Day12 线程池、RabbitMQ和SQLAlchemy

1、with实现上下文管理

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

#with实现上下文管理
import contextlib
@contextlib.contextmanager
def worker_state(self, state_list, worker_thread):
    """
    用于记录线程中正在等待的线程数
    :param self:
    :param state_list:
    :param worker_thread:
    :return:
    """
    #第二步
    state_list.append(worker_thread)
    try:
        #第三步
        yield
    finally:
        #执行第五步
        state_list.remove(worker_thread)

free_list = []
current_thread = "wang"
#第一步执行with，调用worker_state方法
with worker_state(free_list, current_thread):
    #第四步
    print(123)
    print(456)
    #执行完成出去的瞬间

2、with实现socket上下文

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

import contextlib
import socket

@contextlib.contextmanager
def context_socket(host, port):
    sk = socket.socket()
    sk.bind((host, port))
    sk.listen(5)
    try:
        yield sk
    finally:
        sk.close()

with context_socket('127.0.0.1', 8888) as sock:
    print(sock)

3、Redis连接池

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.195.128', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
r.set('name', 'wanghuafeng')
r.set('role', 'haha')
t = pipe.execute()
print(r.get('role'))

4、Redis发布、订阅

import redis

class RedisHelper:
    def __init__(self):
        self.__conn = redis.Redis(host='192.168.195.128')
        self.chan_sub = 'FM98.8'
        self.chan_pub = 'FM98.8'

    def public(self, msg):
        self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
        return True

    def subscribe(self):
        pub = self.__conn.pubsub()
        pub.subscribe(self.chan_sub)
        pub.parse_response()
        return pub

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

from monitor.s22 import RedisHelper

obj = RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()

while True:
    msg = redis_sub.parse_response()
    print(msg)

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

from monitor.s22 import RedisHelper

obj = RedisHelper()
obj.public('helo')

5、RabbitMQ

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

import pika

# ######################### 生产者 #########################

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
    host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

import pika

# ########################## 消费者 ##########################

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
    host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=True)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

发布者发送消息，订阅者全部收到消息

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

#发布者
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='logs',
                         type='fanout')

message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs',
                      routing_key='',
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

#订阅者
#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='logs',
                         type='fanout')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

channel.queue_bind(exchange='logs',
                   queue=queue_name)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r" % body)

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

关键字匹配

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

#消费者1
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs_test',
type='direct')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = ['error', 'info', 'warning']

for severity in severities:
channel.queue_bind(exchange='direct_logs_test',
queue=queue_name,
routing_key=severity)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)

channel.start_consuming()

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

#消费者2
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs_test',
type='direct')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = severities = ['error',]

for severity in severities:
channel.queue_bind(exchange='direct_logs_test',
queue=queue_name,
routing_key=severity)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)

channel.start_consuming()

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

#生产者
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs_test',
                         type='direct')

severity = 'info'
message = '123456'
channel.basic_publish(exchange='direct_logs_test',
                      routing_key=severity,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()

模糊匹配

exchange type = topic

在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

# :表示可以匹配 0 个 或 多个 单词

*  :表示只能匹配 一个 单词

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

#消费者
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

binding_keys = ['anonymous.#']

for binding_key in binding_keys:
channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
queue=queue_name,
routing_key=binding_key)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)

channel.start_consuming()

#！/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author: wanghuafeng

#生产者
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')

routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info.python'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
                      routing_key=routing_key,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message))
connection.close()

6、MySQL和SQLAlchemy

基本介绍

1)显示数据库
SHOW DATABASES;
2)创建数据库
# utf-8
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
# gbk
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
3)使用数据库
USE db_name;
4)用户管理
创建用户
    create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
删除用户
    drop user '用户名'@'IP地址';
修改用户
    rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;
修改密码
    set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')

5)授权管理
show grants for '用户'@'IP地址'                  -- 查看权限
grant  权限 on 数据库.表 to   '用户'@'IP地址'      -- 授权
revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址'      -- 取消权限
对于权限:
			all privileges  	除grant外的所有权限
            select          	仅查权限
            select,insert   	查和插入权限
            ...
            usage                   无访问权限
            alter                   使用alter table
            alter routine           使用alter procedure和drop procedure
            create                  使用create table
            create routine          使用create procedure
            create temporary tables 使用create temporary tables
            create user             使用create user、drop user、rename user和revoke  all privileges
            create view             使用create view
            delete                  使用delete
            drop                    使用drop table
            execute                 使用call和存储过程
            file                    使用select into outfile 和 load data infile
            grant option            使用grant 和 revoke
            index                   使用index
            insert                  使用insert
            lock tables             使用lock table
            process                 使用show full processlist
            select                  使用select
            show databases          使用show databases
            show view               使用show view
            update                  使用update
            reload                  使用flush
            shutdown                使用mysqladmin shutdown(关闭MySQL)
            super                   ????使用change master、kill、logs、purge、master和set global。还允许mysqladmin????????调试登陆
            replication client      服务器位置的访问
            replication slave       由复制从属使用

        对于目标数据库以及内部其他：
            数据库名.*           数据库中的所有
            数据库名.表          指定数据库中的某张表
            数据库名.存储过程    指定数据库中的存储过程
            *.*                	 所有数据库
		对于用户和IP：
			用户名@IP地址         用户只能在改IP下才能访问
            用户名@192.168.1.%   用户只能在改IP段下才能访问(通配符%表示任意)
            用户名@%             用户可以再任意IP下访问(默认IP地址为%)

对数据库表的基本操作

1)创建表
create table 表名(
    列名  类型  是否可以为空，
    列名  类型  是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
	是否可空，null表示空，非字符串
            not null    - 不可空
            null        - 可空

	默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
            create table tb1(
                nid int not null defalut 2,
                num int not null
            )

	自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列）
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment,
                num int null,
                index(nid)
            )
            注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键）。
                 2、对于自增可以设置步长和起始值
                     show session variables like 'auto_inc%';
                     set session auto_increment_increment=2;
                     set session auto_increment_offset=10;

                     shwo global  variables like 'auto_inc%';
                     set global auto_increment_increment=2;
                     set global auto_increment_offset=10;

	主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null,
                num int not null,
                primary key(nid,num)
            )

2)删除表
drop table 表名

3)清空表
delete from 表名
truncate table 表名

4)修改表
添加列：alter table 表名 add 列名 类型
删除列：alter table 表名 drop column 列名
修改列：
        alter table 表名 modify column 列名 类型;  -- 类型
        alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名，类型

添加主键：
        alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键：
        alter table 表名 drop primary key;
        alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

添加外键：alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
删除外键：alter table 表名 drop foreign key 外键名称

修改默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
删除默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

5)基本数据类型
MySQL的数据类型大致分为：数值、时间和字符串
bit[(M)]
            二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1

        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

            小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
            有符号：
                -128 ～ 127.
            无符号：
～ 255

            特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。

        int[(m)][unsigned][zerofill]

            整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
                有符号：
                    -2147483648 ～ 2147483647
                无符号：
～ 4294967295

            特别的：整数类型中的m仅用于显示，对存储范围无限制。例如： int(5),当插入数据2时，select 时数据显示为： 00002

        bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
                有符号：
                    -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
                无符号：
 ～  18446744073709551615

        decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
            准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。

            特别的：对于精确数值计算时需要用此类型
                   decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

        FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
                无符号：
                    -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
                有符号：
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

            **** 数值越大，越不准确 ****

        DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。

                无符号：
                    -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
                有符号：
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
            **** 数值越大，越不准确 ****

        char (m)
            char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
            PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度
        varchar(m)
            varchars数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

            注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

        text
            text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 ? 1)个字符。

        mediumtext
            A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 ? 1) characters.

        longtext
            A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 ? 1) characters.

        enum
            枚举类型，
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例：
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

        set
            集合类型
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例：
                CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
                INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

        DATE
            YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

        TIME
            HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）

        YEAR
            YYYY（1901/2155）

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

对表内容的操作

1)增
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表
2)删
delete from 表
delete from 表 where id＝1 and name＝'alex'
3)改
update 表 set name ＝ 'alex' where id>1
4)查
select * from 表
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1
5)其他
a、条件
    select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12;

    select * from 表 where id between 5 and 16;

    select * from 表 where id in (11,22,33)
    select * from 表 where id not in (11,22,33)
    select * from 表 where id in (select nid from 表)

b、通配符
    select * from 表 where name like 'ale%'  - ale开头的所有（多个字符串）
    select * from 表 where name like 'ale_'  - ale开头的所有（一个字符）

c、限制
    select * from 表 limit 5;            - 前5行
    select * from 表 limit 4,5;          - 从第4行开始的5行
    select * from 表 limit 5 offset 4    - 从第4行开始的5行

d、排序
    select * from 表 order by 列 asc              - 根据 “列” 从小到大排列
    select * from 表 order by 列 desc             - 根据 “列” 从大到小排列
    select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序

e、分组
    select num from 表 group by num
    select num,nid from 表 group by num,nid
    select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
    select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid

    select num from 表 group by num having max(id) > 10

    特别的：group by 必须在where之后，order by之前

f、连表
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A,B
    Where A.nid = B.nid

    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A inner join B
    on A.nid = B.nid

    A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A left join B
    on A.nid = B.nid

    B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A right join B
    on A.nid = B.nid

g、组合
    组合，自动处理重合
    select nickname
    from A
    union
    select name
    from B

    组合，不处理重合
    select nickname
    from A
    union all
    select name
    from B

视图

临时表搜索：
SELECT
    *
FROM
    (
        SELECT
            nid,
            NAME
        FROM
            tb1
        WHERE
            nid > 2
    ) AS A
WHERE
    A. NAME > 'alex';

(1)创建视图：
--格式：CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句
CREATE VIEW v1 AS
SELET nid,
    name
FROM
    A
WHERE
    nid > 4
(2)删除视图
--格式：DROP VIEW 视图名称

DROP VIEW v1
(3)修改视图
-- 格式：ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句

ALTER VIEW v1 AS
SELET A.nid,
    B. NAME
FROM
    A
LEFT JOIN B ON A.id = B.nid
LEFT JOIN C ON A.id = C.nid
WHERE
    A.id > 2
AND C.nid < 5
(4)使用视图
使用视图时，将其当作表进行操作即可，由于视图是虚拟表，所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作，仅能做查询用。
select * from v1　

触发器

对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时，可以使用触发器，触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。
(1)创建基本语法
# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

# 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    ...
END

插入前触发器:
delimiter //
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN

IF NEW. NAME == 'alex' THEN
    INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
    ('aa')
END
END//
delimiter ;

插入后触发器:
delimiter //
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
    IF NEW. num = 666 THEN
        INSERT INTO tb2 (NAME)
        VALUES
            ('666'),
            ('666') ;
    ELSEIF NEW. num = 555 THEN
        INSERT INTO tb2 (NAME)
        VALUES
            ('555'),
            ('555') ;
    END IF;
END//
delimiter ;

注意：NEW表示即将插入的数据行，OLD表示即将删除的数据行。

(2)删除触发器
DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;

(3)使用触发器
insert into tb1(num) values(666)

存储过程

1)创建存储过程
无参数存储过程：
-- 创建存储过程

delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
    select * from t1;
END//
delimiter ;

-- 执行存储过程

call p1()
对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：

in          仅用于传入参数用
out        仅用于返回值用
inout     既可以传入又可以当作返回值

有参数存储过程：
-- 创建存储过程
delimiter \\
create procedure p1(
    in i1 int,
    in i2 int,
    inout i3 int,
    out r1 int
)
BEGIN
    DECLARE temp1 int;
    DECLARE temp2 int default 0;

    set temp1 = 1;

    set r1 = i1 + i2 + temp1 + temp2;

    set i3 = i3 + 100;

end\\
delimiter ;

-- 执行存储过程
DECLARE @t1 INT default 3;
DECLARE @t2 INT;
CALL p1 (1, 2 ,@t1, @t2);
SELECT @t1,@t2;

(2)删除存储过程
drop procedure proc_name;

(3)执行存储过程
-- 无参数
call proc_name()

-- 有参数，全in
call proc_name(1,2)

-- 有参数，有in，out，inout
DECLARE @t1 INT;
DECLARE @t2 INT default 3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)

pymysql执行存储过程:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(result)

函数

MySQL中提供了许多内置函数，例如：
CHAR_LENGTH(str)
        返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
        对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。

    CONCAT(str1,str2,...)
        字符串拼接
        如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
    CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
        字符串拼接（自定义连接符）
        CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。

    CONV(N,from_base,to_base)
        进制转换
        例如：
            SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示

    FORMAT(X,D)
        将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若  D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
        例如：
            SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000'
    INSERT(str,pos,len,newstr)
        在str的指定位置插入字符串
            pos：要替换位置其实位置
            len：替换的长度
            newstr：新字符串
        特别的：
            如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串
            如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换
    INSTR(str,substr)
        返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。

    LEFT(str,len)
        返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。

    LOWER(str)
        变小写

    UPPER(str)
        变大写

    LTRIM(str)
        返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。
    RTRIM(str)
        返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。
    SUBSTRING(str,pos,len)
        获取字符串子序列

    LOCATE(substr,str,pos)
        获取子序列索引位置

    REPEAT(str,count)
        返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。
        若 count <= 0,则返回一个空字符串。
        若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。
    REPLACE(str,from_str,to_str)
        返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
    REVERSE(str)
        返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。
    RIGHT(str,len)
        从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列

    SPACE(N)
        返回一个由N空格组成的字符串。

    SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
        不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
            -> 'ratically'

        mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
            -> 'barbar'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
            -> 'ratica'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
            -> 'ila'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
            -> 'aki'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
            -> 'ki'

    TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
        返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。

        mysql> SELECT TRIM('  bar   ');
                -> 'bar'

        mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
                -> 'barxxx'

        mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
                -> 'bar'

        mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
                -> 'barx'

(1)自定义函数
delimiter \\
create function f1(
    i1 int,
    i2 int)
returns int
BEGIN
    declare num int;
    set num = i1 + i2;
    return(num);
END \\
delimiter ;

(2)删除函数
drop function func_name;

(3)执行函数
# 获取返回值
declare @i VARCHAR(32);
select UPPER('alex') into @i;
SELECT @i;

# 在查询中使用
select f1(11,nid) ,name from tb2;

事务

事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
支持事务的存储过程：
delimiter \\
create PROCEDURE p1(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
  DECLARE exit handler for sqlexception
  BEGIN
    -- ERROR
    set p_return_code = 1;
    rollback;
  END; 

  DECLARE exit handler for sqlwarning
  BEGIN
    -- WARNING
    set p_return_code = 2;
    rollback;
  END; 

  START TRANSACTION;
    DELETE from tb1;
    insert into tb2(name)values('seven');
  COMMIT; 

  -- SUCCESS
  set p_return_code = 0; 

  END\\
delimiter ;

执行存储过程：
DECLARE @i TINYINT;
call p1(@i);
select @i;

索引

索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。

MySQL中常见索引有：

(1)普通索引仅有一个功能：加速查询
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

创建表 + 索引

创建索引：create index index_name on table_name(column_name)
删除索引：drop index_name on table_name;
查看索引：show index from table_name;
注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
(2)唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)

创建表 + 唯一索引
创建唯一索引：create unique index 索引名 on 表名(列名)
删除唯一索引：drop unique index 索引名 on 表名
(3)主键索引有两个功能：加速查询和唯一约束（不可含null）
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

OR

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
)

创建表 + 创建主键
创建主键：alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键：alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
(4)组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。
创建表：
create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)
创建组合索引：
create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后，查询：

name and email  -- 使用索引
name                 -- 使用索引
email                 -- 不使用索引
注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。

其他

(1)if条件语句
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN

    declare i int default 0;
    if i = 1 THEN
        SELECT 1;
    ELSEIF i = 2 THEN
        SELECT 2;
    ELSE
        SELECT 7;
    END IF;

END\\
delimiter ;

(2)while循环:
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN

    DECLARE num INT ;
    SET num = 0 ;
    WHILE num < 10 DO
        SELECT
            num ;
        SET num = num + 1 ;
    END WHILE ;

END\\
delimiter ;

(3)repeat循环:
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN

    DECLARE i INT ;
    SET i = 0 ;
    repeat
        select i;
        set i = i + 1;
        until i >= 5
    end repeat;

END\\
delimiter ;

(4)loop
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_loop ()
BEGIN

    declare i int default 0;
    loop_label: loop
        select i;
        set i=i+1;
        if i>=5 then
            leave loop_label;
            end if;
    end loop;

END\\
delimiter ;

(5)动态执行SQL语句
delimiter \\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\
CREATE PROCEDURE proc_sql ()
BEGIN
    declare p1 int;
    set p1 = 11;
    set @p1 = p1;

    PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?';
    EXECUTE prod USING @p1;
    DEALLOCATE prepare prod; 

END\\
delimiter ;