介绍
Storm作为最流行的的实时流计算框架，提供了可容错的分布式计算所要求的基本源语和保障机制
Storm的简单的工作机制
spout先从外部获取数据，然后简单的封装成一个个的tuple发送到Bolt，Bolt处理后再将处理后的数据封装成一个个的tuple再发送到下一个Bolt，直到最后一个Bolt处理完成
Storm集群中的几大组件
step1：
1. Client向Storm集群提交任务，将打包好的jar包提交到nimbus的nimbus/inbox目录下
2. 为当前的topology分配一个id，topology_uuid,然后创建好目录nimbus/stormdist/topology_uuid,将jar包，topology对象的序列化文件，以及topology的配置信息放在这个目录下
3. nimbus会根据提交的topology中的并发度（executors的数量）以及worker的数量，来给spout/bolt设定task的数目，并且分配对应的task_id,在这边就指定好了哪一个task执行spout，哪一个task执行哪一个bolt，并记录了下来
下面是通过Jstorm（由于Strom是使用Clojure编写的，我们需要跟踪源码的时候比较困难，这里我们选择alibaba的Jstorm）跟踪到的任务分配的一些信息： 
step2：
nimbus将分配好的任务的信息写到zookeeper上
step3：
supervisor根据zookeeper上的watch机制，监听到有任务分配后，根据指定的任务分配信息启动相应的worker
step4：
查看分配到的任务，以及启动线程来执行Spout和Bolt组件
在执行的过程中，除了最后一个Bolt所在的task，其余的task还需要向其他的task发送数据，这里就需要根据task_id来查看其下一份数据应发送到哪一个worker，然后根据该worker的ip地址（worker所在的主机的ip）和端口号（配置文件中会指定worker的端口号）建立socket连接发送数据