一.消息队列概述
“消息”是在两台计算机间传送的数据单位，消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。 消息被发送到队列中。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量晓峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构，是大型系统中不可缺少的中间件。
二.消息队列应用场景
以下介绍消息队列在实际生活中的应用场景。异步处理，应用解耦、流量削峰和消息通讯4个场景。2.1 异步处理
场景说明：用户注册后，系统要发送注册邮件和注册短信。传统的方式有两种，串行模式和并行方式
（1）串行模式：将注册信息存入数据库成功后，发送注册短信和注册邮件，以上三个步骤都完成后，将成功的信息返回给客户端。
（2）并行模式：将注册信息存入数据库成功后，同时发送注册短信和注册邮件，以上三个任务都完成后返回给客户端，与串行模式的差别是并行模式可以提高处理的时间。
假设每个业务结点的处理时间为50ms,不考虑网络开销，则串行模式的时间为150ms,并行模式的时间为100ms.
因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。
小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？
引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：
按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。
2.2 应用解耦
场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图：
传统模式的缺点： 1）假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败。 2）订单系统与库存系统耦合
为了解决上面的问题，我们引用消息队列后的方案为：
· 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。
· 库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。
· 假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。
2.3 流量削峰
流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。
应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。
1）可以控制活动的人数；
2）可以缓解短时间内高流量压垮应用；
1.用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面；
2.秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。
2.4 日志处理
日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：
· 日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列；
· Kafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发；
· 日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据；
2.5 消息通讯
消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。 点对点通讯：
客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。
聊天室通讯：
客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。
以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。
参考：http://blog.csdn.net/shaobingj126/article/details/50585035
总结：消息队列作为分布式网站的重要中间件起着至关重要的作用，目前我仅仅在.NET平台进行消息队列的学习，以后学习JAVA时再详细总结JAVA中的消息队列的使用。