Python数据库访问之SQLite3、Mysql

现有的数据库管理系统有很多种，本文选择介绍两种DBMS：SQLite 3 和 Mysql。

SQLite 3

SQLite 3是Python 3预装的、相当完备、无需配置的基于SQL的数据库管理系统。要使用SQLite，只需导入sqlite3库，并使用Python标准化数据库API来编程，而不用处理其他工作，比如：安装数据库、配置等等。

Python数据库API 提供了一种标准机制，可以针各种各样的数据库管理系统，包括SQLite。不管使用什么后台数据库，代码所遵循的过程都是一样的：连接 -> 创建游标 -> 交互（利用游标，使用SQL管理数据）->提交/回滚 ->关闭

示例1：

#导入你需要的库
import sqlite3
#1、建立与数据库的连接
connection=sqlite3.connect('test.db');
#2、创建数据游标
cursor=connection.cursor()
#3、执行一些SQL操作
cursor.execute("""select date('NOW')""")
print(cursor.fetchone())
#4、提交所做的修改，使修改永久保留
connection.commit()
#5、完成时关闭链接
connection.close()

输出：

('2013-06-26',)

示例2:

创建数据库 -> 插入数据 -> 查询

import sqlite3

db='test.sqlite'    #数据库名
drop_table_sql="drop table if exists books;"
create_table_sql="""
create table books(
    id integer primary key autoincrement unique not null,
    name text not null,
    price integer,
    publish_date date not null
);
"""

connection=sqlite3.connect(db)
cursor=connection.cursor()

#创建数据库
cursor.execute(drop_table_sql)
cursor.execute(create_table_sql)

#插入数据
insert_sql="insert into books (name,price,publish_date) values (?,?,?)"# ? 为占位符
cursor.execute(insert_sql,('java',123.23,'2012-12-03'))
cursor.execute(insert_sql,('C++',83.23,'2013-02-03'))
connection.commit()

#查询
select_sql = "SELECT * FROM books"
cursor.execute(select_sql)
#返回一个list，list中的对象类型为tuple（元组）
data=cursor.fetchall()
for t in data:
    print(t)

connection.close()

输出：

(1, 'java', 123.23, '2012-12-03')
(2, 'C++', 83.23, '2013-02-03')

Mysql

Mysql是非常流行的开源关系性数据库。

要使用Python访问Mysql，需要一个连接库，即对Python DB API的一个实现，相当于JAVA中的MySQL的JDBC Driver。其中比较著名就是MySQLdb（Django项目使用它），不过，目前MySQLdb并不支持python3.x。我们只能采用其他连接库，MySQL官方已经提供了MySQL连接器，而且已经有支持Python3.x的版本了。

MySQL Connector/Python enables Python programs to access MySQL databases, using an API that is compliant with the Python DB API version 2.0。
关于MySQL Connector/Python的各种介绍、安装、API等文档，请参考官网：http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html

示例：

 
import mysql.connector
import sys, os
 
user = 'root'
pwd  = '123456'
host = '127.0.0.1'
db   = 'test'

connection = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host, database=db)
cursor = connection.cursor()

#创建数据库表
drop_table_sql="drop table if exists person;"
create_table_sql = """
CREATE TABLE person(
    id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name varchar(20),
    age int(4) 
)CHARACTER SET utf8;
"""
try:
    cursor.execute(drop_table_sql)
    cursor.execute(create_table_sql)
except mysql.connector.Error as err:
    print("create table 'mytable' failed.")
    print("Error: {}".format(err.msg))
    sys.exit()

#插入数据
insert_sql = 'INSERT INTO person(name, age) VALUES (%s,%s)'
try:
    cursor.execute(insert_sql,('Jay', 22))
    cursor.execute(insert_sql,('Tony', 26))
    cursor.execute(insert_sql,('邵',24))
except mysql.connector.Error as err:
    print("insert table 'mytable' failed.")
    print("Error: {}".format(err.msg))
    sys.exit()

#查询数据
select_sql = "SELECT * FROM person"
try:
    #cursor.execute() 返回 None; 执行SQL后的信息存储在cursor对象内。
    cursor.execute(select_sql)
    #获取一条记录,每条记录做为一个tuple(元组)返回
    data=cursor.fetchone()
    print(data)
    
    #获取2条记录，注意由于之前执行有了fetchone()，所以游标已经指到第二条记录了，也就是从第二条开始的2条记录
    data=cursor.fetchmany(2)
    print(data)
    
    cursor.execute(select_sql)
    #获取所有结果 
    data=cursor.fetchall()
    print(data)
    
    cursor.execute(select_sql)
    #获取所有结果
    for (id, name, age) in cursor:
        print("ID:{}  Name:{}  Age:{}".format(id, name, age))
    
except mysql.connector.Error as err:
    print("query table 'mytable' failed.")
    print("Error: {}".format(err.msg))
    sys.exit()
 
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()

输出：

(1, 'Jay', 22)
[(2, 'Tony', 26), (3, '邵', 24)]
[(1, 'Jay', 22), (2, 'Tony', 26), (3, '邵', 24)]
ID:1 Name:Jay Age:22
ID:2 Name:Tony Age:26
ID:3 Name:邵 Age:24

分类: Python

标签: python, sqlite, mysql

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