最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理，在以前的并发访问低的场景一下，一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据，就可以满足业务的增删改查场景，但是随着网络用户的增加
当出现高并发，高QPS的情况下，一台MySql就很难支撑这种场景了，根据现在的分布式处理架构，处理在使用Redis这种高效的缓存数据库外，其实也可以针对数据库端进行分布式处理，也就是原来
和Redis相同，使用分布式主从架构，通过Master 和 Slave 实现读写分析，数据采用主从复制的原理，这种采用读写分析，同时读的Slave机器可以多台配置的架构，极大了增加的后台的稳定性和满足
高并发的情景；
下面进行原理分析：
配置的简要过程说明：
Mysql的配置文件【在Spring中进行设置】
数据源的配置：
Master数据源：
Slave数据源：
源代码的可以采用基于自定义注解的方式实现：
1、使用一个选择类，用来配置选择方式；
系统的配置需要采用一个路由配置：
在spring中注册数据源【通过master和slave关键字匹配对应的数据源】：
采用注解的方式实现在Mapper接口上通过注解就可以实现自动匹配，效果如下：
自定义注解的实现：使用Aspectj的代理模式 AOP原理：
把注解匹配到具体实现：
Spring中配置注册:
配置完成！