原文地址 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/71379555
Configuration — Conda documentation
.condarc以点开头，一般表示 conda 应用程序的配置文件，在用户的家目录（windows：C:\\users\\username\\，linux：/home/username/）。但对于.condarc配置文件，是一种可选的（optional）运行期配置文件，其默认情况下是不存在的，但当用户第一次运行 conda config命令时，将会在用户的家目录创建该文件。
1. 换国内源
查看源：
conda config --show-sources-
清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
下面辨析下与Conda常常一起出现的几个小伙伴：pip、virtualenv、Anaconda、Miniconda等。
- pip：从官网上下载的Python，是一个相对纯净的默认环境，里面有Python内核和标准库、pip等其他可选包和工具。pip是包管理工具，我们可以使用pip来下载和安装其他包，pip会将包安装在当前环境里，没有创建和启用其他环境时，安装在默认环境里。
- virtualenv：vitualenv是环境管理工具，可以创建独立的python环境——与默认环境具有相似的目录结构。
- conda：conda可同时进行包管理和环境管理，通过conda可以创建环境和切换环境，也可以将包安装到对应环境。Conda将一切都视为包，甚至包括Python和conda自己。
- Miniconda：miniconda相当于python+conda，安装好Miniconda后可通过conda安装其他包。
- Anaconda：anaconda相当于python+conda+data science and machine learning相关的包，即相对Miniconda预装了数据科学和机器学习相关的常用包。
设置国内镜像
conda默认使用的国外镜像源速度相对较慢，使用清华的Anaconda仓库镜像，执行下面的命令。
# 添加清华Anaconda镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
命令执行完后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME.condarc文件，文件内容如下：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
若未成功生成该配置文件，也可手动创建、添加上面内容保存即可，具体可参见Sample .condarc file。
此时，我们搜索包（conda seach PIL），可以看见已经能使用清华Anaconda镜像源了。