如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(四)

时间:2021-10-20 06:38:21

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如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(一)
如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(二)
如何将数据导入到 SQL Server Compact Edition 数据库中(三)

摘要:在本系列文章的第一篇和第二篇为了提高数据写入的性能,我使用了 SqlCeResultSet 基于表的数据写入方式,而不是使用常规的 Insert 语句。使用 SqlCeResultSet 写入数据确实方便又快速,但是必须保证从源数据库查询的结果集(通过 Select 查询语句)跟目标数据库(SQL Server Compact Edition)表的字段先后顺序一致。如果不一致,可能会导致数据导入出错;即便是导入成功,数据跟原来的字段位置也对不上。所以,我觉得有必要给大家介绍常规的 Insert 语句数据插入方式,解决 SqlCeResultSet 存在的问题。

在第三篇文章中,我们学习了 IDataReader.GetSchemaTable 方法,它可以返回一个描述了 DataReader 查询结果中各列的元数据的 DataTable。在前面的文章介绍的数据导入方法中,都是使用 DataReader 从源数据库读取数据。那么从这个 DataReader 获取的 SchemaTable 信息,就可以用于生成插入数据的 Insert 语句,前提是源数据库和目标数据库的表字段名称一致,字段的先后顺序可以不一样。以下是根据 SchemaTable 生成 Insert 语句的代码:

//  通过 DataReader 获取 SchemaTable 信息
srcReader  =  srcCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.KeyInfo);
DataTable scheamTable 
=  srcReader.GetSchemaTable();

//  生成 SQL Server Compact Edition 数据插入 SQL 语句
StringBuilder sbFields  =   new  StringBuilder();
StringBuilder sbParams 
=   new  StringBuilder();
string  field, param;
DataRow schemaRow;
for  ( int  i  =   0 ; i  <  scheamTable.Rows.Count; i ++ )
{
    
if  (i  !=   0 )
    {
        sbFields.Append(
" " );
        sbParams.Append(
" " );
    } 

    schemaRow 
=  scheamTable.Rows[i];
    field 
=   string .Format( " [{0}] " , schemaRow[ " ColumnName " ]);  // 字段名称
    param  =   " @ "   +  (( string )schemaRow[ " ColumnName " ]).Replace( "   " " _ " );  // 参数名称
    sbFields.Append(field);
    sbParams.Append(param);
    destCommand.Parameters.Add(param, 
null );


string  insertSql  =   string .Format( " INSERT INTO [{0}]({1}) VALUES({2}) " , destTableName, sbFields, sbParams);
destCommand.CommandText 
=  insertSql; 

生成 Insert 语句的代码很简单,这里就不再详细说明了。准备好了 Insert 语句,就可以开始从源数据库取数据并写入目标数据库了。这里我使用了 DataReader.GetValues 方法一次性读取一整行数据,再给 Insert 命令的参数赋值。代码如下所示:

//  执行数据导入
object [] values;
while  (srcReader.Read())
{
    values 
=   new   object [srcReader.FieldCount];
    srcReader.GetValues(values);
    
for  ( int  i  =   0 ; i  <  values.Length; i ++ )
    {
        destCommand.Parameters[i].Value 
=  values[i];
    }
    destCommand.ExecuteNonQuery();
}

本文的主要内容到这里已经介绍完了,我们可以结合第三篇文章介绍的根据 SchemaTable 自动生成创建表结构的 SQL 语句的代码,在导入数据前先自动创建数据表结构。相关的代码如下:

// 通过 DataReader 获取 SchemaTable 信息
srcReader = srcCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.KeyInfo);
DataTable scheamTable = srcReader.GetSchemaTable();


//  创建 SQL Server Compact Edition 表结构
SqlCeCommand command  =  destConnection.CreateCommand();
command.CommandText 
=  GenerateTableSchemaSql(scheamTable);
command.ExecuteNonQuery();

// 生成 SQL Server Compact Edition 数据插入 SQL 语句
StringBuilder sbFields = new StringBuilder();
StringBuilder sbParams = new StringBuilder();
......

通过遍历 SQL Server 2000 的 Northwind 数据库的每个用户表,并将每个表的数据导入到一个 SQL Server Compact Edition 数据文件 Northwind.sdf 中。代码如下所示:

//  创建源 SQL Server 数据库连接对象
string  srcConnString  =   " Data Source=(local);Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True " ;
SqlConnection srcConnection 
=   new  SqlConnection(srcConnString);

//  创建目标 SQL Server Compact Edition 数据库连接对象
string  destConnString  =   @" Data Source=C:\Northwind.sdf " ;
SqlCeConnection destConnection 
=   new  SqlCeConnection(destConnString);

//  创建 SQL Server Compact Edition 数据文件
VerifyDatabaseExists(destConnString);

srcConnection.Open();
destConnection.Open();

//  复制数据
string [] tableNames  =  GetTableNames(srcConnection);
string  query;
for  ( int  i  =   0 ; i  <  tableNames.Length; i ++ )
{
    query 
=   string .Format( " SELECT * FROM [{0}] " , tableNames[i]);
    CopyTable(srcConnection, destConnection, query, tableNames[i]);
}

srcConnection.Close();
destConnection.Close();

同第二篇文章相比,本文中的 VerifyDatabaseExists 方法只创建 SQL Server Compact Edition 数据文件,不批量创建表结构,因为我们用上了“自动”的方法,不需要预先准备好创建表结构的 SQL 脚本。GetTableNames 和 GenerateTableSchemaSql 方法跟第三篇文章的一样,这里不再解释。

总结:本文介绍了一种比 SqlCeResultSet 更安全的数据写入方式,并结合了第三篇文章中介绍的自动生成创建数据库表结构的 SQL 语句的方法,向大家展示了一种比较完善的 SQL Server Compact Edition 数据导入方法。在后续的文章中我会继续深入下去,提供本方案在实际应用中面临的问题的解决方法。

示例代码下载:sqlce_data_import4.rar

作者:黎波
博客:http://upto.cnblogs.com/
日期:2008年2月9日