产品提了新需求，被删除掉的回贴不显示，删除后，每个帖子的楼层数保持不变，帖子A是第二个回贴，帖子B是第三个回贴，删除掉A后，A不出现在回帖列表，但是B的楼层数还是显示3。
于是需要记录下每个回贴的楼层数，在回帖表里增加字段记录楼层。原来的表结构是
CREATE TABLE `comment` (
`id` bigint(20) NOT NULL, 评论的帖子ID
`articleId` bigint(20) DEFAULT NULL, 主贴ID
UNIQUE KEY `ARTICLE_FLOOR_INDEX` (`articleId`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
最开始的思路是利用mysql 自增字段的特性，可以增加个楼层floor字段，并且和主贴编号articleId建组合索引，floor字段按articleId分组自增。
mysql> CREATE TABLE `comment` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`articleId` bigint(20) DEFAULT NULL,
`floor` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
KEY`ARTICLE_FLOOR_INDEX` (`articleId`,`floor`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULTCHARSET=latin1 ;
报错：
1075 - Incorrect table definition; therecan be only one auto column and it must be defined as a key
自增字段floor必须是索引的第一个字段。把索引的两个字段对调如下：
mysql> CREATE TABLE `comment` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`articleId` bigint(20) DEFAULT NULL,
`floor` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
KEY`ARTICLE_FLOOR_INDEX` (`floor`,`articleId`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULTCHARSET=latin1 ;
Query OK, 0 rows affected
这里用测试数据插入了九行。
insert into comment(id,articleId) values(1,1000),(2,2000),(3,3000),(4,1000),(5,2000),(6,3000),(7,1000),(8,2000),(9,3000);
看到floor字段按照articleId分组自增。
mysql> select * from comment order by articleId;
+----+-----------+-------+
| id | articleId | floor |
+----+-----------+-------+
| 1| 1000 | 1 |
| 4| 1000 | 2 |
| 7| 1000 | 3 |
| 2| 2000 | 1 |
| 5| 2000 | 2 |
| 8| 2000 | 3 |
| 3| 3000 | 1 |
| 6| 3000 | 2 |
| 9| 3000 | 3 |
+----+-----------+-------+
9 rows in set
但是查询时最常用的where 条件是articleId=xxxx，如果按照这样建立索引，查询性能不好，
需要全表扫描，rows=9。
explain select * from comment where articleId=1000;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1| SIMPLE | comment | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set
山穷水尽疑无路，柳暗花明又一村。数据表引擎修改后为myisam,自增字段就不需要强制放在索引的第一列。
mysql> CREATE TABLE `comment` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`articleId` bigint(20) DEFAULT NULL,
`floor` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
KEY`ARTICLE_FLOOR_INDEX` (`articleId`,`floor`) USING BTREE
) ENGINE=myisam AUTO_INCREMENT=10 DEFAULTCHARSET=latin1 ;
Query OK, 0 rows affected
再看看查询效率
mysql> explain select * from comment where articleId=1000;
+----+-------------+---------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+------+-------+
| 1| SIMPLE | comment | ref | ARTICLE_FLOOR_INDEX | ARTICLE_FLOOR_INDEX |9 | const | 3 | NULL |
+----+-------------+---------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+------+-------+
rows=3，已经把索引充分利用起来。
结论： where子句中使用最频繁的一列放在组合索引的最左边。
理论上问题应该解决了，但万万没想到的是最重要的一点，原来的程序框架底层必须要使用事务，InnoDB支持事务，MyISAM不支持，一个美好巧妙的设计就被破坏掉。又乖乖的按照土方法来。
CREATE TABLE `comment` (
`id` bigint(20) NOT NULL,
`articleId` bigint(20) DEFAULT NULL,
`floor` int(10) NOT NULL,
KEY`ARTICLE_FLOOR_INDEX` (`articleId`,`floor`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULTCHARSET=latin1