【参考博客】【https://blog.csdn.net/Tawn0000/article/details/82255682】
题意：
将n个数按照每k个一组来合并，合并需要花费的cost是两个数的长度和，问：在T的消费内将所有的数合并所需的最小的k。
分析：
合并之前要处理一下零头，因为每次取k个一直到最后一步剩下的数的个数可能会少于k个，这样的结果就是合并的cost更大了，举个例子：1 2 3 4 5 6，k=4时，先选1 2 3 4然后再5 6 10 是31，但是因为零头有3，先处理3个零头，即：先取1 2 3然后是4 5 6 6 ，是27。显然27<31。
和被参考的那边博主一样，我也是一开始按照二分+优先队列的思路来进行考虑的，最后在O(n logn logn)的复杂度下TLE了。
如果采用双队列（一个队列存原来的数(从小到大排序后再入队)，记为队列p1，另一个队列存合并后的数，记为队列p2），时间复杂度是O(n logn)。
双队列具体操作是取p1中k个原来的数相加，加完之后的值和p2队列取出的值数比较，取小的数加入p2（记得pop掉被取队列中的数），因为原队列的数按照从小到大的顺序排列的，所以一定会满足先入队的数比后入队的数小！。这样一来就会使得参与合并的数总是从小的开始。
AC code:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
queue<int> q1,q2;
int a[];
int n,T;
bool P(int mid)
{
while(q1.size()) q1.pop();
while(q2.size()) q2.pop();
for(int i=;i<n;i++) q1.push(a[i]);
ll res=;
int t=(n-)%(mid-);
if(t)
{
int p=;
for(int i=;i<t+&&!q1.empty();i++)
{
p+=q1.front();
q1.pop();
}
res+=p;
q2.push(p);
}
while()
{
int p=;
for(int i=;i<mid;i++)
{
int x=,y=;
if(q1.empty()&&q2.empty()) break;
if(!q1.empty()) x=q1.front();
if(!q2.empty()) y=q2.front();
if(x<y)
{
p+=x;
q1.pop();
}
else
{
p+=y;
q2.pop();
}
}
res+=p;
if(res>T) return true;
if(q1.empty()&&q2.empty()) break;
q2.push(p);
}
if(res>T) return true;
else return false;
}
int main()
{
//freopen("input.txt","r",stdin);
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%d",&n,&T);
for(int i=;i<n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
sort(a,a+n);
int sd=,ed=n;
while(ed - sd > )
{
int mid=sd+(ed-sd)/;
if(P(mid)) sd=mid;
else ed=mid;
}
printf("%d\n",ed);
}
}