- 键值存储数据库
临时性：如Memcached。临时性的键值数据库把数据存储在内存中，在两种情况下会造成上数据的丢失，一是断电，而是数据内容超出内存大小。这种处理的好处是非常快。
永久型：如Tokyo Tyrant 、Flare和ROMA
两者兼有型：Redis。Redis首先把数据存在内存中，然后在满足特定条件（默认是15分钟1次以上，5分钟10个以上，1一分钟10000个以上的键发生变化）的时候，将数据同步到硬盘，这样既可以保证数据的处理速度，又可以保证数据的永久性。我的疑惑是：按照这种特定条件的话，数据还是有可能出现丢失的，这种情况是如何解决的呢？还是在使用中根本就不考虑数据完全保存的场景吗。 - 面向文档的数据库
如MongoDB和CouchDB。不定义表结构，可以使用复杂的查询条件来获取数据，但是不支持事务处理和JOIN操作。 - 面向列的数据库
如Cassandra、Hbase和HyperTable属于这种类型。
面向列的数据库适合处理的操作：对大量行的少数列进行读取，对所有行的特定列进行同时更新。我的疑惑是：这种应用场景是哪种呢 应该很少有的吧？