hibernate学习(9)——日志,一对一,二级缓存

时间:2021-05-27 07:31:44

1、Hibernate中的日志

1  slf4j 核心jar  : slf4j-api-1.6.1.jar 。slf4j是日志框架,将其他优秀的日志第三方进行整合。

hibernate学习(9)——日志,一对一,二级缓存

整合导入jar包

log4j 核心包:log4j-1.2.17.jar

过渡jar(整合jar):slf4j-log4j12-1.7.5.jar

导入配置文件

log4j.properties  ,此配置文件通知log4j 如何输出日志

配置文件内容:

1.记录器

2.输出源

3.布局

1 记录器

例如: log4j.rootLogger=info, stdout,file

格式:log4j.rootLogger=日志级别, 输出源1,输出源2,。。。。

log4j 日志级别 : fatal 致命错误 error 错误 warn 警告 info 信息 debug 调试信息 trace 堆栈信息 (由高到底顺序)

2 输出源:

例如:log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender

格式:log4j.appender.输出源的名称=输出源的实现类

名称:自定义

实现类:log4j提供

输出源属性例如:log4j.appender.file.File=d\:mylog.log

输出源属性格式:log4j.appender.名称.属性=值

每一个输出源对应一个实现类,实现类都属性(setter),底层执行setter方法进行赋值

3 常见的输出源实现类

org.apache.log4j.FileAppender  输出文件中

file ,表示文件输出位置

org.apache.log4j.ConsoleAppender 输出到控制台

Target ,表示使用哪种输出方式,在控制台打印内容,取值:System.out / System.err

4 布局  -- 确定输出格式

例如:log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

格式:log4j.appender.数据源.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

布局属性:log4j.appender. 数据源.layout.ConversionPattern=值

12:56:30,123  info

5 扩展:对指定的目录设置日志级别

例如:log4j.logger.org.hibernate.transaction=debug

格式:log4j.logger.包结构=级别

2、一对一

1  情况1:主表的主键,与从表的外键(唯一),形成主外键关系

2  情况2:主表的主键,与从表的主键,形成主外键关系 (从表的主键又是外键)

情况1实现:

<hibernate-mapping package="com.alice.hibernate03.vo">
<class name="Address" table="t_address">
<id name="id" column="id">
<generator class="native"></generator>
</id> <property name="name" column="name" type="string"></property>
<!-- 一对一:特殊的多对一,使用外键的方式 -->
<many-to-one name="company" class="Company" column="cid" update="true"></many-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>
<hibernate-mapping package="com.alice.hibernate03.vo">
<class name="Company" table="t_company">
<id name="id" column="id">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="name" column="name" type="string"></property>
<!-- 一对一关系 -->
<one-to-one name="address" class="Address" property-ref="company"></one-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>

  

package com.alice.hibernate03.one;

import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transaction;
import org.junit.Test; import com.alice.hibernate03.util.HibernateUtil;
import com.alice.hibernate03.vo.Address;
import com.alice.hibernate03.vo.Company; public class OneTest {
@Test
public void test01(){
Session session = HibernateUtil.openSession();
Transaction tran = session.beginTransaction(); Company company = new Company();
company.setName("西电"); Address address = new Address();
address.setName("雁塔区");
//注意,在一对一使用外键时,外键所在对象才能维护关系,另一方无法维护
address.setCompany(company); session.save(company);
session.save(address); tran.commit();
session.close();
} @Test
public void test02(){
Session session = HibernateUtil.openSession();
Transaction tran = session.beginTransaction(); Company company = (Company) session.get(Company.class, 1); System.out.println(company); tran.commit();
session.close();
}
}

  

情况2实现:

 <class name="Address" table="t_address">
<id name="id" column="id">
<!-- foreign: 该主键既是主键又是外键 -->
<generator class="foreign">
<!-- 作为外键时引用哪个属性 -->
<param name="property">company</param>
</generator>
</id> <property name="name" column="name" type="string"></property>
<!-- 配置一对一关系 -->
<one-to-one name="company" class="Company" constrained="true"></one-to-one>

  

 <class name="Company" table="t_company">
<id name="id" column="id">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="name" column="name" type="string"></property>
<!-- 配置一对一
one-to-one : 默认使用主键同步策略完成一对一的表关系体现.
cascade:
fetch:
lazy:
-->
<one-to-one name="address" class="Address"></one-to-one>
</class>

3、二级缓存

缓存(Cache): 计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间,其作用是降低应用程序直接读写硬盘(永久性数据存储源)的频率,从而提高应用的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存

缓存:程序<--(内存)-->硬盘

3.1   什么是二级缓存

1  hibernate 提供缓存机制:一级缓存、二级缓存

一级缓存:session级别缓存,在一次请求*享数据。

二级缓存:sessionFactory级别缓存,整个应用程序共享一个会话工厂,共享一个二级缓存。

2  SessionFactory的缓存两部分:   内置缓存:使用一个Map,用于存放配置信息,预定义HQL语句等,提供给Hibernate框架自己使用,对外只读的。不能操作。

外置缓存:使用另一个Map,用于存放用户自定义数据。默认不开启。外置缓存hibernate只提供规范(接口),需要第三方实现类。外置缓存有成为二级缓存。

3 二级缓存内部结构

l  二级就是由4部分构成

1)  类级别缓存

2) 集合级别缓存

3) 时间戳缓存

4)  查询缓存(二级缓存的第2大部分,三级缓存)

4    并发访问策略

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一般用 访问策略:读写型(read-write)、只读型(read-only)

5    应用场景

1 适合放入二级缓存中的数据:

很少被修改

不是很重要的数据, 允许出现偶尔的并发问题

2  不适合放入二级缓存中的数据:

经常被修改

财务数据, 绝对不允许出现并发问题

与其他应用数据共享的数据

3.2 配置

1.导入jar包:ehcache-1.5.0.jar/ commons-logging.jar/ backport-util-concurrent.jar

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2.开启二级缓存(我要使用二级缓存)

在hibernate.cfg.xml 配置二级缓存

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3.确定二级缓存提供商(我要使用哪个二级缓存)

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4.确定需要缓存内容

1>配置需要缓存的类

2>配置需要缓存的集合

在hibernate.cfg.xml 确定 类缓存 和集合缓存配置项

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代码实现:

<!-- 配置使用二级缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<!--配置二级缓存的实现类 : EHCache -->
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
<!-- 开启查询缓存 hibernate.cache.use_query_cache true -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property> <!-- 引入ORM 映射文件 ,填写src之后的路径 -->
<mapping resource="com/alice/hibernate02/vo/User.hbm.xml" />
<mapping resource="com/alice/hibernate02/vo/Customer.hbm.xml" />
<mapping resource="com/alice/hibernate02/vo/Order.hbm.xml" /> <!-- 配置类缓存区中,缓存哪个类-->
<class-cache usage="read-only" class="com.alice.hibernate02.vo.Customer"/>
<class-cache usage="read-only" class="com.alice.hibernate02.vo.Order"/>
<!-- 配置类缓存区中,缓存哪个集合
collection: 完整类名.集合属性名
-->
<collection-cache usage="read-only" collection="com.alice.hibernate02.vo.Customer.orders"/>
//演示:类缓存
@Test
public void test01(){
Session session = HibernateUtil.openSession();
Transaction tran = session.beginTransaction(); Customer cus1 = (Customer) session.get(Customer.class, 6); //清空一级缓存中的内容
session.clear(); Customer cus2 = (Customer) session.get(Customer.class, 6); //二级缓存在缓存数据时,并不是以对象的形式缓存. 缓存的是对象数据的散列. 每次从二级缓存拿 会在一级缓存中组装成对象.
System.out.println(cus1 == cus2);//true tran.commit();
session.close();
}

  

5.配置ehcache自定义配置文件

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6、查询缓存

1)  查询缓存又称为三级缓存(民间)

2  )查询缓存默认不使用。需要手动开启

3 ) 查询缓存:将HQL语句与 查询结果进行绑定。通过HQL相同语句可以缓存内容。

默认情况Query对象只将查询结果存放在一级和二级缓存,不从一级或二级缓存获取。

查询缓存就是让Query可以从二级缓存获得内容。

步骤一:开启查询缓存

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步骤二:在查询query对象,设置缓存内容(注意:存放和查询 都需要设置)

package com.alice.hibernate02.second;

import java.util.List;

import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transaction;
import org.junit.Test; import com.alice.hibernate02.util.HibernateUtil;
import com.alice.hibernate02.vo.Customer; public class Demo02 { @Test
public void test01(){
Session session = HibernateUtil.openSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
//使用二级(查询)缓存
// 查询时,会先从二级缓存中取结果.
// 取不到就执行语句,将结果放入二级查询缓存中
Query query1 = session.createQuery("from Customer");
query1.setCacheable(true); List<Customer> list1 = query1.list(); session.clear(); Query query2 = session.createQuery("select c from Customer c");
query2.setCacheable(true); List<Customer> list2 = query2.list();
for(Customer c:list2){
System.out.println(c);
} tran.commit();
session.close();
}
}

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6、时间戳区

时间戳:任何操作都在时间戳中记录操作时间

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//演示:时间戳
public class Demo03 {
@Test
public void test01() {
Session session = HibernateUtil.openSession();
Transaction tran = session.beginTransaction(); Customer cus1 = (Customer) session.get(Customer.class, 6); session.createQuery("update Customer set name=:name where id = :id")
.setString("name", "roese").setInteger("id", 6).executeUpdate(); session.clear(); Customer cus2 = (Customer) session.get(Customer.class, 6); tran.commit();
session.close();
}
}

  7、 ehcache配置文件

<diskStore path="java.io.tmpdir"/>  设置临时文件存放位置。(缓存一般内存,一定程度时,写入硬盘。)

1  缓存详细设置

<defaultCache> 所有的缓存对象默认的配置

<cache name="类"> 指定对象单独配置

2  参数设置

maxElementsInMemory="10000"  内存最大数

eternal="false"  是否永久(内存常驻留)

timeToIdleSeconds="120"

timeToLiveSeconds="120"

overflowToDisk="true"  内存满了,是否写入到硬盘

maxElementsOnDisk="10000000"  硬盘最大数

diskPersistent="false"  关闭JVM,是否将内存保存硬盘中

diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"  轮询

memoryStoreEvictionPolicy="LRU"

Least Recently Used (specified as LRU).

First In First Out (specified as FIFO)

Less Frequently Used (specified as LFU)