android 性能优化小技巧

好的性能离不开好的代码，这里不讲大的oo原则，只讲一些基本的小技巧。   1.尽量使用static    static 能够使 变量，方法 变为属于类的，访问时能够节省访问对象的时间。能够快15%-20%的时间。   2，对于 基本类型变量或String类型变量，如果内容不变的话，尽量使用 static final   使用 static final 能够进一步提高效率，   static int intVal = 42; static String strVal = "Hello, world!"; 当第一次使用类中的static变量时，虚拟机会调用 <clinit> 方法去初始化类，并将 42 保存到 iniVal 变量中， 将 字符串内容保存到 字符串常量表中，并将引用赋值给 strVal。 当访问时，需要执行一次变量访问操作。   而使用 static fianl的话 static final int intVal = 42; static final String strVal = "Hello, world!"; 当访问时，不需要初始化类，访问 intVal时，会直接使用 42， 访问 strVal 时， 会使用一个相对来说效率更高的字符串访问指令。都比static 变量访问快很多。     3，遍历数组，或Collection<E> （ArrayList 除外）时，使用  for-each循环 要比 传统的 for(int i = 0 ; i< length ; ++i) 要更好。但是对于ArrayList , 传统的for 循环效率更高。   4，引用正确的类型比引用接口效率高？？ 对于没有 JIT 的设备， 的确如此。 但是对于 拥有 JIT 的设备来说，两种方式效率方面没啥差别，主要是JIT做了相关方面的优化。   这里提到了 JIT ， 就简单说一下什么是 JIT。     ====================摘自 百度百科=========   JIT Compiler(Just-in-time Compiler) 即时编译。 最早的Java建置方案是由一套转译程式（interpreter），将每个Java指令都转译成对等的微处理器指令，并根据转译后的指令先后次序依序执行，由于一个Java指令可能被转译成十几或数十几个对等的微处理器指令，这种模式执行的速度相当缓慢。　 针对这个问题，业界首先开发出JIT（just in time）编译器。当Java执行runtime环境时，每遇到一个新的类别（class：类别是Java程式中的功能群组），类别是Java程式中的功能群组－JIT编译器在此时就会针对这个类别进行编译（compile）作业。经过编译后的程式，被优化成相当精简的原生型指令码（native code），这种程式的执行速度相当快。花费少许的编译时间来节省稍后相当长的执行时间，JIT这种设计的确增加不少效率。 但是它并未达到最顶尖的效能，因为某些极少执行到的Java指令在编译时所额外花费的时间可能比转译器在执行时的时间还长，针对这些指令而言，整体花费的时间并没有减少。　基于对JIT的经验，业界发展出动态编译器（dynamic compiler），动态编译器仅针对较常被执行的程式码进行编译，其余部分仍使用转译程式来执行。也就是说，动态编译器会研判是否要编译每个类别。动态编译器拥有两项利器：一是转译器，另一则是JIT，它透过智慧机制针对每个类别进行分析，然后决定使用这两种利器的哪一种来达到最佳化的效果。动态编译器针对程式的特性或者是让程式执行几个循环，再根据结果决定是否编译这段程式码。这个决定不见得绝对正确，但从统计数字来看，这个判断的机制正确的机会相当高。事实上，动态编译器会根据「历史资料」做决策，所以程式执行的时间愈长，判断正确的机率就愈高。以整个结果来看，动态编译器产生的程式码执行的速度超越以前的JIT技术，平均速度可提高至50%。　 ============================================ 而Android原来Dalvik虚拟机是作为一种解释器实现，从2.2开始，新版将换成JIT编译器实现。 JIT 在性能方面做了很多优化，很多代码编写方面能够提高效率的小技巧 都不需要用了，它就帮你搞定了。   上面说的这些对程序的整体性能方面其实影响不大，主要是为了写出更好的代码，积少成多嘛。     设计篇 1.缓存 一些经常要访问的东西可以考虑缓存起来。 网络的资源可以考虑缓存到硬盘。 减少网络访问次数，节省流量，加快显示速度。但是需要考虑硬盘大小的问题。 如果不考虑占用硬盘空间问题，那就简单了，直接存到硬盘。 但是有一些软件，如有大量图片需要缓存到硬盘，如果长期使用，可能会把sd卡撑爆。这样可以考虑使用一个指定最大大小的硬盘cache，当达到最大大小时，删除老的资源。 具体可以参考 http://developer.android.com/shareables/training/BitmapFun.zip 里面有一个类 DiskLruCache  ，非常好的实现了一个可以指定最大大小的硬盘缓存类。   硬盘里的可以考虑缓存到内存。 减少硬盘访问，加快速度。 可以使用android提供的 LruCache 类来帮我们。   例如图片缓存。 当有很多小图片需要重复显示时，可以考虑将图片缓存到内存中，减少对硬盘的访问，减少创建Bitmap 的次数，来优化性能。这个尤其是在ListView , GridView 显示小图片时，能够显著提高性能。 我们可以使用LruCache 类来帮助我们达成目的。可以创建一个给定缓存大小的LruCache 实例，当访问图片时，先到缓存中找，如果有就直接用，如果没有，就创建图片，然后将图片添加到缓存中。 LruCache 构造方法需要传递缓存最大的大小作为参数，然后向缓存中添加图片的时候，如果剩余缓存空间已经放不下新的图片，它就删除最老的图片。什么是最老的？它以添加时间以及最近使用时间做参考，时间最早的就是最老的。     代码如下    

publicenum ImageCache {

    INSTANCE;

    publicstatic final String TAG = "ImageCache";

    privatestatic final float defaultCacheSizePercent = 1.0f / 10;

    privateLruCache<String, BitmapDrawable> mMemoryCache;
    privateint memCacheSize;

    ImageCache() {
        memCacheSize = Math.round(defaultCacheSizePercent
                * Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);//采用虚拟机最大内存的十分之一作为缓存大小。使用kb作为单位，这里的单位只要与sizeof方法返回的单位保持一致就行。
    mMemoryCache = newLruCache<String, BitmapDrawable>(memCacheSize) {
                @Override
                protectedint sizeOf(String key, BitmapDrawable value) {
                returngetBitmapSize(value); //获得图片大小。这个用作管理缓存大小的依据 。
            }

        };

    }

    /**
     * Get the size in bytes of a bitmap in a BitmapDrawable.
     *
     * @param value
     * @return size in bytes
     */
    @TargetApi(12)
    publicstatic int getBitmapSize(BitmapDrawable value) {
        intsize = 0;
        Bitmap bitmap = value.getBitmap();

        if(<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.HONEYCOMB_MR1</span>) {
            size =  bitmap.getByteCount();
        }
        // Pre HC-MR1
        size =  bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();
        returnsize == 0? 1: size / 1024;
    }

    /**
     * Adds a bitmap to both memory and disk cache.
     *
     * @param data
     *            Unique identifier for the bitmap to store
     * @param value
     *            The bitmap drawable to store
     */
    publicvoid addBitmapToCache(String data, BitmapDrawable value) {
        if(data == null|| value == null) {
            return;
        }

        // Add to memory cache
        if(mMemoryCache != null) {
            mMemoryCache.put(data, value);
        }

        if(Log.isLoggable(TAG, Log.DEBUG)) {
            Log.i(TAG,"add to Memory cache :" + data);
        }

    }

    /**
     * Get from memory cache.
     *
     * @param data
     *            Unique identifier for which item to get
     * @return The bitmap drawable if found in cache, null otherwise
     */
    publicBitmapDrawable getBitmapFromMemCache(String data) {
        BitmapDrawable memValue = null;

        if(mMemoryCache != null) {
            memValue = mMemoryCache.get(data);

        }

        if(Log.isLoggable(TAG, Log.INFO)){
            Log.i(TAG, mMemoryCache.toString());
        }

        returnmemValue;
    }

}