在SQL server中对数据库的操作：
删除表：
drop table 表名
修改表：
alter table 表名 添加列add 列名 列类型
alter table 表名 drop column 列名
删除数据库
drop database 数据库名
CRUD操作
C——create 添加数据 R——read 读取数据 U——update 修改数据 D——delete 删除数据
1.添加数据
insert into 表名 values('第一列值'，'第二列值')——数据库中用单引号 每一列都要添加
第一种方式：
insert into 表名 values('第一列值'，'')——若第二列不想添加不能不写，可用引号为空
第二种方式：
给一列添加：insert into Nation(列名) values('列值')
给多列添加，在列名后用“，”隔开——（列，列）
如果使用自增长
SQL server中：不用去管第一列从第二列开始
My SQL 中需管第一列自增长列
2.删除数据
delete from 表名—— 删除所有数据
delete from 表名 where ids=5——删除ids=5的数据
3.修改数据
update 表名 set fcode='p016' 修改所有的fcode值为p016
update 表名 set fcode='p016' where ids=6
修改多列
update 表名 set fcode=''，mcode='' where ids= 列与列用逗号隔开
字符串+''，
布尔型'true'或'false'，0 false或1 true
日期型'1999-2-3'+单引号，中按格式，
整形
查询：
1.简单查询
select * from 表名 ——查所有数据
select 列名，列名 from 表名——查指定列的数据
设置别名 select 列名 as '别名' ，列名 as '别名' from 表名
2.条件查询
select * from 表名 where 列名='数据'
select * from 表名 where 列名='数据' and 列名='数据'
select * from 表名 where 列名='数据' or 列名='数据'——多条件查询
3.范围查询
汽车举例：
select * from 表名 where 列名(Price)>40 and 列名(Price)<50
select * from 表名 where Price between 40 and 50
4.离散查询
select * from 表名 where 列名 in ('c001','c005','c010','c015')
select * from 表名 where 列名 not in ('c001','c005','c010','c015') ——反选
5.模糊查询
以汽车表为例：
select * from 表名 where 列名 like '%宝马%'
select * from 表名 where 列名 like '宝马%'——查询以宝马开头的
select * from 表名 where 列名 like '%宝马'——查询以宝马结尾的
select * from 表名 where 列名 like '宝马'——查等于宝马的
_代表一个字符
select * from 表名 where 列名 like '__E%'——查第三个字符是E的
% 代表是任意多个字符
6.排序查询
select * from 表名 order by 列名 ——默认升序asc
select * from 表名 order by 列名 desc ——降序排列
select * from 表名 order by 列名 desc,列名 asc——以两个字段排序，前面主要条件，后面次要条件
7.分页查询
select top 5(每页显示几条) * from 表名 where 列名 not in (select top 5 列名 from 表名)
当前页：page = 2； 每页显示：row = 10；
select top row(每页显示几条) * from 表名 where 列名 not in (select top (page-1)*row 列名 from 表名)
8.去重查询
select distinct 列名 from 表名
9.分组查询
select Brand(列名) from 表名 group by Brand(列名) having(在分组中加条件，有必须有group by) count(*)>2
10.聚合函数 （又叫统计查询）
select count(*) from 表名 ——查询所有数据条数
select count(主键列) from 表名 ——查询出来的所有数据条数
select sum(Price) from Car——求和
select avg(Price) from Car——求平均
select max(Price) from Car——求最大
select min(Price) from Car——求最小
关键字不区分大小写