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当生产者投递消息到broker，rabbitmq把消息分发到消费者。 如果设置了autoAck=true 消费者会自动确认收到信息。这时broker会立即将消息删除，这种情况下如果消费者出现异常（连接中断）该消息就会丢失。为了保证消息能够被正确的消费，rabbitmq支持消息确认。
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String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws IOException; |
sender:
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public class Send { private final static String QUEUE_NAME = "hello"; public static void main(String[] argv) throws Exception { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("localhost"); Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); String message = "Hello World!kkkkkkkkkkkkkk"; channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8")); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); channel.close(); connection.close(); } } |
receive:
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public class Receive { private final static String QUEUE_NAME = "hello"; public static void main(String[] argv) throws Exception { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("localhost"); Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); // channel.basicQos(1);//使得每个Consumer在同一个时间点最多处理一个Message。在接收到该Consumer的ack前，不会将新的Message分发给它 Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException { try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } String message = new String(body, "UTF-8"); System.out.println(" [x] Received '" + message + "'"); // channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } }; channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer); } } |
启动sender 发送3消息：
rabbitmq 中有了两条消息记录：
启动消费者：
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
消费者没有确认消息被消费，消息一直留在队列中，只有当从有新的消费者加入时，消息被分发到新的消费者。如果由于连接中断，消费者退出时，那么消息会被轮训分发到其余的消费者。
公平分发
rabbitmq 是以轮训的方式进行分发消息，将N个消息发到n个消费者，这样有可能出现某些消费者要处理一些耗时的消息堆积在那里，而有些消费者处理很简单的消息，无事可做。为了我解决这个问题我们可以使用：
channel.basicQos(1)
关于消息确认的疑问
"ACK机制可以保证消费者如果拿了队列的消息，处理出错了，那么队列中还有这个消息，仍然可以给下个机子来跑。但是，个人觉得一般处理消息出错都是因为代码逻辑或者出bug，即使 队列中后来仍然保留该消息，然后再给某一个消费者消费，不还是报错吗？
Ps：当然，如果一个机子宕掉，消息还有，还可以给另外的机子用，这种情景下 ACK 是很有用的。但是个人觉得这种应该是少数情况吧。"
官方介绍：
https://www.rabbitmq.com/confirms.html
consumer 做了一个ACK是为了告诉broker该条消息已经被消费，broker如果没有收到acknowledgment 会一直保存该信息，不会分发给其他的consumer，指导当前的consumer 发生异常断开连接 broker 才会将该条消息发送给其他的consumer.所以你的 consumer 代码必须能够处理各种异常，确保只要收到一条消息，最终一定能够执行一条 ACK / NACK。
它使得每个Consumer在同一个时间点最多处理一个Message。在接收到该Consumer的ack前，不会将新的Message分发给它。这样就以保证等消费者处理完数据之后才会发送改消息给该消费者。但是这样也可能会使得所有的消息积压在rabbitmq中。
关于上面这个疑问的解释：
首先你弄错了 acknowledgment（翻译：承认，承认书，感谢;）的目的。acknowledgment 是 consumer 告诉 broker 当前消息是否成功 consume，至于 broker 如何处理 NACK，取决于 consumer 是否设置了 requeue：如果 requeue=False，那么 NACK 后 broker 是会删除消息的。看看 RabbitMQ 官方的解释。Consumer 做一个 ACK，是为了告诉 Broker 这条消息已经被成功处理了（transaction committed）。只要没收到 consumer 的 acknowledgment，broker 就会一直保存着这条消息（但不会 requeue，更不会分配给其他 consumer，直到当前 consumer 发生断开连接之类的异常）。RabbitMQ 之所以是 guaranteed delivery，这是一个关键。换言之，你的 consumer 代码必须能够处理各种异常，确保只要收到一条消息，最终一定能够执行一条 ACK / NACK（当然也没人阻止你设置 no_ack=True，干脆不用 acknowledgment 机制，这个视业务需求而定）。
个人理解：也就是说，并非当前consumer没有ask，broker就会把消息发送给下一个consumer，而是当前consumer故障无应答才会发送给下一个consumer，如果只是没有接收到ask，那么broker就会一直保存着这个消息等待应答，同时不再发送消息给这个consumer。这样才是正确的逻辑，我的理解，应该要避免autoAck，在处理完这个消息之后再ask，之后才会接收下一个消息进行处理，否则处理还没有完成就接收下一个消息，会造成消息在应用服务器挤压，而不是在消息队列挤压。所以正确的接收方法是，配置多个consumer，然后每个consumer处理完消息之后再ask。
作者：roye9
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來源：简书
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