Spring-data及其子项目介绍

时间：2021-05-10 08:42:44

本文转自:http://blog.csdn.net/chuck_kui/article/details/54879630


Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 spring 框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。

Spring Data是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。此外，它还支持基于关系型数据库的数据服务，如Oracle RAC等。对于拥有海量数据的项目，可以用Spring Data来简化项目的开发，就如Spring Framework对JDBC、ORM的支持一样，Spring Data会让数据的访问变得更加方便。

Spring Data 包含多个子项目：

  • Commons - 提供共享的基础框架，适合各个子项目使用，支持跨数据库持久化

  • Hadoop - 基于 Spring 的 hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业

  • Key-Value  - 集成了 Redis 和 Riak ，提供多个常用场景下的简单封装

  • Document - 集成文档数据库：CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持

  • Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于 POJO 的编程模型

  • Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j

  • JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型

  • JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能

  • Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架，支持不同的数据库

  • Examples - 示例程序、文档和图数据库

  • Guidance - 高级文档


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