Sphinx(coreseek) 安装使用以及词库的扩展

1、Sphinx(coreseek) 是啥

　　一般而言，Sphinx是一个独立的全文搜索引擎；而Coreseek是一个支持中文的全文搜索引擎，意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果相关度的中文全文搜索能力。Sphinx/Coreseek可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。

也就是说Coreseek可以单独使用，不需要再安装Sphinx

2、从哪里获取

Sphinx原始版本可以从Sphinx官方网站 http://www.sphinxsearch.com/，Coreseek可以从Coreseek官方网站 http://www.coreseek.cn/下载.

3、主要特性

目前，Sphinx/Coreseek的发布包包括如下软件:

indexer: 用于创建全文索引;
search: 一个简单的命令行(CLI) 的测试程序，用于测试全文索引;
searchd: 一个守护进程，其他软件可以通过这个守护进程进行全文检索;
sphinxapi: 一系列searchd 的客户端API 库，用于流行的Web脚本开发语言(PHP, Python, Perl, Ruby, Java).
spelldump: 一个简单的命令行工具，用于从 ispell 或 MySpell (OpenOffice内置绑定) 格式的字典中提取词条。当使用 wordforms 时可用这些词条对索引进行定制.
indextool: 工具程序，用来转储关于索引的多项调试信息。此工具是从版本Coreseek 3.1(Sphinx 0.9.9-rc2)开始加入的。
mmseg: 工具程序和库，Coreseek用于提供中文分词和词典处理。

4、安装Coreseek

1）将你下载的tar包解压，并进入coreseek 子目录:

$ tar xzvf coreseek-3.2.14.tar.gz
$ cd coreseek

2）首先安装MMSeg:

$ cd mmseg

$ ./configure --prefix=/usr/local/mmseg

$ make

$ make install

$ cd ..

3）运行配置程序:

$ ./configure

configure程序有很多运行选项。完整的列表可以通过使用 --help 开关得到。最重要的如下：

--prefix, 定义将Coreseek安装到何处;比如 --prefix=/usr/local/coreseek (以下全部示例都假定Coreseek安装在这个位置)
--with-mysql, 当自动检测失败时，指出在那里能找到MySQL 头文件和库文件;
--with-pgsql, 指出在那里能找到PostgreSQL头文件和库文件.
--with-mmseg, 启用基于MMSeg的中文分词法，并指出在那里能找到MMSeg头文件和库文件.
--with-python, 启用Python数据源支持. 需要预先安装Python2.6.

4）编译源代码生成二进制程序:

$ make

$ make install

5、Coreseek快速配置

1）创建配置文件.

缺省的配置文件名为 csft.conf. 全部的Sphinx/Coreseek提供的程序默认都在当前工作的目录下寻找该文件.

由configure 程序生成的示例配置文件sphinx.conf.dist 中包括全部选项的注释，复制并编辑这个文件使之适用于你的具体情况： (请确认 Sphinx/Coreseek 安装在 /usr/local/coreseek/)

$ cd /usr/local/coreseek/etc
$ cp sphinx.conf.dist csft.conf
$ vi csft.conf

coreseek配置文件解析：

source：数据源，数据是从什么地方来的。
index：索引，当有数据源之后，从数据源处构建索引。索引实际上就是相当于一个字典检索。有了整本字典内容以后，才会有字典检索。
searchd：提供搜索查询服务。它一般是以deamon的形式运行在后台的。
indexer：构建索引的服务。当要重新构建索引的时候，就是调用indexer这个命令。
attr：属性，属性是存在索引中的，它不进行全文索引，但是可以用于过滤和排序。

具体配置源信息，请见官方文档：http://www.coreseek.com/products-install/datasource/

#源定义
source xml
{
    type                    = xmlpipe2
    xmlpipe_command = bin\cat var/test/test.xml     #此处也可使用其他可执行程序输出xml数据
}

#index定义
index xml
{
    source            = xml             #对应的source名称
    path            = var/data/xml
    docinfo            = extern
    mlock            = 0
    morphology        = none
    min_word_len        = 1
    html_strip                = 0
    #charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/    #BSD、Linux环境下设置，/符号结尾
    charset_dictpath = etc/                        #Windows环境下设置，/符号结尾
    charset_type        = zh_cn.utf-8
}

2）运行indexer 为你的数据创建全文索引:

$ cd /usr/local/coreseek/etc
$ /usr/local/coreseek/bin/indexer --all

3）测试索引:

$ cd /usr/local/coreseek/etc
$ /usr/local/coreseek/bin/search test

或者

/usr/local/coreseek/bin/search -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf  测试索引

6、通过PHP代码调用索引

1）运行守护进程searchd，PHP脚本需要连接到searchd上进行检索:

$ cd /usr/local/coreseek/etc
$ /usr/local/coreseek/bin/searchd

2）运行PHP API 附带的test 脚本（运行之前请确认searchd守护进程已启动）:

$ cd /源代码目录/coreseek/api
$ php test.php test

当然，这是直接包含coreseek的api接口文件的方式来调用索引，还可以通过安装 sphinx的php扩展来调用（不过客户端版本和服务端版本要保持一致）

测试代码为：

$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer ( 'x.x.x.x', 9312 );
$sphinx->SetArrayResult ( true );//设置返回结果集为php数组格式
// $sphinx->SetLimits(0, 20, 1000);//匹配结果的偏移量，参数的意义依次为：起始位置，返回结果条数，最大匹配条数

//最大搜索时间
// $sphinx->SetMaxQueryTime(10);

//索引源是配置文件中的 index 类，如果有多个索引源可使用,号隔开：'email,diary' 或者使用'*'号代表全部索引源
$index = 'index'; 
$sphinx->setMatchMode(SPH_MATCH_ALL);  
// $sphinx->setMaxQueryTime(30);                             //设置最大搜索时间    
// $sphinx->SetArrayResult(false);                           //是否将Matches的key用ID代替    
// $sphinx->SetSelect ( "*" );                               //设置返回信息的内容,等同于SQL    
// $sphinx->SetRankingMode(SPH_RANK_BM25);                   //设置评分模式，SPH_RANK_BM25可能使包含多个词的查询的结果质量下降。  


$result = $sphinx->query("测试", $index); 
$err = $sphinx->GetLastError();   


echo '<pre>';
print_r($result);
print_r($err);
echo '</pre>';

6、扩展词库

虽然coreseek自带了中文词库，但是毕竟只是基础词库，如果我们需要一些行业词库，则可以自己扩展词库。

1）首先要到搜狗下载词库：http://pinyin.sogou.com/dict/

2）转换词库为文本文件

网上找一个搜狗转 google的小工具，用它把你下载的全部词库转成文本文件, 生成为一个文件命名为words.txt。文件要用utf8编码保存。

如果你想自己转换请参考官网上的方法：http://www.coreseek.cn/opensource/mmseg/

3）转换文本文件为词库格式

现在我们有了一个初步的词库，但这个词库还不能直接使用，要再整理并转换coreseek使用的格式才行，通过PHP代码来转换

ini_set('display_errors', 'On');
error_reporting(E_ALL);
date_default_timezone_set ('Asia/Shanghai');
set_time_limit(0);

$buffer    = ini_get('output_buffering');
if($buffer){
    ob_end_flush();
}

echo '处理新词库...'.PHP_EOL;
flush();
$filename     = "words.txt";
$handle     = fopen ($filename, "r");
$content     = fread ($handle, filesize ($filename));
fclose ($handle);

$content    =    trim($content);
$arr1         =     explode( "\r\n" ,$content );
$arr1        =    array_flip(array_flip($arr1));

foreach($arr1 as $key=>$value){
    
    $value  =   dealchinese($value);
    if(!empty($value)){
        $arr1[$key] = $value;
    }else{
        unset($arr1[$key]);
    }
}

echo '处理原来词库...'.PHP_EOL;
flush();
$filename2     = "unigram.txt";
$handle2     = fopen ($filename2, "r");
$content2     = fread ($handle2, filesize ($filename2));
fclose ($handle2);
$content2    = dealchinese($content2,"\r\n");
$arr2         = explode( "\r\n" ,$content2 );
echo '删除相同词条...'.PHP_EOL;
flush();
$array_diff    = array_diff($arr1,$arr2);

echo '格式化词库...'.PHP_EOL;
flush();
$words='';
foreach($array_diff as $k => $word){
    $words .= $word."\t1".PHP_EOL."x:1".PHP_EOL;
}
//echo $words;
file_put_contents('words_new.txt',$words,FILE_APPEND);
echo 'done!';

function dealChinese($str, $join=''){
    preg_match_all('/[\x{4e00}-\x{9fff}]+/u', $str, $matches); //将中文字符全部匹配出来
    $str = join($join, $matches[0]); //从匹配结果中重新组合
    return $str;
}

4）生成新的词库

运行完后会在相同目录下生产 words_new.txt把这个文件加到原unigram.txt的后面，保存备用.

把上面得到的文件unigram.txt复制到/usr/local/mmseg-3.2.14/etc/

cd  /usr/local/mmseg-3.2.14/etc/
/usr/local/mmseg-3.2.14/bin/mmseg -u unigram.txt

该命令执行后，将会在unigram.txt所在目录中产生一个名为unigram.txt.uni的文件，将该文件改名为uni.lib，完成词典的构造。

5）测试新的词库

新建测试文件 test.txt，里面写入你要测试的文本

/usr/local/mmseg-3.2.14/bin/mmseg -d  /usr/local/mmseg-3.2.14/etc/ test.txt

也就是

mmseg -d <dict_dir> test.txt

其中，命令使用‘-d’开关指定词库文件所在的位置，参数dict_dir为词库文件（uni.lib ）所在的目录；text.txt 为待切分的文本文件，必须为UTF-8编码。如果一切正确，mmseg会将切分结果以及所花费的时间显示到标准输出上。

7、coreseek常用命令

启动
/usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf
停止
/usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf --stop
建立索引
/usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf --all
重建索引
/usr/local/coreseek/bin/indexer -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf --all --rotate

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