一、排序
如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪中方式来进行排序,再返回搜索结果。
本章节使用的数据库结构及数据下载:RUNOOB.sql。
语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
- 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
- 你可以设定多个字段来排序。
- 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
- 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
二、分组
在命令提示符中使用 ORDER BY 子句
以下将在 SQL SELECT 语句中使用 ORDER BY 子句来读取MySQL 数据表 runoob_tbl 中的数据:
实例
尝试以下实例,结果将按升序排列
root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY runoob_author ASC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 2 | Learn MySQL | Abdul S | 2007-05-24 |
| 1 | Learn PHP | John Poul | 2007-05-24 |
| 3 | JAVA Tutorial | Sanjay | 2007-05-06 |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY runoob_author DESC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3 | JAVA Tutorial | Sanjay | 2007-05-06 |
| 1 | Learn PHP | John Poul | 2007-05-24 |
| 2 | Learn MySQL | Abdul S | 2007-05-24 |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
GROUP BY 语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;实例演示
本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。
SET NAMES utf8;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ Table structure for `employee_tbl`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;CREATE TABLE `employee_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '', `date` datetime NOT NULL, `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of `employee_tbl`-- ----------------------------BEGIN;INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');COMMIT;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;导入成功后,执行以下 SQL 语句:
mysql> set names utf8;mysql> SELECT * FROM employee_tbl;+----+--------+---------------------+--------+| id | name | date | singin |+----+--------+---------------------+--------+| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 || 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 || 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 || 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 || 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 || 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |+----+--------+---------------------+--------+6 rows in set (0.00 sec)接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;+--------+----------+| name | COUNT(*) |+--------+----------+| 小丽 | 1 || 小明 | 3 || 小王 | 2 |+--------+----------+3 rows in set (0.01 sec)使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+--------+--------------+| name | singin_count |+--------+--------------+| 小丽 | 2 || 小明 | 7 || 小王 | 7 || NULL | 16 |+--------+--------------+4 rows in set (0.00 sec)其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
select coalesce(a,b,c);参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+--------------------------+--------------+| coalesce(name, '总数') | singin_count |+--------------------------+--------------+| 小丽 | 2 || 小明 | 7 || 小王 | 7 || 总数 | 16 |+--------------------------+--------------+4 rows in set (0.01 sec)三、为null
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
- IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
- <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
在命令提示符中使用 NULL 值
以下实例中假设数据库 RUNOOB 中的表 tcount_tbl 含有两列 runoob_author 和 runoob_count, runoob_count 中设置插入NULL值。
实例
尝试以下实例:
root@host# mysql -u root -p password;Enter password:*******mysql> use RUNOOB;Database changedmysql> create table tcount_tbl -> ( -> runoob_author varchar(40) NOT NULL, -> runoob_count INT -> );Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> INSERT INTO tcount_tbl -> (runoob_author, runoob_count) values ('mahran', 20);mysql> INSERT INTO tcount_tbl -> (runoob_author, runoob_count) values ('mahnaz', NULL);mysql> INSERT INTO tcount_tbl -> (runoob_author, runoob_count) values ('Jen', NULL);mysql> INSERT INTO tcount_tbl -> (runoob_author, runoob_count) values ('Gill', 20);mysql> SELECT * from tcount_tbl;+-----------------+----------------+| runoob_author | runoob_count |+-----------------+----------------+| mahran | 20 || mahnaz | NULL || Jen | NULL || Gill | 20 |+-----------------+----------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql>
以下实例中你可以看到 = 和 != 运算符是不起作用的:
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl WHERE runoob_count = NULL;Empty set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM tcount_tbl WHERE runoob_count != NULL;Empty set (0.01 sec)
查找数据表中 runoob_count 列是否为 NULL,必须使用IS NULL和IS NOT NULL,如下实例:
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl -> WHERE runoob_count IS NULL;+-----------------+----------------+| runoob_author | runoob_count |+-----------------+----------------+| mahnaz | NULL || Jen | NULL |+-----------------+----------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * from tcount_tbl -> WHERE runoob_count IS NOT NULL;+-----------------+----------------+| runoob_author | runoob_count |+-----------------+----------------+| mahran | 20 || Gill | 20 |+-----------------+----------------+2 rows in set (0.00 sec)