[Python] Django框架入门2——深入模型

说明：

　　本文主要深入了解模型(models.py)，涉及ORM简介、模型定义、模型成员、模型查询、自连接等。需要一定基础，可以先走一走基本入门流程。

　　附录一使用mysql数据库，附录二Django开发流程。

目录：

　　一、ORM简介

　　　　ORM简介　

　　二、模型定义

　　　　1、基本模型

　　　　2、字段类型

　　　　3、字段选项

　　　　4、关系

　　　　5、元选项

　　三、模型成员

　　　　1、查询

　　　　2、Django默认的管理器

　　　　3、自定义管理器

　　四、模型查询

　　　　1、查询集

　　　　2、字段查询

　　　　3、

　　五、自连接

　　附录一：使用mysql

　　附录二：Django开发流程

　　

一、ORM简介（引用，详情请查阅相关文档）

　　ORM（Object Relational Mapping）即是"对象-关系-映射"的简称，是MVC框架一个重要的部分（Django也支持ORM），它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置可以轻松更换数据库。

　　ORM的作用：

　　　　根据对象的类型生成表结构

　　　　将对象、列表的操作，转换成sql语句

　　　　将sql查询到的结果转换为对象、列表

　　使用ORM主要方便开发人员，极大减轻开发人员的工作量，避免手写sql语句出现的各种问题。

　　Django中的模型包含存储的字段和约束，对应着数据库中唯一的表。

　　

二、模型定义

　　1、基本的模型　　

 from django.db import models

 class BookInfo(models.Model):
     """
         图书类 => 图书表(booktest_bookinfo)
     """
     # 图书标题 => varchar(20)
     btitle = models.CharField(max_length=20)
     # 发布日期 => datetime
     bpub_date = models.DateTimeField()
     # 阅读数 => int(11)
     bread = models.IntegerField(default=0)
     # 评论数 => int(11)
     bcomment = models.IntegerField(default=0)
     # 是否删除 => tinyint
     isDelete = models.BooleanField(default=False)

     def __str__(self):
         return self.btitle

 class HeroInfo(models.Model):
     """
         英雄类 => 英雄表(booktest_heroinfo)
     """
     # 英雄名字 => varchar(20)
     hname = models.CharField(max_length=20)
     # 性别 => tinyint
     hgender = models.BooleanField(default=True)
     # 简介 => varchar(1000)
     hcontent = models.CharField(max_length=1000)
     # 是否删除 => tinyint
     isDelete = models.BooleanField(default=False)
     # 外键 => int(11)
     hbook = models.ForeignKey(BookInfo)  # 外键

　　　　说明：

　　　　　　定义属性时，需要字段类型

　　　　　　字段类型被定义在django.db.models.fields目录下，为了方便使用，被导入到django.db.models中

　　　　　　使用方式：见上面代码

　　　　　　对于重要数据都做逻辑删除，不做物理删除，实现方法是定义isDelete属性，类型为BooleanField,默认值为False

　　　　　　　　

　　2、字段类型（引用）

　　　　表单控制是指在django管理站点的前端显示。

　　　　AutoField：根据ID自动增长的IntegerField，一般无需指定，django会自动添加到模型中，数据库类型为 int(11)。

　　　　BooleanFidld：true/false字段，此字段的默认表单控件是CheckboxInput，数据库类型为 tinyint。

　　　　NullBooleanField：支持null、true、false三种值，数据库类型为 tinyint。

　　　　CharField(max_length=字符长度)：字符串，默认的表单控件是TextInput，数据库类型为 varchar(字符长度)。

　　　　TextField：大文本字段，一般字符长度超过4k使用，默认的表单控件是Textarea，数据库类型为 varchar(字符长度)。

　　　　IntegerField：整数，数据库类型为 int。

　　　　DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)：使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数，数据库类型为 decimal(P, D)：

　　　　　　DecimalField.max_digits：位数总数

　　　　　　   DecimalField.decimal_places：小数点后的数字位数。

　　　　FloatField：使用python的float实例来标识的浮点数。

　　　　DateField([auto_now=False, auto_noew_add=False])：使用pyhton的datetime.date实例表示日期。

　　　　　　参数auto_now：每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于保存"最后一次修改"的时间戳，他总是使用当前的日期，默认为false

　　　　　　参数auto_now_add：当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于保存创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false

　　　　　　该字段默认对应的表单控件是TextInput

　　　　　　auto_now、auto_now_add、default 这些设置是相互排斥的，他们之间任何组合将会发生错误的结果 。

　　　　TimeField：使用python的datetime.time实例表示的时间，参数同DatEField。

　　　　DateTimeField：使用python的datetime.datetime实例表示的日期和时间，参数同DateField

　　　　FileField：一个上传文件的字段，一般不会把文件保存在数据库中，建议保存文件上传的路径。

　　　　ImageField：继承FieldField的所有属性和方法，当对上传的对象进行校验，确保上传是有些的image。

　　3、字段选项

　　　　使用：title = models.CharFidle(null=True)

　　　　null：如果为True，Django将空值以NULL存储到数据库中，默认值是False。

　　　　blank：如果为True，则该字段允许为空，默认值是False。

　　　　null与blank对比：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的。

　　　　db_column：字段的名称，如果为指定，则使用属性的名称。

　　　　db_index：如果为True，则在表中会为此字段创建索引

　　　　default：默认值。

　　　　primary_key：如果为True，则该字段会成为模型的主键字段。

　　　　unique：如果为True，表示这个字段在表中必须有唯一值。

　

　　4、关系

　　　　关系的类型有如下：

　　　　　　ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中（如上面基本模型的代码）。

　　　　　　ManyToManyField：多对多，将字段定义在两端中。

　　　　　　OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中。

　　　　访问方式：

　　　　　　用一访问多：对象.模型类小写_set

　　　　　　　　bookinfo.heroinfo_set

　　　　　　用一访问一：对象.模型类小写

　　　　　　　　heroinfo.bookinfo

　　　　　　　　heroinfo.book_id

　　

　　5、元选项

　　　　在模型类中定义类Meta，用于设置元信息　　　　

 class BookInfo(models.Model):
     # 元选项
     class Meta:
         # 数据表名
         db_table = 'bookinfo'
         # 对象默认排序字段，正序
         ordering = ['id']
         # ordering = ['-id']    # 倒序

三、模型成员

　　1、查询数据

　　　　 book_list = BookInfo.objects.all()

　　

　　2、Django默认的管理器

　　　　objects：是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互。

　　　　当定义模型时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器。

　　　　支持明确指定管理器（如果自己指定manager，django不再为模型类生成名为objects的默认管理器）：　　　

 class BookInfo(models.Model):
     manager1 = models.Manager()

　　3、自定义管理器

　　　　管理器是Django的模型进行数据库的查询操作的接口，Django应用的每个模型都拥有至少一个管理器。

　　　　自定义管理器主要用于以下两种情况：

　　　　　　情况一：修改管理器返回的原始查询集：重写get_query_set()方法。

　　　　　　情况二：向管理器中添加额外的方法

　　　　代码如下（manager2就是自定义的管理器）：

 class BookInfoManager(models.Manager):
     """
         自定义管理器
     """
     # 情况一：更改默认查询结果,只查未删除的数据
     def get_queryset(self):
         return super(BookInfoManager, self).get_queryset().filter(isDelete=False)

     # 情况二：定义模型类的创建方法
     def create(cls, btitle, bpub_date):
         b = BookInfo()
         b.btitle = btitle
         b.bpub_date = bpub_date
         b.bread = 0
         b.bcomment = 0
         b.isDelete = False
         return b

 class BookInfo(models.Model):
     btitle = models.CharField(max_length=20)
     bpub_date = models.DateTimeField()
     bread = models.IntegerField(default=0)
     bcomment = models.IntegerField(default=0)
     isDelete = models.BooleanField(default=False)

     def __str__(self):
         return self.btitle

     # 管理器
     manager1 = models.Manager()
     manager2 = BookInfoManager()    

　　　　情况一的测试结果如下：

　　　　　　

　　　　　　　　

　　　　情况二的测试结果如下（简化创建对象的过程：new->赋值->save）：

　　　　　　

　　　　　　　　

四、模型查询

　　1、查询集

　　　　在管理器上调用过滤器方法返回查询集。

　　　　查询集经过过滤筛选后返回信的查询集，因此可以写成链式过滤。

　　　　惰性执行：创建查询集不会带来任何数据的访问，直到调用数据的时候（迭代、序列号、与if合用），才会访问数据库。

　　　　返回查询集的方法，称为过滤器：all()、filter()、exclude()、order_by()、values()

　　　　写法：manager.filter(键1=值1, 键2=值2) => manager.filter(键1=值1).filter(键2=值2)

　　　　　　

　　　　返回单个值的方法：

　　　　　　get():返回单个满足添加的对象

　　　　　　　　如果未找到会引发"模型类 DoesNotExist"异常

　　　　　　　　如果多条被返回，会引发"模型类 MultipleObjectsReturn"异常

　　　　　　count()：返回当前查询的总条数

　　　　　　first()：返回第一个对象

　　　　　　last()：返回最后一个对象

　　　　　　exists()：判断查询集中是否有数据，有则返回True

　　　　

　　　　限制查询集：

　　　　　　查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中limit和offset子句

　　　　　　注意：不支持负数索引

　　　　　　如果下标返回一个新的查询集，不会立刻执行查询

　　　　　　如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()。但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常。

　　　　　　

　　　　查询集的缓存

　　　　　　每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。

　　　　　　在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，Django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果。

　　　　　　情况一：构建两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行交互，增加数据库的负载

　　　　　　

　　　　　　情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据

　　　　　　　　

　　　　　　何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时，会检查缓存，但是如果这部分不再缓存中，那么接下来查询返回的几率将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据。

 query = BookInfo.objects.all()
 for each in query    # 缓存
 for each in query[0,10] # 不缓存
 # 使用子集不缓存

　　2、字段查询：比较运算符，F对象，Q对象

　　　　实现where子句，作为方法filter()、exclude()、get()的参数。

　　　　语法：属性名__比较运算符=值，__ 表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型。

　　　　对于外键：使用 "属性名__id" 表示外键原始值

　　　　转义：like语句中使用%与_,匹配数据中的%与_，在过滤器中直接写：

　　　　　　filter(title__contains="%")  => WHERE `title` LIKE '%\%%'

　　　　

　　　　比较运算符

　　　　　　exact：表示判等，大小写敏感，如果没有写 “比较运算符”，表示判等：

　　　　　　　　filter(isDelete=False) => WHERE `isDelete` = 0

　　　　　　contains：是否包含。大小写敏感：

　　　　　　　　exclude(btitle__contains='传') => WHERE `btitle`  LIKE '%传%'

　　　　　　startswhit、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感：

　　　　　　　　exclude(btitle__endswith='传') => WHERE `btitle` LIKE '%传'

　　　　　　　　exclude(btitle__startswith='传') => WHERE `btitle` LIKE '传%'

　　　　　　isnull、isnotnull：是否为null：

　　　　　　　　filter(btitle__isnull=False) => WHERE `btitle` != null

　　　　　　在前面加 i 表示不区分大小写，如：iexact、icontains、istartswith、iendswith

　　　　

　　　　　　in：是否包含在范围内：

　　　　　　　　filter(pk__in=[1,2,3]) => WHERE `id`  IN (1, 2, 3)

　　　　　　gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于

　　　　　　　　filter(id__gt=3) => WHERE `id` > 3

　　　　　　　　filter(id__lte=5) => WHERE `id` <= 5

　　　　　　year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算：

　　　　　　　　filter(bpub_date__year=1980) 　

　　　　　　　　filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))

　　　　　　跨关系的查询：处理join查询：

　　　　　　　　filter(heroinfo__hcontent__contains='八') => SELECT * FROM `bookinfo` JOIN `heroinfo` ON `bookinfo`.`id`=`heroinfo`.`hbook` WHERE `heroinfo`.`hcontent` LIKE '%八%'

　　　　　　聚合函数：

　　　　　　　　使用aggregate()函数返回聚合函数的值

　　　　　　　　函数：Avg、Count、Max、Min、Sum

from django.db.models import Max
maxDate = BookInfo.objects.aggregate(Max('bpub_date'))

　　　　　　　　count的一般用法：count = list.count()

　　　　　　

　　　　　　F对象：构建等号右侧字段：

　　　　　　　　可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A在等号左侧，则B出现在等号的右侧时需要通过F对象构造：

　　　　　　　　　　list.filter(bread__gt=F('bcomment')) => WHERE `bread` > `bcomment`

　　　　　　　　Django支持对F对象使用算数运算：

　　　　　　　　　　list.filter(bread__gte=F('bcomment')) => WHERE `bread` >= `bcomment` * 3

　　　　　　　　F()对象还可以写作“模型类__列名”进行关联查询：

　　　　　　　　　　list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete')) => WHERE `bookinfo`.`isDelete` = `heroinfo`.`isDelete`

　　　　　　　　对于date/time字段，可与timedelta()进行运算：

　　　　　　　　　　list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))

　　　　　　

　　　　　　Q对象：处理逻辑或：

　　　　　　　　过滤器方法中关键字参数查询，会合并为And进行查询。

　　　　　　　　需要进行or查询，使用Q对象

　　　　　　　　Q对象（django.db.models.Q）用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同　　

from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk__lt=6))

　　　　 　　　　Q对象可以使用&(and)、|(or)操作符组合起来

　　　　　　　  当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象

 list.filter(pk__lt=6).filter(bcomment__gt=10) # WHERE `id` < 6 AND `bcomment` > 10
 list.filter(Q(pk__lt=6) | Q(bcomment__gt=10))　　# WHERE `id` < 6 OR `bcomment` > 10

　　　　　　　　使用~(not)操作符在Q对象前表示取反

　　　　　　　　　　 list.filter(~Q(pk__lt=6))

　　　　　　　　

　　　　　　　　可以使用&|~结合括号进行分组，构造复杂的Q对象

　　　　　　　　过滤函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and

　　　　　　　　过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将And在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面。

五、自连接

　　自连接主要应用于无限级分类等。

 class AreaInfo(models.Model):
     atitle = models.CharFields(max_lenth=20)
     aParent = mdoels.ForeignKey('self', null=True, blank=True)

　　访问关联对象：

　　　　上级：area.aParent

　　　　下级：area.areainfo_set.all()

附录一：使用mysql数据库

　　1、安装插件：python-mysql 或 mysqlclient

　　　　我的电脑安装的是python3.5，通过wheel安装mysqlclient，下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient

　　2、修改配置文件

　　　　　　

 附录二：Django开发流程

　　1、创建项目：执行指令：django-admin startproject [项目名]

　　2、进入项目目录，创建应用：执行指令：python manager.py startapp [应用名]

　　3、进入应用目录，在models.py中定义模型类，要求继承自models.Model

　　4、把应用加入settings.py文件中的installed_app项中

　　5、生成迁移文件，执行指令：python manager.py makemigrations

　　6、执行迁移生成表，执行指令：python manager.py migrate

　　7、使用模型类进行crud操作

　　*、使用数据库生成模型类

　　　　python manager.py inspectdb > booktest/models.py