Android进阶：性能优化篇

一、在使用Gallery控件时，如果载入的图片过多，过大，就很容易出现OutOfMemoryError异常，就是内存溢出。这是因为Android默认分配的内存只有几M，而载入的图片如果是JPG之类的压缩格式，在内存中展开时就会占用大量的空间，也就容易内存溢出。这时可以用下面的方法解决：

二、统一管理位图资源，适时释放资源

class ImageManager {   
    private WeakHashMap<Integer, WeakReference<Bitmap>> mBitmaps;   
    private WeakHashMap<Integer, WeakReference<Drawable》> mDrawables;   
  
    private boolean mActive = true;   
  
    public ImageManager() {   
        mBitmaps = new WeakHashMap<Integer, WeakReference<Bitmap>>();   
        mDrawables = new WeakHashMap<Integer, WeakReference<Drawable>>();   
    }   
  
 
    public Bitmap getBitmap(int resource) {   
        if (mActive) {   
            if (!mBitmaps.containsKey(resource)) {   
                mBitmaps.put(resource,   
                    new WeakReference<Bitmap>(BitmapFactory.decodeResource(MainActivity.getContext().getResources(), resource)));   
            }   
            return ((WeakReference<Bitmap>)mBitmaps.get(resource)).get();   
        }   
        return null;   
    }   
  
    public Drawable getDrawable(int resource) {   
        if (mActive) {   
            if (!mDrawables.containsKey(resource)) {   
                mDrawables.put(resource, new WeakReference<Drawable>(getApplication().getResources().getDrawable(resource)));   
            }   
            return ((WeakReference<Drawable>)mDrawables.get(resource)).get();   
        }   
        return null;   
    }   
  
    public void recycleBitmaps() {   
        Iterator itr = mBitmaps.entrySet().iterator();   
        while (itr.hasNext()) {   
            Map.Entry e = (Map.Entry)itr.next();   
            ((WeakReference<Bitmap>) e.getValue()).get().recycle();   
        }   
        mBitmaps.clear();   
    }   
  
    public ImageManager setActive(boolean b) {   
        mActive = b;   
        return this;   
    }   
  
    public boolean isActive() {   
        return mActive;   
    }   
}

三、网络连接往往是耗电量比较大的 那我们可以优化一下在需要网络连接的程序中，首先检查网络连接是否正常，如果没有网络连接，那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下：

四、网络间的数据传输也是非常耗费资源的，这包括传输方式和解析方式

来看一个表格

其中 Tree Parse 是DOM解析 Event/Stream是SAX方式解析

很明显，使用流的方式解析效率要高一些，因为DOM解析是在对整个文档读取完后，再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析，数据读取完后，解析也就完毕了。

在数据格式方面，JSON和Protobuf效率明显比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉。

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据，针对移动设备，最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

五、传输数据经过压缩 目前大部门网站都支持GZIP压缩，所以在进行大数据量下载时，尽量使用GZIP方式下载，可以减少网络流量。

使用方法如下所示：

六、有效管理Service 后台服务就相当于一个持续运行的Acitivity 如果开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据，在不更新数据的时候就让它sleep，这种方式是非常耗电的，通常情况下，我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示，第30分钟执行一次。

开发过程中应该注意一些细节，并经手机的整体性能和续航都是有很大的局限，很多个优化的细节会对软件产生本质的影响，这些需要引起重视，也要在开发过程中不断积累

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