MySQL LIKE 用法：搜索匹配字段中的指定内容

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MySQL LIKE 语法

LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：

WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern

在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。

LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配 pattern 中未出现的内容。而不加通配符 % 的 LIKE 语法，表示精确匹配，其实际效果等同于 = 等于运算符。

LIKE 使用实例

下面是一个使用 LIKE 查询数据的例子：

user 用户表原始数据:

uid	username	password	email	regdate
1	admin	b7e591c246d010bb2ccd77d52490c85e	[e-mail]	1277992339
2	小明	a193686a53e4de85ee3f2ff0576adf01	[e-mail]	1278063917
3	Jack	0193686a35e4de85ee3f2ff0567adf490	[e-mail]	1278061380
4	小王	e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e	[e-mail]	1289632955

SELECT * FROM user WHERE username LIKE '小%'

返回查询结果如下：

uid	username	password	email	regdate
2	小明	a193686a53e4de85ee3f2ff0576adf01	[e-mail]	1278063917
4	小王	e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e	[e-mail]	1289632955

该例子是找出所有 username 以“小” 开头的记录，小% 表示以“小”字符开头，而后面可以是任意字符。同样， %小 表示以“小”结尾，而 %小%则表示包含“小”这个字符（并一同包括 '%小' 与 '小%' 这两种情况）。

下面这个例子，将查询出所有 username 中字段任意位置包含 a 字符的记录：

SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%a%'

 

MySQL LIKE 大小写

MySQL LIKE 匹配字符时，默认是不区分大小写的，如果需要在匹配的时候区分大小写，可以加入 BINARY 操作符：

SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'

BINARY 操作符表示按照二进制进行比较，因此加上该操作符后，便可以严格区分大小写，因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的。

MySQL LIKE 中文字符匹配

由于数据存储编码问题，在某些情况下，MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外，往往还会返回许多不相干的数据。这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较：

SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'

提示

当在 LIKE 匹配时加上 BINARY 操作符后，则会严格区分英文大小写。因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候，就会遇到麻烦。为解决此问题，需要引入 MySQL 中的 UPPER() 与 CONCAT() 函数：

• UPPER()：将英文字符串变大写，同UCASE()
• CONCAT()：将多个字符串连接成一个字符串

语法如下：

UPPER(str)
CONCAT(str1,str2,...)

因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时，可以使用如下例所示的 SQL 语句：

SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')

在该 SQL 中，将搜索的字段及检索的内容都进行大写转换后，再进行二进制匹配。

LIKE 运算符的效率

LIKE 运算符要对字段数据进行逐一扫描匹配，实际执行的效率是较差的，哪怕该字段已经建有索引（a% 这种方式会用到索引）。当数据量较大时，要尽可能的减少 LIKE 运算符的使用，也没有太多优化的余地。