1.比较两个字符串如果不等返回True?
答案:
- package
com.test.kaoshi; -
-
public
class StringDemo { -
-
static String "abc";a = -
static String "abcg";b = -
-
static boolean equalString() { -
(a.equals(b)) { -
false; -
} { -
-
true; -
} -
} -
static void main(String[] args) { -
StringDemo sd = StringDemo(); -
System.out.println("主要考察返回Boolean变量和字符串比较使用的方法?+sd.equalString()); -
} - }
package com.test.kaoshi;
public class StringDemo {
private static String a = "abc";
private static String b = "abcg";
public static boolean equalString() {
if (a.equals(b)) {
return false;
} else {
return true;
}
}
public static void main(String[] args) {
StringDemo sd = new StringDemo();
System.out.println("主要考察返回Boolean变量和字符串比较使用的方法?+sd.equalString());
}
}
2.随机产生20个字符并且排序?
答案:
- package
com.test.kaoshi;
-
-
import
java.util.HashSet;
-
import
java.util.Iterator;
-
import
java.util.Random;
-
import
java.util.Set;
-
import
java.util.TreeSet;
-
-
public
class RadomDemo {
-
-
Set getChar(){
-
-
Set numberSet01 = HashSet();
-
Random rdm = Random();
-
ch;
-
-
rdGet 26+97;//产生97到122的随机数a-z值= Math.abs(rdm.nextInt())%
-
ch=(
-
numberSet01.add(ch);
-
-
}
-
numberSet01;
-
}
-
static void main(String[] args) {
-
RadomDemo rd = RadomDemo();
-
Set numberSet01=rd.getChar();
-
-
Set numberSet = TreeSet();
-
numberSet.addAll(numberSet01);
-
it=numberSet01.iterator();it.hasNext();){
-
System.out.print(it.next());
-
}
-
System.out.println();
-
it=numberSet.iterator();it.hasNext();){
-
System.out.print(it.next());
-
}
-
}
- }
package com.test.kaoshi;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
public class RadomDemo {
public Set getChar(){
Set numberSet01 = new HashSet();
Random rdm = new Random();
char ch;
while(numberSet01.size()<20){
int rdGet = Math.abs(rdm.nextInt())%26+97;//产生97到122的随机数a-z值
ch=(char)rdGet;
numberSet01.add(ch);
//Set中是不能放进重复的值的,当它有20个时,就满足你的条件了
}
return numberSet01;
}
public static void main(String[] args) {
RadomDemo rd = new RadomDemo();
Set numberSet01=rd.getChar();
Set numberSet = new TreeSet();
numberSet.addAll(numberSet01);
for(Iterator it=numberSet01.iterator();it.hasNext();){
System.out.print(it.next());
}
System.out.println();
for(Iterator it=numberSet.iterator();it.hasNext();){
System.out.print(it.next());
}
}
}
3.50个人围成一圈数到三和三的倍数时出圈,问剩下的人是谁?在原来的位置是多少?
答案:
- package
com.test.kaoshi;
-
-
import
java.util.Iterator;
-
import
java.util.LinkedList;
-
-
public
class YouXi {
-
static int removeNM( intn, intm) {
-
LinkedList ll = LinkedList();
-
( inti 0;= i < n; i++)
-
ll.add( Integer(i 1));+
-
removed 1;= -
-
(ll.size() 1)> {
-
removed = (removed + m) % ll.size();
-
ll.remove(removed--);
-
}
-
((Integer) 0)).intValue();ll.get(
-
}
-
-
static void main(String[] args) {
-
System.out.println(removeNM( 3));
-
}
- }
. 时针分针重合几次
表面上有60个小格,每小格代表一分钟,
时针每分钟走1/12小格,分针每分钟走1小格,从第一次重合到第二次重合分针比时针多走一圈即60小格,所以
60/(1-1/12)=720/11
每隔720/11分才重合一次(而并不是每小时重合一次)
1440里有22个720/11,如果说算上0点和24点,那也是重合23次而已,但我觉得0点应该算到前一天的24点头上,所以每一天循环下来重合22次啊
2. 找出字符串的最长不重复子串,输出长度
建一个256个单元的数组,每一个单元代表一个字符,数组中保存上次该字符上次出现的位置;
依次读入字符串,同时维护数组的值;
如果遇到冲突了,就返回冲突字符中保存的位置,继续第二步。也可以用hashmap保存已经出现的字符和字符的位置
3. 说是有一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出
现的前十个词。
先用哈希,统计每个词出现的次数,然后在用在N个数中找出前K大个数的方法找出出现
次数最多的前10个词。
4. 如题3,但是车次文件特别大,没有办法一次读入内存。
1) 直接排序,写文件时,同时写入字符串及其出现
次数。
2)
可以用哈希,比如先根据字符串的第一个字符将字符串换分为多个区域,每个区域的字符串写到一个文件内,然后再用哈希+堆统计每个区域内前10个频率最高的字符串,最后求出所有字符串中前10个频率最高的字符串。
5. 有一个整数n,将n分解成若干个整数之和,问如何分解能使这些数的乘积最大,输出这个乘积m。例如:n=12
(1)分解为1+1+1+…+1,12个1, m=1*1*1……*1=1
(2)分解为2+2+…+2,6个2, m=64
(3)分解为3+3+3+3,4个3, m=81
(4)大于等于4时分解时只能分解为2和3,且2最多两个
f(n) = 3*f(n-3) n>4
f(4) = 2*2
f(3) = 3
f(2) = 2分解为4+4+4,3个4, m=64
6. 求数组n中出现次数超过一半的数
把数组分成[n/2]组,则至少有一组包含重复的数,因为如果无重复数,则最多只有出现次数等于一半的数。算法如下:
k<-n;
while k>3 do
把数组分成[k/2]组;
for i=1 to [k/2] do
组内2个数相同,则任取一个数留下;
2个数同时扔掉;
k<-剩下的数
if k=3
任取2个数进行比较;
if 两个数不同,则2个数都扔掉
else 任取一个数
then 任取一数
7. A文件中最多有n个正整数,而且每个数均小于n,n <=10的七次方。不会出现重复的数。
要求对A文件中的数进行排序,可用内存为1M,磁盘可用空间足够。
不要把任何问题都往很复杂的算法上靠,最直接最简单的解决问题才是工程师应有的素质,
题目给的很有分寸:n个数,都小于n,两两不同,1M=10^6byte=10^7bit的内存,n
<10^7
思路:
把1M内存看作是一个长度为10^7的位数组,每一位都初始化为0
从头扫描n个数,如果碰到i,就把位数组的第i个位置置为1,
1M内存有点少, (1M = 8M bits), 可以代表8M整数,现在n
<=10的七次方,你可以读2遍文件,就可以完成排序了。第一次排n
<8M得数, 第2遍排 8M <n
<10的七次方的数。
8. 有10亿个杂乱无章的数,怎样最快地求出其中前1000大的数。
1) 建一个1000个数的堆,复杂度为N*(log1000)=10N
2)
1.用每一个BIT标识一个整数的存在与否,这样一个字节可以标识8个整数的存在与否,对于所有32位的整数,需要512Mb,所以开辟一个512Mb的字符数组A,初始全0
2.依次读取每个数n,将A[n>>3]设置为A[n>>3]|(1<<n%8),相当于将每个数的对应位设置为1
3.在A中,从大到小读取1000个值为1的数,就是最大的1000个数了。
这样读文件就只需要1遍,在不考虑内存开销的情况下,应该是速度最快的方法了。
9. 一棵树节点1, 2, 3, ... , n. 怎样实现:
先进行O(n)预处理,然后任给两个节点,用O(1)判断它们的父子关系
dfs一遍,记录每个结点的开始访问时间Si和结束访问时间Ei
对于两个节点i,j,若区间[Si,Ei]包含[Sj,Ej],则i是j的祖先。给每个节点哈夫曼编码也行,但只适合一般的二叉树,而实际问题未必是Binary的,所以编码有局限性
10. 给定一个二叉树,求其中N(N>=2)个节点的最近公共祖先节点。每个节点只有左右孩
子指
针,没有父指针。
后序递归给每个节点打分,每个节点的分数=左分数+右分数+k,如果某孩子是给定节点则+1
最深的得分为N的节点就是所求吧,细节上应该不用递归结束就可以得到这个节点
11. 如何打印如下的螺旋队列:
21 22 。。。。
20 7 8 9 10
19 6 1 2 11
18 5 4 3 12
17 16 15 14 13
#include <stdio.h>
#define max(a,b) ((a)<(b)?(b):(a))
#define abs(a) ((a)>0?(a):-(a))
int foo(int x, int y)
{
int t = max(abs(x), abs(y));
int u = t + t;
int v = u - 1;
v = v * v + u;
if (x == -t)
y;
else if (y == -t)
x - t;
else if (y == t )
x;
else
v += y - t;
return v;
}
int main()
{
int x, y;
for (y=-2;y<=2;y++)
{
(x=-2;x<=2;x++)
printf("%5d", foo(x, y));
printf("\n");
}
return 0;
}
第 0 层规定为中间的那个 1,第 1 层为 2 到 9,第 2 层为 10 到 25,……好像看出一点名堂来了?注意到
1、9、25、……不就是平方数吗?而且是连续奇数(1、3、5、……)的平方数。这些数还跟层数相关,推算一下就可以知道第 t
层之内一共有 (2t-1)^2 个数,因而第 t 层会从 [(2t-1)^2] + 1 开始继续往外螺旋。给定坐标
(x,y),如何知道该点处于第几层?so easy,层数 t = max(|x|,|y|)。
知道了层数,接下来就好办多了,这时我们就知道所求的那点一定在第 t
层这个圈上,顺着往下数就是了。要注意的就是螺旋队列数值增长方向和坐标轴正方向并不一定相同。我们可以分成四种情况——上、下、左、右——或者——东、南、西、北,分别处于四条边上来分析。
东|右:x == t,队列增长方向和 y 轴一致,正东方向(y = 0)数值为 (2t-1)^2 + t,所以 v =
(2t-1)^2 + t + y
南|下:y == t,队列增长方向和 x 轴相反,正南方向(x = 0)数值为 (2t-1)^2 + 3t,所以 v =
(2t-1)^2 + 3t - x
西|左:x == -t,队列增长方向和 y 轴相反,正西方向(y = 0)数值为 (2t-1)^2 + 5t,所以 v =
(2t-1)^2 + 5t - y
北|上:y == -t,队列增长方向和 x 轴一致,正北方向(x = 0)数值为 (2t-1)^2 + 7t,所以 v =
(2t-1)^2 + 7t + x
12. 一个整数,知道位数,如何判断它是否能被3整除,不可以使用除法和模运算
首先 3x=2^n+1时 仅当 n 为奇数才可能 因为2^n = 3x + (-1)^n;所以该问题就转化为了
找到最后一个为1的位a,看看向前的一个1(b)和这个位的距离,如果为偶数的距离则不能整除,如果是奇数,去除b之后的位继续判断
13.
seq=[a,b,...,z,aa,ab,...,az,ba,bb...,bz,...za,zb,...,zz,aaa...],求[a-z]+(从a到z任意字符组成的字符串)s在seq的位置,即排在第几
本质就是26进制。
大家都知道,看一个数是否能被2整除只需要看它的个位能否被2整除即可。可是你想过为什么吗?这是因为10能被2整除,因此一个数10a+b能被2整除当且仅当b能被2整除。大家也知道,看一个数能否被3整除只需要看各位数之和是否能被3整除。这又是为什么呢?答案或多或少有些类似:因为10^n-1总能被3整除。2345可以写成2*(999+1)
+ 3*(99+1) + 4*(9+1) + 5,展开就是2*999+3*99+4*9 +
2+3+4+5。前面带了数字9的项肯定都能被3整除了,于是要看2345能否被3整除就只需要看2+3+4+5能否被3整除了。当然,这种技巧只能在10进制下使用,不过类似的结论可以推广到任意进制。
注意到36是4的整数倍,而ZZZ...ZZ除以7总是得555...55。也就是说,判断一个36进制数能否被4整除只需要看它的个位,而一个36进制数能被7整除当且仅当各位数之和能被7整除。如果一个数同时能被4和7整除,那么这个数就一定能被28整除。于是问题转化为,有多少个连续句子满足各位数字和是7的倍数,同时最后一个数是4的倍数。这样,我们得到了一个O(n)的算法:用P[i]表示前若干个句子除以7的余数为i有多少种情况,扫描整篇文章并不断更新P数组。当某句话的最后一个字能被4整除时,假设以这句话结尾的前缀和除以7余x,则将此时P[x]的值累加到最后的输出结果中(两个前缀的数字和除以7余数相同,则较长的前缀多出来的部分一定整除7)。
上述算法是我出这道题的本意,但比赛后我见到了其它各种各样新奇的算法。比如有人注意到36^n mod
28总是等于8,利用这个性质也可以构造出类似的线性算法来。还有人用动态规划(或者说递推)完美地解决了这个问题。我们用f[i,j]表示以句子i结束,除以28余数为j的文本片段有多少个;处理下一句话时我们需要对每一个不同的j进行一次扫描,把f[i-1,j]加进对应的f[i,j']中。最后输出所有的f[i,0]的总和即可。这个动态规划可以用滚动数组,因此它的空间同前面的算法一样也是常数的。
如果你完全不知道我在说什么,你可以看看和进位制、同余相关的文章。另外,我之前还曾出过一道很类似的题(VOJ1090),你可以对比着看一看。
有一个整数n,写一个函数f(n),返回0到n之间出现的"1"的个数。比如f(13)=6,现在f(1)=1,问有哪些n能满足f(n)=n?
例如:f(13)=6, 因为1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13.数数1的个数,正好是6.
public class Test {
public int n = 2;
public int count = 0;
public void BigestNumber(int num) {
for (int i = 1; i <= num; i++) {
int m = 0;
int j = i;
while (j > 0) {
m = j % 10;
if (m == 1)
count++;
if (j > 0)
10;
}
}
System.out.println("f(" + num + ")=" + count);
}
public static void main(String args[]) {
Test t = new Test();
long begin = System.currentTimeMillis();
t.BigestNumber(10000000);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("总时间" + (end-begin)/1000 + "秒");
}
}
结果:
f(10000000)=7000001
总时间5秒