weight, int graph size>
void Network < Weight, graph size > :: minimal spanning(Vertex source, Network<Weight, graph size> &tree) const
/* Post: The Network tree contains a minimal spanning tree for the connected component
of the original Network that contains vertex source. */
{ 
      tree.make empty(count);
      bool component[graph size]; // Vertices in set X
     Weight distance[graph size]; // Distances of vertices adjacent to X
     Vertex neighbor[graph size]; // Nearest neighbor in set X
     Vertex w;
     for (w = 0; w < count; w++) {
             component[w] = false;
             distance[w] = adjacency[source][w];
           neighbor[w] = source; 
   }

  component[source] = true; // source alone is in the set X.
for (int i = 1; i < count; i++) {
      Vertex v; // Add one vertex v to X on each pass.
     Weight min = innity;
    for (w = 0; w < count; w++) if (!component[w])
         if (distance[w] < min) {
                v = w;
                min = distance[w]; }
       if (min < innity) {
               component[v] = true;
               tree.add edge(v, neighbor[v], distance[v]);
              for (w = 0; w < count; w++) if (!component[w])
                   if (adjacency[v][w] < distance[w]) {
                         distance[w] = adjacency[v][w];
                        neighbor[w] = v; }
                  }
       else break; // finished a component in disconnected graph
    }
}

这个代码是直接copy下来的,没有测试过,大家测试发现问题告诉我哈~



以上。


数据结构大概就讲了这么多内容,对这门课的感受就是主要偏向于理论算法结构,对于代码的实现并不是很强调,不过这些内容都是挺有用的,大部分的数据结构在库里大都有现成的函数,效率也比我们写的效率高得多。学这些的原因大概是为了我们的基础吧(至少我是这么认为的)。

还有很幸运能成为丽萍姐姐的学生啦,人超好的一位老师,虽然很舍不得,但还是很开心能够在这个班级学了一个学期,学到了很多,感谢!

2016/06/25