10.压缩变换 (程序设计)
小明最近在研究压缩算法。
他知道,压缩的时候如果能够使得数值很小,就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而,要使数值很小是一个挑战。
最近,小明需要压缩一些正整数的序列,这些序列的特点是,后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。对于这种特殊的序列,小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。
变换的过程如下:
从左到右枚举序列,每枚举到一个数字,如果这个数字没有出现过,刚将数字变换成它的相反数,如果数字出现过,则看它在原序列中最后的一次出现后面(且在当前数前面)出现了几种数字,用这个种类数替换原来的数字。
比如,序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为:
a1: 1未出现过,所以a1变为-1;
a2: 2未出现过,所以a2变为-2;
a3: 2出现过,最后一次为原序列的a2,在a2后、a3前有0种数字,所以a3变为0;
a4: 1出现过,最后一次为原序列的a1,在a1后、a4前有1种数字,所以a4变为1;
a5: 2出现过,最后一次为原序列的a3,在a3后、a5前有1种数字,所以a5变为1。
现在,给出原序列,请问,按这种变换规则变换后的序列是什么。
输入格式:
输入第一行包含一个整数n,表示序列的长度。
第二行包含n个正整数,表示输入序列。
输出格式:
输出一行,包含n个数,表示变换后的序列。
例如,输入:
5
1 2 2 1 2
程序应该输出:
-1 -2 0 1 1
再例如,输入:
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1
程序应该输出:
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2
数据规模与约定
对于30%的数据,n<=1000;
对于50%的数据,n<=30000;
对于100%的数据,1 <=n<=100000,1<=ai<=10^9
资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗 < 3000ms
思路:进行判断的时候需要借助到set集合的性质,元素不能重复
先将前面一个数字和当前数字进行比较,然后逐渐向前-1,进行比较
1.如果挨着的都相等,直接返回当前set集合的size即是0
2.如果挨着的不相等,在继续--往前面找,不相同就加set集合,因为只能存放不相同的元素,所以集合里存放着的就是前面有几个类型的数字;
3.如果是第一个数字,或者前面没有任何一个数字跟我相同,即第一次出现,返回当前数字的相反数
1 import java.util.HashSet; 2 import java.util.Scanner; 3 import java.util.Set; 4 public class _10压缩变换 { 5 public static int[] start; 6 public static int[] end; 7 public static void main(String[] args) { 8 Scanner scanner = new Scanner(System.in); 9 int n = scanner.nextInt(); 10 start = new int[n]; 11 end = new int[n]; 12 //输入 13 for (int i = 0; i < n; i++) { 14 start[i] = scanner.nextInt(); 15 } 16 //进行计算 17 for (int i = 0; i < n; i++) { 18 end[i] = jisuan(i); 19 } 20 //输出结果 21 for (int jieguo : end) { 22 System.out.print(jieguo+" "); 23 } 24 } 25 private static int jisuan(int n) { 26 //set集合无序,不能重复 27 Set<Integer> set = new HashSet<>(); 28 //先将前面一个数字和当前数字进行比较,然后逐渐向前-1,进行比较 29 //1.如果挨着的都相等,直接返回当前set集合的size即是0 30 //2.如果挨着的不相等,在继续--往前面找,不相同就加set集合,因为只能存放不相同的元素,所以集合里存放着的就是前面有几个类型的数字; 31 //3.如果是第一个数字,或者前面没有任何一个数字跟我相同,即第一次出现,返回当前数字的相反数 32 for (int i = n-1; i >=0 ; i--) { 33 if (start[i] == start[n]) { 34 return set.size(); 35 } 36 set.add(start[i]); 37 } 38 return -start[n]; 39 } 40 }