38.1、python之pymysql模块：
1、说明：
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同。
2、模块安装：
pip install pymysql
3、在pycharm中添加pymysql模块：
File——>settings——>Project：python——>Project Interpreter——>点击"+"——>输入pymysql——>Install Package
4、执行sql语句：
import pymysql
#导入pymysql模块
conn =pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="123456", db="lc2", charset="utf8")
#连接数据库
cursor = conn.cursor()
#得到数据库游标对象
#创建表
# create_table_employee = """CREATE TABLE EMPLOYEE(
# id INT primary key AUTO_INCREMENT,
# FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL unique,
# LAST_NAME CHAR(20),
# AGE INT,
# SEX CHAR(1),
# INCOME FLOAT)"""
# create_table_employee_result=cursor.execute(create_table_employee)
# print(create_table_employee_result)
# 创建表成功后返回0，创建失败报错
#插入数据
# insert_sql="INSERT INTO employee(id,first_name,last_name,age,sex,income)" \
# "values(1,'汤姆猫','tom',2,'男',1995),(2,'杰瑞鼠','jierui','2','男',1995)"
# insert_sql_result=cursor.execute(insert_sql)
# print(insert_sql_result)
# 插入成功后返回插入记录的条数，插入失败报错
# print(cursor.lastrowid)
#在插入语句后查看获取插入的最后一条数据的自增ID
# 更新数据
# update_sql="update employee set sex='女' where LAST_NAME='jierui'"
# update_sql_result=cursor.execute(update_sql)
# print(update_sql_result)
# 更新成功后返回插入记录的条数，更新失败报错，没有更新记录返回0
# 查询数据
query_sql = "select * from employee"
query_sql_result=cursor.execute(query_sql)
# print(query_sql_result)
# 查询成功后返回记录的条数，等价于select count(*) from employee，查询失败报错
query_sql_one = cursor.fetchone()
print(query_sql_one)
# 获取一条记录(row)，返回单层元组，如果没有结果则返回None
# (1, '汤姆猫', 'tom', 2, '男', 1995.0)
# query_sql_many=cursor.fetchmany(1)
# print(query_sql_many)
# 获取指定条记录(row)，返回双层元组，如果没有结果则返回()
# ((1, '汤姆猫', 'tom', 2, '男', 1995.0),)
# query_sql_all=cursor.fetchall()
# print(query_sql_all)
# 返回多条记录(rows)，返回双层元组，如果没有结果则返回()
# ((1, '汤姆猫', 'tom', 2, '男', 1995.0), (2, '杰瑞鼠', 'jierui', 2, '女', 1995.0))
# 更改数据库游标对象的位置
# cursor.scroll(-1,mode='relative')
# 相对当前位置移动
# cursor.scroll(2,mode='absolute')
# 相对绝对位置移动
conn.commit()
#提交事物
cursor.close()
#关闭mysql游标对象
conn.close()
#关闭和mysql的连接
38.2、事物：
1、事物命令：
（1）事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。
（2）数据库开启事务命令：
1）说明：
数据库事务起始于SQL语句，终止于以下4种事件之一，事务结束后，下一条SQL语句将开始一
个新的事务。
A、COMMIT或ROLLBACK语句。
B、DDL(创建/删除视图、触发器、存储过程、自定义函数、索引，修改表结构)/DCL(用户赋权或减权)隐式提交。
C、用户退出时自动提交。
D、系统强行关闭时取消事务。
2）start transaction：开启事务。
PS：
设置不自动提交(commit)也是开启了事务，mysql默认是自动提交事务，oracle默认是不自动提交事务。
pymysql模块自动开启了不自动提交。
在不同的连接(session)下，使用'commit;'是相互不影响的。
3）Rollback：回滚事务，即撤销指定的sql语句(只能回退insert delete update语句)，回滚
到上一次commit的位置。
4）Commit：提交事务，提交未存储的事务。
5）savepoint：保留点，事务处理中设置的临时占位符，你可以对它发布回退(与整个事务回
退不同)，回退到更早的点就不能回退到最近的点了。
savepoint delete1;
--创建保留点
rollback to delete1;
--还原保留
commit;
--提交事务
（3）转账实例：
UPDATE account set balance=balance-5000 WHERE name="lc1";
UPDATE account set balance=balance+5000 WHERE name="lc2";
（4）python中调用数据库启动事物的方式：
1）创建试验表和所需要的数据：
--创建表
CREATE TABLE ACCOUNT(
id INT primary key AUTO_INCREMENT,
NAME CHAR(20) NOT NULL unique,
salary FLOAT);
--插入数据
INSERT INTO ACCOUNT(id,name,salary) values(1,'tom',1000),(2,'jack',2000);
--查询数据
select * from account;
2）代码：
import pymysql
try:
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="123456", db="lc2", charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
insertSQL0 = "INSERT INTO ACCOUNT (name,salary) VALUES ('lc',3000)"
insertSQL1 = "UPDATE account set salary=salary-30 WHERE name='tom'"
insertSQL2 = "UPDATE account set salary=salary+30 WHERE name='jack'"
cursor.execute(insertSQL0)
conn.commit()
# insertSQL0是一个事务，事务完成就提交。
cursor.execute(insertSQL1)
raise Exception
# insertSQL1抛出异常，下面的内容都不再执行。
cursor.execute(insertSQL2)
conn.commit()
# insertSQL1和insertSQL2加起来是一个事务。
except Exception as e:
conn.rollback()
# 出现异常后回滚数据到上次commit的位置，又进入到一个新的事务。
conn.commit()
# 再次提交数据
cursor.close()
# 关闭数据库游标
conn.close()
# 关闭数据库连接
2、事物特性：
（1）原子性(Atomicity)：
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
（2）一致性(Consistency)：
事务前后数据的完整性必须保持一致，在事务执行之前数据库是符合数据完整性约束的，
无论事务是否执行成功，事务结束后的数据库中的数据也应该是符合完整性约束的。在
某一时间点，如果数据库中的所有记录都能保证满足当前数据库中的所有约束，则可以
说当前的数据库是符合数据完整性约束的。比如删部门表前应该删掉关联员工（已经建
立外键），如果数据库服务器发生错误，有一个员工没删掉，那么此时员工的部门表已
经删除，那么就不符合完整性约束了，所以这样的数据库也就性能太差啦。
（3）隔离性(Isolation)：
1）事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务
所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。
2）将数据库设计为串行化程的数据库，让一张表在同一时间内只能有一个线程来操作，如
果将数据库设计为这样，那数据库的效率太低了，所以数据库的设计者没有直接将数据库设
计为串行化，而是为数据库提供多个隔离级别选项，使数据库的使用者可以根据使用情况自
己定义到底需要什么样的隔离级别。
3）mysql隔离级别和事物并发对应的关系：
A、脏读：一个事务读取到了另一个事务未提交的数据，这样做特别的危险，要尽力防止。
B、不可重复读：在一个事物内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同(一个事物读
取到了另一个事务已经提交的数据—增加记录、删除记录、修改记录)，在某些情况下并
不是问题，在另一些情况下就是问题。
C、幻读：指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后不一致(一个事务读
取到了另一个事务已经提交的数据—增加记录、删除记录、修改记录)，在某些情况下并
不是问题，在另一些情况下就是问题。
4）数据库的安全性和效率：
安全性考虑：Serializable>Repeatable read>Read committed>Read uncommitted
数据库效率：Read uncommitted>Read committed>Repeatable read>Serializable
一般情况下，我们会使用Repeatable read、Read committed，mysql数据库默认的数
据库隔离级别Repeatable read，oracle数据库默认的数据隔离级别是Read committed。
5）mysql中设置数据库的隔离级别语句：
set global/session transaction isolation level xxxx;
如果使用global，则修改的是数据库的默认隔离级别，所有新开的窗口的隔离级别继承自这
个默认隔离级别。如果使用session修改，则修改的是当前客户端的隔离级别，和数据库默
认隔离级别无关，当前的客户端是什么隔离级别，就能防止什么隔离级别问题，和其他客户
端是什么隔离级别无关。
6）查看mysql中设置数据库的隔离级别语句：
show global variables like '%tx_isolation%';
select @@tx_isolation;
--@@代表的是全局变量
（4）持久性(Durability)：
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使
数据库发生故障也不应该对其有任何影响。