以下安装都是以 ~/ 目录作为安装根目录。
ElasticSearch
下载镜像：
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$ sudo docker pull elasticsearch:5.5.0
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运行ElasticSearch容器：
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$ sudo docker run -it -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
--name myes elasticsearch:5.5.0
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特别注意的是如果使用v6以上版本会出现jdk的错误，我们查看日志
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$ docker logs -f myes
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查看日志：
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.
网上找到大概的意思是：
jdk9对elasticSearch不太友好（版本太新），必须使用JDK8，本人使用的是JDK8u152(jdk-8u152-windows-x64.exe)。如果使用JDK9，使用elasticSearch-rtf(v5.1.1)，会出现下面的错误，请特别注意，elasticSearch6.0的版本则必须使用JDK9，否则官网下载的msi不能安装成功，原因还没有去仔细检查。
所以也是一个很坑爹的问题，所以我干脆直接就安装v5.5.0稳定版本吧。
Logstash
下载镜像：
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$ sudo docker pull logstash:5.5.0
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新建配置文件：
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$ mkdir ~/logstash/conf.d && cd logstash/conf.d
$ vim logstash.conf
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logstash.conf：
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input {
beats {
port => 5044 # 此端口需要与 filebeat.yml 中的端口相同
}
file {
path => "/data/logs"
# start_position => "beginning"
}
}
filter {
#grok {
# match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
#}
#date {
# match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
#}
grok {
patterns_dir => "/etc/logstash/conf.d/patterns"
match => {"message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:time}\S%{MYSELF:msgid}%{MYSELF:method}%{MYDATA:data}%{MYSELF:UserInfo}\S%{LOGLEVEL:level}\S%{MYSELF:thread}%{MYSELF:application}%{MYSELF:ip}"}
}
date {
#match => [ "time", "YYYY-MM-dd HH:mm:ss,SSS" ]
match => [ "time", "ISO8601" ]
target => "@timestamp"
timezone => "Asia/Phnom_Penh"
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
action => "index"
hosts => ["172.17.10.114:9200"]
index => "%{[fields][indexname]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
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运行Logstash容器：
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$ sudo docker run -it -d -p 5044:5044 \
-v ~/logstash/conf.d:/etc/logstash/conf.d \
-v ~/logstash/data/logs:/data/logs \
--name logstash logstash:5.5.0 \
-f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
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Kibana
下载镜像：
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$ sudo docker pull kibana:5.5.0
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新建配置文件：
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$ mkdir ~/kibana && cd ~/kibana
$ vim kibana.yml
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kibana.yml：
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server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://172.17.10.114:9200"
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运行Kibana容器：
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$ sudo docker run -it -d -p 5601:5601 \
-v ~/kibana:/etc/kibana \
--name kibana kibana:5.5.0
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Filebeat
Filebeat需要部署在需要收集日志的服务器上。
下载镜像：
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$ sudo docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:5.5.0
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新建配置文件：
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filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- ~/filebeat/logs # 指定需要收集的日志文件的路径
fields:
indexname: xxx # 这里填写项目名称，对应index => "%{[fields][indexname]}-%{+YYYY.MM.dd}"
output.logstash:
hosts: ["172.17.10.114:5044"]
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运行Filebeat容器：
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$ sudo docker run -it -d \
-v ~/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \
--name filebeat docker.elastic.co/beats/filebeat:5.5.0
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附上一张ELK结构流程图：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://objcoding.com/2019/01/23/elk/