NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )：非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。
优点
1、高并发读写
2、海量数据的高效率存储和访问
3、高可扩展性和高可用性
NoSQL 数据库分类以及优缺点等
| NoSQL数据库分类 | ||||||
| 序号 |
类型 |
相关产品 |
数据模型 |
优点（特点） |
缺点 |
典型应用 |
| 1 | 键值（key-value） | MemcacheDB |
一系列键值对 | 可以通过key快速查询到其value。 一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） |
存储的数据缺少结构化 | 内容缓存、主要用于处理大量数据的高访问负载 |
| 2 | 列存储 | Hbase |
以列簇式存储，将同一列数据存在一起 | 顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势 |
功能相对局限 | 分布式的文件系统 |
| 3 | 文档存储 | MongoDB |
一系列键值对 | 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。 |
查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法 | web应用（与key-value）类似，value是结构化的 |
| 4 | 图存储 | Neo4J |
图结构 | 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。 | 需要对整个图对计算才能得到结论，不容易做分布式的集群方案 | 社交网络、推荐系统等，专注于构建关系图谱 |
| 5 | 其他(例如XML数据库) |
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