学习笔记之SQL 教程

时间：2022-10-27 08:09:34

SQL 教程 | 菜鸟教程

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  • SQL，指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。
  • SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。SELECT TOP 子句对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。注释：并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 子句。
  • MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
  • INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。
  • LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
  • RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
  • FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
  • SQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
  • SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。MySQL 数据库不支持 SELECT ... INTO 语句，但支持 INSERT INTO ... SELECT 。
  • 在 SQL 中，我们有如下约束：在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值
    • NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
    • UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
    • PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
    • FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
    • CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
    • DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
  • 如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？请使用 TRUNCATE TABLE 语句
  • Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
  • SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。有用的 Aggregate 函数：
    • AVG() - 返回平均值
    • COUNT() - 返回行数
    • FIRST() - 返回第一个记录的值
    • LAST() - 返回最后一个记录的值
    • MAX() - 返回最大值
    • MIN() - 返回最小值
    • SUM() - 返回总和
  • SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。有用的 Scalar 函数： 
    • UCASE() - 将某个字段转换为大写
    • LCASE() - 将某个字段转换为小写
    • MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用
    • SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符
    • LEN() - 返回某个文本字段的长度
    • ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
    • NOW() - 返回当前的系统日期和时间
    • FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式
  • 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SQL 快速参考

SQL 语句 语法
AND / OR SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
AND|OR condition
ALTER TABLE ALTER TABLE table_name 
ADD column_name datatype

or

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name
AS (alias) SELECT column_name AS column_alias
FROM table_name

or

SELECT column_name
FROM table_name AS table_alias
BETWEEN SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type,
column_name2 data_type,
column_name2 data_type,
...
)
CREATE INDEX CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

or

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
CREATE VIEW CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
DELETE DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value

or

DELETE FROM table_name 
(Note: Deletes the entire table!!)

DELETE * FROM table_name 
(Note: Deletes the entire table!!)
DROP DATABASE DROP DATABASE database_name
DROP INDEX DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server)
DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access)
DROP INDEX index_name (DB2/Oracle)
ALTER TABLE table_name
DROP INDEX index_name (MySQL)
DROP TABLE DROP TABLE table_name
GROUP BY SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
IN SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
IN (value1,value2,..)
INSERT INTO INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3,....)

or

INSERT INTO table_name
(column1, column2, column3,...)
VALUES (value1, value2, value3,....)
INNER JOIN SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LEFT JOIN SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
RIGHT JOIN SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
FULL JOIN SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LIKE SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT SELECT column_name(s)
FROM table_name
SELECT * SELECT *
FROM table_name
SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT column_name(s)
FROM table_name
SELECT INTO SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_table_name

or

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_table_name
SELECT TOP SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
TRUNCATE TABLE TRUNCATE TABLE table_name
UNION SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
UPDATE UPDATE table_name
SET column1=value, column2=value,...
WHERE some_column=some_value
WHERE SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name operator value

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