| 一、前言 |
粗浅的编写正则表达式，是造成性能瓶颈的主要原因。如下：
var reg1 = /(A+A+)+B/; var reg2 = /AA+B/;
上述两个正则表达式，匹配效果是一样的，但是，效率就相差太远了，甚至在与少量字符串匹配时，reg1就会造成你浏览器卡死。
不信？我们可以测试下。
首先，我们声明一个字符串变量str，同时赋予一个包含20个A的字符串给str，采用match方法与上述reg1、reg2进行匹配测试，如下：
var str = 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA'; str.match(reg1); str.match(reg2);
在浏览器中运行该段代码，发现一切正常嘛。
然而，随着，我们不断向变量str中添加A后，重复测试，在某一刻（取决于你的浏览器），reg1就会让我们的浏览器挂起，但，回头看看最终的str字符串长度，却还不到50。而，reg2却安然无恙。
心里有一丝疑问，是什么造成了它们如此巨大的差别？以后我们在写正则表达式时，又该如何避免防范这类问题呢？
那么，接下来，我们就有必要深入理解JavaScript正则表达式的内部执行原理了。
如果，在此你还不是很了解正则表达式，那么可以参考如下两篇博客后，再前来，小生在此等候。
| 二、正则表达式工作原理 |
为了高效的使用正则表达式，理解它们的工作原理是很重要的。
具体如下：
-Step1.编译
当我们创建一个正则表达式（字面量或者RegExp对象）后，浏览器会检查该正则的模板是否符合标准，然后将其转化成内部代码，用于执行匹配工作。
所以，如果我们将正则表达式赋予一个变量，可以避免重复执行该‘编译’步骤。
-Step2.设置开始位置
当我们使用Step1中编译后的正则表达式时，首先它将确定从目标字符串中什么位置进行匹配。通常，是目标字符串的起始位置，或者由正则表达式的lastIndex属性指定。
但是，当它从Step4（匹配失败）中返回时，该位置则为匹配失败的位置的下一个位置。
-Step3.正则匹配
当经历Step2后，正则表达式将从指定位置，从左到右，与目标字符串，逐个匹配。若，正则表达式在匹配过程中，遇到某个字元匹配不了时，它不会立即失败，而是尝试回溯到最近一个决策点，然后在剩余选项中选择一个，以求继续能匹配。
-Step4.匹配结果
当经历Step3后，发现能与正则匹配成功的子字符串，那么就匹配成功。如果，经历了Step3后，发现没有能与正则匹配的子字符串，那么，它将回到Step2，继续。只有当目标字符串中的每个字符（以及最后一个字符后面的位置）都经历了Step3后，仍没有找到匹配项，才宣布失败。
下面就举个例子，使我们更透彻地明白以上4步。
如下：
var reg = /A(B|C)D/g; var str = 'ABCACD'; reg.exec(str);
①首先，浏览器将解析reg正则表达式(Step1)。
②然后，由于是首次匹配，所以确认开始位置即为字符串起始位置(Step2)。
③首先由正则的第一个字元A与字符串起始位置字符A匹配，成功，并在之后的位置记录一个决策点，因为后面有分支嘛；然后由 (B|C)分支中的B选项去匹配字符串的B，发现匹配；然后再由正则下一个字元D去匹配目标字符串第三个字符C，发现不匹配，但是并没有放弃，而是回溯，查看是否有决策点，发现有，回溯到就近一个决策点（字符串首字母A之后的那个位置上），尝试利用第二个分支选项C去匹配字符串第二个字符B，发现不匹配，回溯，查询是否还有其他分支选项，发现没有，然后宣布该次失败(Step3)。
④经历Step3后，发现没有与正则匹配的子字符串，但是，与之匹配的目标字符串的匹配位置并不是最后一个位置，所以，回到Step2，从目标字符串的下一个位置（即，字符串首字母A之后的那个位置上）开始匹配。首先由正则表达式的第一个字元A与目标字符串B匹配，不成功，又无回溯点，故而，进入Step4，判断是否是最后一个位置，发现不是，又跳到Step2中继续。
⑤就这样一步一步，来到了目标字符串的第四个位置，首先A去与目标字符串的第三个字符A匹配，成功；接下来就是由分支（B|C），去匹配C，首先由分支中的第一个选项B去与C匹配，发现没有成功，回溯到就近一个决策点，尝试利用第二个分支选项C匹配，成功，紧接着D也成功了。
⑥匹配成功，并将lastIndex置为6。
| 三、回溯 |
上述“正则表达式工作原理”一小节，Step3中的回溯我们是一笔带过的。但是，可不要忽略了，回溯在正则中是非常重要的，如果理解得不明白，我们在编写正则时，很容易造成回溯失控。
下面我们就来一起看看回溯在正则表达式中的运用。
正则表达式中有两种情况，会制造回溯点：
-分支（通过|操作符）
-量词（诸如*，+?，或者{…}）
下面我们就分别举例来看看。
--分支和回溯--
对于分支，详见‘正则表达式工作原理’小节中Demo。
--量词和回溯--
在量词中，有贪婪量词（诸如*，+）和非贪婪量词（诸如*?，+?）之分。所以回溯形式对于它们而言也就有差别咯。我们首先写个demo看看贪婪量词是怎么回溯的。
Demo如下：
var reg = /\w*D/g; var str = 'MonkyDorie!'; reg.exec(str);
就上述贪婪模式匹配流程如下：
提醒：正则表达式reg中\w表示匹配“字母、数字或下划线”，*这个贪婪量词表示重复匹配零次或者多次，由于是贪婪量词，故而它会尽可能多的匹配。
①首先，正则中的\w*与目标字符串匹配，会一直匹配到‘!’之前，即’MonkyDorie’，并且，每个匹配位置都会记录一个决策点，便于回溯。
②然后，由正则中的剩余字元D与字符串中!匹配，匹配失败；但是，它并没有放弃（因为在此之前，记录了决策点），而是回溯到就近一个决策点（字符e的前一个位置），然后正则D与字符e匹配，匹配失败；再回溯到就近一个决策点（字符i的前一个位置），然后正则D与字符i匹配，匹配失败；就这样一直回溯到字符D的前一个位置时，正则D与字符D匹配，匹配成功，并置lastIndex为6。
好了，这就是上述贪婪匹配流程。
随后，我们将上述Demo中的正则表达式，稍微调整下，在*后面加上?，变成非贪婪模式，看看非贪婪量词是怎么回溯的。
Demo如下：
var reg = /\w*?D/g; var str = 'MonkyDorie!'; reg.exec(str);
就上述非贪婪模式匹配流程如下：
提醒：正则表达式reg中\w表示匹配“字母、数字或下划线”，*?是个非贪婪量词，也表示重复匹配零次或者多次，但是由于是非贪婪量词，故而它会尽可能少的匹配。
首先，正则中的\w*?会选择匹配零个字符（尽可能少的匹配），并将第一个位置（字符M的前一个位置）记录一个决策点，继而轮到字元D与字符串字符M匹配，匹配失败；回溯到就近一个决策点（字符M的前一个位置），然后\w*?选择匹配一个字符M，并记录一个回溯点（第二个字符o的前一个位置），继而轮到字元D与字符串字符o匹配，匹配失败；回溯到就近一个决策点（字符o的前一个位置），就这样一步一步，当\w*?选择匹配五个字符Monky时，继而轮到字元D与字符串字符D匹配，匹配成功，并置lastIndex为6.
上述两Demo，对比图如下：
| 四、利用前瞻和后向引用避免回溯 |
正如上述‘回溯’小节中谈到，重复量词和分支会记录决策点，引起回溯。但是，如果在实际需求中，我们不想让它们记录决策点呢—因为回溯太多就会导致回溯失控，影响性能，正如我们在‘前言’中看到的那样。
一些正则表达式引擎，支持一种叫做原子组的属性。原子组，写作（?>…），省略号表示任意正则表达式模板。存在原子组中的正则表达式组中的任何决策点都将被丢弃。利用原子组，我们就可以在必要时，消除由重复量词和分支记录的决策点了。
但，在JavaScript中不支持原子组，怎么办呢？
我们可以利用前瞻来模拟原子组，但是，前瞻在整个匹配过程中，是不消耗字符的，它只是检查自己包含的模板是否能在当前位置匹配。然而，我们又可以利用后向引用解决此问题，如下：
(?=(pattern to make atomic))\1
好了，针对‘利用前瞻和后向引用避免回溯’一节，我们写个Demo，自我测试下：
var str = 'ABCDM'; //目标字符串 var reg1 = /\w*M/; //贪婪模式 var reg2 = /(?=(\w*))\1M/; //贪婪模式，使用前瞻和后向引用 var reg3 = /\w*?M/; //非贪婪模式 var reg4 = /(?=(\w*?))M/; //非贪婪模式，使用前瞻和后向引用
对于以下匹配结果，各位看官答对否：
str.match(reg1); str.match(reg2); str.match(reg3); str.match(reg4);
| 五、参考文献 |