分布式事务实践

时间:2022-01-12 11:13:41

分布式事务的几种解决方案

基于数据库XA/JTA协议的方式(需要数据库厂商支持;JAVA组件有atomikos等);
异步校对数据的方式(支付宝、微信支付主动查询支付状态、对账单的形式);
基于可靠消息(MQ)的解决方案(异步场景;通用性较强;拓展性较高);
TCC编程式解决方案(严选、阿里自己封装的DTX);

CAP定理

CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Eric Brewer),1998年第一次提出,是指分布式数据存储不可能同时提供以下三种保证中的两种以上:
1)、一致性(Consistency):每次读取收到的信息是最新的;
2)、可用性(Availability):每个请求都会收到(非错误)呼应;
3)、分区容错(Partition tolerance):尽管节点之间的网络不通导致分区,系统仍继续运行;
事实上,不仅仅是分布式数据存储应用,所有分布式系统都必须在CAP这三点之间进行权衡。

BASE理论

分布式事务处理的理论基础
BASE是Basically Available(基本可用)、Soft status(软状态)和Eventual consistency(最终一致性)三个短语的缩写。
基本可用:可能是部分功能不可用或者是响应时间延长;
软状态:不通系统/节点之间,数据存在过渡状态;
最终一致性:经过系统内部协调机制,最终所有节点保持一致(分布式系统中的一致并不一定指数据保持一样)