记录opencv编译过程

准备学习opencv，参考了几个网页终于完成。编辑器和opencv版本都选择最新的版本. 记录过程如下

1. 下载准备：

1) Opencv源码, 下载地址: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/

当前选择windows下的版本 opencv-3.3.1-vc14.exe

2) 编译器：使用vs2017，下载地址： https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/

3) cmake-gui：用于根据系统环境，从cmake配置转换为vs工程配置，

下载地址：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

版本 cmake-3.10.0.zip

4) Opencl配置查看工具: GPU Caps Viewer，下载地址： http://www.geeks3d.com/dl/show/548

5) 其它：之前安装了一个 python2.7

2. 开始编译安装

1) 安装vs2017并从网上搜索序列号进行注册.

2) 安装opencv源代码 opencv-3.3.1-vc14.exe到C盘根目录.

3) 配置cmake-gui, 设置源目录和生成目录, 设置编译器为vs2017, x64版本. 然后执行Configure.

这个过程时间比较长, 中间遇到的问题是下载文件opencv_ffmpeg331_64.dll和opencv_ffmpeg331.dll很慢.

这个配置过程执行了几次才下载完毕.

4) 执行完成后接着执行Generate, 等待执行完成, 如下图所示:

记录opencv编译过程

5) 执行第三个按钮:”Open Project”, 这时候会打开vs2017, 然后编译整个解决方案. 如下图所示:

记录opencv编译过程

3. 测试

1) 使用vs创建新的工程 test1, 输入代码:

 #include "stdafx.h"

 #include<iostream>

 #include <opencv2/core/core.hpp>

 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

 using namespace cv;

 int main()

 {

     Mat img = imread("./pic.jpg");// 读入一张图片

     // 创建一个名为 " wind0"窗口

     namedWindow("wind0", WINDOW_NORMAL);

     imshow("wind0", img);    // 在窗口中显示图片

     waitKey(); // 等待6000 ms后窗口自动关闭

     cv::destroyAllWindows();

     return ;

 }

2) 配置Debug工程属性:

常规:输出目录: $(SolutionDir)$(Platform)\$(Configuration)\

调试:工作目录: $(SolutionDir)$(Platform)\$(Configuration)\

包含目录: C:\opencv-3.3.1\opencv\build\include

库目录: C:\opencv-3.3.1\opencv\build\lib\Debug

链接器:输入:增加: opencv_world331d.lib;

拷贝opencv编译的dll到Debug目录: C:\opencv-3.3.1\opencv\build\bin\Debug\

opencv_ffmpeg331_64.dll, opencv_world331d.dll

3) 在Debug目录增加图片pic.jpg

4) 编译运行test1工程, 正常情况下应该可以弹出图片显示框.

记录opencv编译过程

4. 问题处理

调试时, 每次都会在执行 imshow("wind0", img);时弹出 C++运行异常, 堆栈位置对应opencl的函数clGetPlatformID, 按F5会继续弹出几次 C++异常, 继续F5会弹出配置的图片.

感觉问题不需要修改代码, 就想在查看本机opencl的支持, 下载GPU Caps Viewer执行发现, 电脑上的两个显卡:

GPU 1: Radeon (TM) HD 7450M和GPU 2: Intel(R) HD Graphics 4000都不支持opencl和CUDA, 如下图所示:

在CMakeGUI上面发现WITH_OPENCL为选中状态, 取消选中, 并取消和CUDA及OpenCL相关的配置项, 重新执行配置和编译, 使用新产生的opencv_world331d.dll链接test1.exe后, 调试和运行都没有出现异常.

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5. 参考

1) 【OpenCV入门教程之一】安装OpenCV：OpenCV 3.0、OpenCV 2.4.8、OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337

2) 从零开始学习OpenCL开发（一）架构 http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012

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