spy memcache 客户端使用体会

时间:2021-07-15 08:02:53

incr 和desc 方法法引入

       项目中需要使用到一个计数的功能,而且是在指定的时间段内某事物的使用的次数。经过查询使用到了memcache的incr 和desc方法。该功能很好用,分享给大家。以下是官网对该方法的描述:
       Memcached的incr 和 decr命令用于增加现有键的数值递减。如果键未找到或如果关键的不是数字,则返回NOT_FOUND。那么CLIENT_ERROR不能增加或返回递减非数值错误。

     incr/decr有很多重载方法,我使用的是如下这个:   

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">/**
* key不做介绍,by 是要增加或或者减少的步长,defaultValue:当根据key值没有找到时,key值得默认value;expire:过期时间,秒为单位
*/
memcachedClient.incr/decr(key, by, defaultValue,expiry);</span>
方法很简单,这里我们顺便说说客户单memcache的使用。

memcache使用

       1、引用

     因为我们是maven项目,所以只需要在pom文件中添加

    

<dependency>
<groupId>net.spy</groupId>
<artifactId>spymemcached</artifactId>
<version>2.11.6</version>
</dependency>


同样,我们是写了一个访问memcache的工具类,而并非直接访问,这样解耦灵活,不必多说。
        在工具类中,我们定义了一个带参数构造方法,将mencache的实例通过外部传入,当然不是在调用方传入,这样和在工具类中无两样,都是硬编码,我们把具体的执行实例写在了配置文件中,通过系统系统,注入进来,这样的好处是,以后我们换memcache服务容易。配置改变即可,先来看看配置吧:

       2、配置文件
             在配置文件中把memcache的服务器,端口号,操作过期时间,容器等信息。这是一个配置好Bean。
         

<bean id="memcachedClient" class="net.spy.memcached.spring.MemcachedClientFactoryBean">
<property name="servers" value="cache.ufenqi.biz:11211" />
<property name="protocol" value="BINARY" />
<property name="transcoder">
<bean class="net.spy.memcached.transcoders.SerializingTranscoder">
<property name="compressionThreshold" value="1024" />
</bean>
</property>
<property name="opTimeout" value="1800" />
<property name="timeoutExceptionThreshold" value="1998" />
<property name="hashAlg">
<value type="net.spy.memcached.DefaultHashAlgorithm">KETAMA_HASH</value>
</property>
<property name="locatorType" value="CONSISTENT" />
<property name="failureMode" value="Redistribute" />
<property name="useNagleAlgorithm" value="false" />
</bean>
<bean id="cacheClient" class="com.bjmd.cache.impl.BaJieMemcachedClient">
<property name="memcachedClient" ref="memcachedClient" />
</bean>


             3、工具类

public class xmMemcachedClient implements CacheClient {
private MemcachedClient memcachedClient;
public void setMemcachedClient(MemcachedClient memcachedClient) {
this.memcachedClient = memcachedClient;
}
/**
* 设置缓存数据
* @param key 键
* @param value 值
* @param expiry 有效期
*/
public Boolean set(String key, Object value, int expiry) {
if (StringUtils.isEmpty(key) || value == null) {
return false;
}
try{
OperationFuture<Boolean> operationFuture = memcachedClient.set(key, expiry * 60, value);
return operationFuture.get();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return false;
}
/**
* 获取缓存数据
* @param key
* @return
*/
public Object get(String key) {
if (StringUtils.isEmpty(key))
return Boolean.valueOf(false);
Object o = null;
try {
o = memcachedClient.get(key);
} catch (OperationTimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
return o;
}
/**
* 删除缓存数据
* @param key
*/
public Boolean delete(String key) {
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return false;
}
try{
OperationFuture<Boolean> operationFuture = memcachedClient.delete(key);
return operationFuture.get();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return true;
}
/**
* 检查缓存数据是否存在
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(String key) {
if (StringUtils.isEmpty(key))
return false;
else
return memcachedClient.get(key) != null;
}
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
public Map getMulti(List keys) {
if (keys == null || keys.size() == 0) {
return new HashMap(0);
} else {
String strKeys[] = new String[keys.size()];
strKeys = (String[]) keys.toArray(strKeys);
return memcachedClient.getBulk(strKeys);
}
}
@SuppressWarnings("rawtypes")
public Object[] getMulti(String keys[]) {
if (keys == null || keys.length == 0) {
return new Object[0];
} else {
Map map = memcachedClient.getBulk(keys);
return map.values().toArray();
}
}
/**
* Incr方法.
*/
public long incr(String key, int by, long defaultValue,int expiry) {
return memcachedClient.incr(key, by, defaultValue,expiry * 60);
}
/**
* Decr方法.
*/
public long decr(String key, int by, long defaultValue,int expiry) {
return memcachedClient.decr(key, by, defaultValue,expiry * 60);
}
}


     4、开始调用

@Autowired
public CacheClient cacheClient;
/**
* 判断缓冲次数,决定是否可以再次访问
* @param userId
* @return
*/
private boolean getTongdunCount(Long userId){
// 先从缓冲中拿值
if(!cacheClient.exists(RISK_TONGDUN_PREFIX+userId)){
// cacheClient.set(RISK_TONGDUN_PREFIX+userId, 1, 60 *24);
return true;
}else{
long count = cacheClient.incr(RISK_TONGDUN_PREFIX+userId, 1, 1, this.limitUserTongdunExpireTime);
if(count > 2){
return false;
}else{
return true;
}
}
}

 是不是很简答,就这样就实现了。