在上一篇文章里，我们通过注入sentinel component到apigateway实现了对下游服务的保护，不过受限于目前变更component需要人工的重新注入配置以及重启应用更新component等等原因，对于真实的环境运维稍有难度，最近我根据sentinel-golang相关文档重新编写了一个动态配置的功能并集成到了我们的电商demo管理端，今天就讲解并演示一下它是如何工作的。
目录：
一、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统
二、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)——通讯框架讲解
三、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)——一步一步教你如何撸Dapr
四、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(四)——一步一步教你如何撸Dapr之订阅发布
五、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(五)——一步一步教你如何撸Dapr之状态管理
六、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(六)——一步一步教你如何撸Dapr之Actor服务
七、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(七)——一步一步教你如何撸Dapr之服务限流
八、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(八)——一步一步教你如何撸Dapr之链路追踪
九、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(九)——一步一步教你如何撸Dapr之OAuth2授权 && 百度版Oauth2
十、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十)——一步一步教你如何撸Dapr之绑定
十一、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十一)——一步一步教你如何撸Dapr之自动扩/缩容
十二、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十二)——istio+dapr构建多运行时服务网格
十三、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十三)——istio+dapr构建多运行时服务网格之生产环境部署
十四、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十四)——开发环境容器调试小技巧
十五、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十五)——集中式接口文档实现
十六、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十六)——dapr+sentinel中间件实现服务保护
十七、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十七)——服务保护之动态配置与热重载
附录：(如果你觉得对你有用，请给个star)
一、电商Demo地址
首先我们看看最终效果如何，重新拉取代码并rebuild之后，登录admin.dapreshop.com:30882在基础配置新增了两个模块，其中swagger文档只是简单的对系列15文章中创建的集中式文档的简易集成。服务保护配置就是本次新增的部分了，其界面如下：
当我们需要保护某个接口时，点击新增限流规则，并通过下拉选择我们的服务+路径即可配置一个规则，点击保存并重启网关会自动调用k8s进行component的重载并重启apigateway。
在稍微等待20秒左右网关重启后（亦可通过使用kubectl get po -n dapreshop | findstr apigateway观察网关重启）即可通过并发测试来看看其效果。可以看到正确的对我们的接口产生了保护，也就是10秒内产生了100次左右的有效访问，剩余的访问被拦截并返回了429请求过多。
在dapr的middleware-sentinel文档中可以看到还支持熔断降级、并发隔离、热点参数等等规则，不过目前测试过发现仅有服务限流规则拒绝类型的限流对dapr有效，其他规则暂时没有效果，不知道是不是dapr1.2的bug还是什么情况，已经github提了issuesl...
下面简单讲讲如何实现热更新的。首先我们需要在apigateway注入一个空的sentinel config component:
apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
name: sentinel
namespace: dapreshop
spec:
type: middleware.http.sentinel
version: v1
metadata:
- name: appName
value: "rules"
- name: logDir
value: "/tmp"
- name: flowRules
value: >-
[]
- name: circuitbreakerRules
value: >-
[]
接着我在publicservice实现了热更新相关代码，具体代码在PublicService\Infrastructure\Common\AliSentinel中。通过引入了KubernetesClient的方式通过sdk操作component的读写以及deployment的更新。核心代码如下：
static Kubernetes kubernetes = new Kubernetes(KubernetesClientConfiguration.BuildConfigFromConfigFile(SentinelComponentBaseConfig.kubeconfig));
/// <summary>
/// 注册规则
/// </summary>
/// <param name="aliSentinelConfig"></param>
public static async Task RegisterSentinelConfig(SentinelConfigList aliSentinelConfigList)
{
await GetAndSaveSentinelComponent(component =>
{
component.FlowRules = aliSentinelConfigList.FlowRules.GetDistinct();
component.BreakingRules = aliSentinelConfigList.BreakingRules.GetDistinct();
});
}
/// <summary>
/// 获取所有注册规则
/// </summary>
/// <returns></returns>
public static async Task<SentinelConfigList> GetAll()
{
var component = await GetDefaultSentinelComponent();
return new SentinelConfigList()
{
FlowRules = component.FlowRules,
BreakingRules = component.BreakingRules
};
}
#region 本地方法
/// <summary>
/// 获取默认的SentinelComponent
/// </summary>
/// <returns></returns>
static async Task<SentinelComponent> GetDefaultSentinelComponent()
{
var component = new SentinelComponent();
await component.Create(kubernetes);
return component;
}
/// <summary>
/// 传递委托变更默认SentinelComponent
/// </summary>
/// <param name="operatorComponent"></param>
static async Task GetAndSaveSentinelComponent(Action<SentinelComponent> operatorComponent)
{
var component = await GetDefaultSentinelComponent();
operatorComponent(component);
component.SetMetaData();
Patch(component);
ReloadDeploy();
}
/// <summary>
/// Patch SentinelComponent到k8s环境
/// </summary>
/// <param name="component"></param>
static void Patch(SentinelComponent component)
{
var patch = new JsonPatchDocument<SentinelComponent>();
patch.Replace(x => x.spec.metadata, component.spec.metadata);
kubernetes.PatchNamespacedCustomObject(new V1Patch(patch, V1Patch.PatchType.JsonPatch), SentinelComponentBaseConfig.Group, SentinelComponentBaseConfig.Version, SentinelComponentBaseConfig.NamespaceParameter, SentinelComponentBaseConfig.Plural, SentinelComponentBaseConfig.ComponentName);
}
/// <summary>
/// 重启相关deploy更新SentinelComponent
/// </summary>
static void ReloadDeploy()
{
var deploy = kubernetes.ReadNamespacedDeployment(SentinelComponentBaseConfig.DeploymentName, SentinelComponentBaseConfig.NamespaceParameter);
deploy.Spec.Template.Metadata.Annotations[SentinelComponentBaseConfig.restart] = DateTime.UtcNow.ToString("s");
var patch = new JsonPatchDocument<V1Deployment>();
patch.Replace(e => e.Spec.Template.Metadata.Annotations, deploy.Spec.Template.Metadata.Annotations);
kubernetes.PatchNamespacedDeployment(new V1Patch(patch, V1Patch.PatchType.JsonPatch), SentinelComponentBaseConfig.DeploymentName, SentinelComponentBaseConfig.NamespaceParameter);
}
接着我们在application暴露两个接口用于get component和save component。在页面上接入相关接口后即可正确的读取和写入component并滚动更新相关k8s资源从而实现热更新。整个限流流程大致如下：
好了，今天的分享就到这里，照例欢迎fork+star~