SQL中合并多行记录的方法总汇

 

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--  Title: 在SQL中分类合并数据行
--  Author: dobear        Mail(MSN): [e-mail]
--  Environment: Vista + SQL2005
--  Date: 2008-04-22
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-- 1. 创建表，添加测试数据
CREATE   TABLE  tb(id  int ,  [ value ]   varchar ( 10 ))
INSERT  tb  SELECT   1 ,  ' aa '
UNION   ALL   SELECT   1 ,  ' bb '
UNION   ALL   SELECT   2 ,  ' aaa '
UNION   ALL   SELECT   2 ,  ' bbb '
UNION   ALL   SELECT   2 ,  ' ccc '

-- SELECT * FROM tb
/**/ /*
id          value
----------- ----------
1           aa
1           bb
2           aaa
2           bbb
2           ccc

(5 row(s) affected)
*/


-- 2 在SQL2000只能用自定义函数实现
-- --2.1 创建合并函数fn_strSum，根据id合并value值
GO
CREATE   FUNCTION  dbo.fn_strSum( @id   int )
RETURNS   varchar ( 8000 )
AS
BEGIN
     DECLARE   @values   varchar ( 8000 )
     SET   @values   =   ''
     SELECT   @values   =   @values   +   ' , '   +  value  FROM  tb  WHERE  id = @id
     RETURN   STUFF ( @values ,  1 ,  1 ,  '' )
END
GO

--  调用函数
SELECT  id, VALUE  =  dbo.fn_strSum(id)  FROM  tb  GROUP   BY  id
DROP   FUNCTION  dbo.fn_strSum

-- --2.2 创建合并函数fn_strSum2，根据id合并value值
GO
CREATE   FUNCTION  dbo.fn_strSum2( @id   int )
RETURNS   varchar ( 8000 )
AS
BEGIN
     DECLARE   @values   varchar ( 8000 )    
     SELECT   @values   =   isnull ( @values   +   ' , ' ,  '' )  +  value  FROM  tb  WHERE  id = @id
     RETURN   @values
END
GO

--  调用函数
SELECT  id, VALUE  =  dbo.fn_strSum2(id)  FROM  tb  GROUP   BY  id
DROP   FUNCTION  dbo.fn_strSum2


-- 3 在SQL2005中的新解法
-- --3.1 使用OUTER APPLY
SELECT   *  
FROM  ( SELECT   DISTINCT  id  FROM  tb) A  OUTER  APPLY(
         SELECT   [ values ] =   STUFF ( REPLACE ( REPLACE (
            (
                 SELECT  value  FROM  tb N
                 WHERE  id  =  A.id
                 FOR  XML AUTO
            ),  ' <N value=" ' ,  ' , ' ),  ' "/> ' ,  '' ),  1 ,  1 ,  '' )
)N

-- --3.2 使用XML
SELECT  id,  [ values ] = STUFF (( SELECT   ' , ' + [ value ]   FROM  tb t  WHERE  id = tb.id  FOR  XML PATH( '' )),  1 ,  1 ,  '' )
FROM  tb
GROUP   BY  id

-- 4 删除测试表tb
drop   table  tb

/**/ /*
id          values
----------- --------------------
1           aa,bb
2           aaa,bbb,ccc

(2 row(s) affected)
*/