matplotlib 是python最著名的2D绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。通过简单的绘图语句，就可以绘制出高质量的图了。
这里我们就主要讲一下inshow()函数的使用。
首先看一下怎么基本画图的流程：
import matplotlib.pyplot as plt #创建新的figure
fig = plt.figure() #必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图
ax = fig.add_subplot(221) #绘制2x2两行两列共四个图，编号从1开始
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224) #图片的显示
plt.show()
截图如下所示：
热图（heatmap）是数据分析的常用方法，通过色差、亮度来展示数据的差异、易于理解。Python在Matplotlib库中，调用imshow()函数实现热图绘制。
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np points = np.arange(-5,5,0.01) xs,ys = np.meshgrid(points,points) z = np.sqrt(xs**2 + ys**2) #创建新的figure
fig = plt.figure() #绘制2x2两行两列共四个图，编号从1开始
ax = fig.add_subplot(221)
ax.imshow(z) ax = fig.add_subplot(222)
#使用自定义的colormap(灰度图)
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.gray) ax = fig.add_subplot(223)
#使用自定义的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.cool) ax = fig.add_subplot(224)
#使用自定义的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.hot) #图片的显示
plt.show()
输出结果：
错误备忘：
问题一： NameError: name 'imshow' is not defined
解决方案：在文件中添加，
from pylab import *
问题二：ImportError: No module named _internal
解决方案：原因是安装好pip 后续又安装了pip，导致版本冲突。
解决方法：
后续又安装了pip，导致版本冲突。 解决方法： sudo apt remove python-pip