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zipkin为分布式链路调用监控系统，聚合各业务系统调用延迟数据，达到链路调用监控跟踪。
在复杂的调用链路中假设存在一条调用链路响应缓慢，如何定位其中延迟高的服务呢？
- 日志： 通过分析调用链路上的每个服务日志得到结果
- zipkin：使用
zipkin的web UI可以一眼看出延迟高的服务
zipkin主要涉及四个组件 collector storage search web UI
-
Collector接收各service传输的数据 -
Cassandra作为Storage的一种，也可以是mysql等，默认存储在内存中，配置cassandra可以参考这里 -
Query负责查询Storage中存储的数据,提供简单的JSON API获取数据，主要提供给web UI使用 -
Web提供简单的web界面
install
执行如下命令下载jar包
wget -O zipkin.jar 'https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec'其为一个spring boot 工程，直接运行jar
nohup java -jar zipkin.jar &
访问 http://ip:9411使用zipkin涉及几个概念
Span:基本工作单元，一次链路调用(可以是RPC，DB等没有特定的限制)创建一个span，通过一个64位ID标识它，
span通过还有其他的数据，例如描述信息，时间戳，key-value对的(Annotation)tag信息，parent-id等,其中parent-id
可以表示span调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息
Trace:类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识
Annotation: 注解,用来记录请求特定事件相关信息(例如时间)，通常包含四个注解信息
cs - Client Start,表示客户端发起请求
sr - Server Receive,表示服务端收到请求
ss - Server Send,表示服务端完成处理，并将结果发送给客户端
cr - Client Received,表示客户端获取到服务端返回信息
BinaryAnnotation:提供一些额外信息，一般已key-value对出现