import java.util.Arrays; //利用二进制算法进行全排列 //count1:170187 //count2:291656 public class test { public static void main(String[] args) { long start=System.currentTimeMillis(); count2(); long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start); } private static void count2(){ int[] num=new int []{1,2,3,4,5,6,7,8,9}; for(int i=1;i<Math.pow(9, 9);i++){ String str=Integer.toString(i,9); int sz=str.length(); for(int j=0;j<9-sz;j++){ str="0"+str; } char[] temp=str.toCharArray(); Arrays.sort(temp); String gl=new String(temp); if(!gl.equals("012345678")){ continue; } String result=""; for(int m=0;m<str.length();m++){ result+=num[Integer.parseInt(str.charAt(m)+"")]; } System.out.println(result); } } public static void count1(){ int[] num=new int []{1,2,3,4,5,6,7,8,9}; int[] ss=new int []{0,1,2,3,4,5,6,7,8}; int[] temp=new int[9]; while(temp[0]<9){ temp[temp.length-1]++; for(int i=temp.length-1;i>0;i--){ if(temp[i]==9){ temp[i]=0; temp[i-1]++; } } int []tt=temp.clone(); Arrays.sort(tt); if(!Arrays.equals(tt,ss)){ continue; } String result=""; for(int i=0;i<num.length;i++){ result+=num[temp[i]]; } System.out.println(result); } } }
一.利用二进制状态法求排列组合,此种方法比较容易懂,但是运行效率不高,小数据排列组合可以使用
二.用递归的思想来求排列跟组合,代码量比较大
package practice; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Test1 { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Object[] tmp={1,2,3,4,5,6}; // ArrayList<Object[]> rs=RandomC(tmp); ArrayList<Object[]> rs=cmn(tmp,3); for(int i=0;i<rs.size();i++) { // System.out.print(i+"="); for(int j=0;j<rs.get(i).length;j++) { System.out.print(rs.get(i)[j]+","); } System.out.println(); } } // 求一个数组的任意组合 static ArrayList<Object[]> RandomC(Object[] source) { ArrayList<Object[]> result=new ArrayList<Object[]>(); if(source.length==1) { result.add(source); } else { Object[] psource=new Object[source.length-1]; for(int i=0;i<psource.length;i++) { psource[i]=source[i]; } result=RandomC(psource); int len=result.size();//fn组合的长度 result.add((new Object[]{source[source.length-1]})); for(int i=0;i<len;i++) { Object[] tmp=new Object[result.get(i).length+1]; for(int j=0;j<tmp.length-1;j++) { tmp[j]=result.get(i)[j]; } tmp[tmp.length-1]=source[source.length-1]; result.add(tmp); } } return result; } static ArrayList<Object[]> cmn(Object[] source,int n) { ArrayList<Object[]> result=new ArrayList<Object[]>(); if(n==1) { for(int i=0;i<source.length;i++) { result.add(new Object[]{source[i]}); } } else if(source.length==n) { result.add(source); } else { Object[] psource=new Object[source.length-1]; for(int i=0;i<psource.length;i++) { psource[i]=source[i]; } result=cmn(psource,n); ArrayList<Object[]> tmp=cmn(psource,n-1); for(int i=0;i<tmp.size();i++) { Object[] rs=new Object[n]; for(int j=0;j<n-1;j++) { rs[j]=tmp.get(i)[j]; } rs[n-1]=source[source.length-1]; result.add(rs); } } return result; } }
三.利用动态规划的思想求排列和组合
package Acm; //强大的求组合数 public class MainApp { public static void main(String[] args) { int[] num=new int[]{1,2,3,4,5}; String str=""; //求3个数的组合个数 // count(0,str,num,3); // 求1-n个数的组合个数 count1(0,str,num); } private static void count1(int i, String str, int[] num) { if(i==num.length){ System.out.println(str); return; } count1(i+1,str,num); count1(i+1,str+num[i]+",",num); } private static void count(int i, String str, int[] num,int n) { if(n==0){ System.out.println(str); return; } if(i==num.length){ return; } count(i+1,str+num[i]+",",num,n-1); count(i+1,str,num,n); } }
下面是求排列
package Acm; //求排列,求各种排列或组合后排列 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Demo19 { private static boolean f[]; public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); int sz=sc.nextInt(); for(int i=0;i<sz;i++){ int sum=sc.nextInt(); f=new boolean[sum]; Arrays.fill(f, true); int[] num=new int[sum]; for(int j=0;j<sum;j++){ num[j]=j+1; } int nn=sc.nextInt(); String str=""; count(num,str,nn); } } /** * * @param num 表示要排列的数组 * @param str 以排列好的字符串 * @param nn 剩下需要排列的个数,如果需要全排列,则nn为数组长度 */ private static void count(int[] num, String str, int nn) { if(nn==0){ System.out.println(str); return; } for(int i=0;i<num.length;i++){ if(!f[i]){ continue; } f[i]=false; count(num,str+num[i],nn-1); f[i]=true; } } }