Hadoop系列-集群安装配置（二）

时间：2021-10-24 04:49:12

我使用的是hadoop 2.7.3版本，使用下面的教程，搭建成功


转载内容如下：

环境

本教程使用 Ubuntu 14.04 64位 作为系统环境，基于原生 Hadoop 2，在 Hadoop 2.6.0 (stable) 版本下验证通过，可适合任何 Hadoop 2.x.y 版本，例如 Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。

本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为 Master 节点，局域网 IP 为 192.168.1.121；另一个作为 Slave 节点，局域网 IP 为 192.168.1.122。

准备工作

Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:

  1. 选定一台机器作为 Master
  2. 在 Master 节点上配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境
  3. 在 Master 节点上安装 Hadoop，并完成配置
  4. 在其他 Slave 节点上配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境
  5. 将 Master 节点上的 /usr/local/hadoop 目录复制到其他 Slave 节点上
  6. 在 Master 节点上开启 Hadoop

配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境、安装 Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或 CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。

继续下一步配置前，请先完成上述流程的前 4 个步骤。

网络配置

假设集群所用的节点都位于同一个局域网。

如果使用的是虚拟机安装的系统，那么需要更改网络连接方式为桥接（Bridge）模式，才能实现多个节点互连，例如在 VirturalBox 中的设置如下图。此外，如果节点的系统是在虚拟机中直接复制的，要确保各个节点的 Mac 地址不同（可以点右边的按钮随机生成 MAC 地址，否则 IP 会冲突）：

Hadoop系列-集群安装配置（二）VirturalBox中节点的网络设置

Linux 中查看节点 IP 地址的命令为 ifconfig，即下图所示的 inet 地址（注意虚拟机安装的 CentoS 不会自动联网，需要点右上角连上网络才能看到 IP 地址）：

Hadoop系列-集群安装配置（二）Linux查看IP命令

首先在 Master 节点上完成准备工作，并关闭 Hadoop (/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh)，再进行后续集群配置。

为了便于区分，可以修改各个节点的主机名（在终端标题、命令行中可以看到主机名，以便区分）。在 Ubuntu/CentOS 7 中，我们在 Master 节点上执行如下命令修改主机名（即改为 Master，注意是区分大小写的）：

  
  
    

  1. 
sudo vim /etc/hostname

    2.
Shell 命令

如果是用 CentOS 6.x 系统，则是修改 /etc/sysconfig/network 文件，改为 HOSTNAME=Master，如下图所示：

Hadoop系列-集群安装配置（二）CentOS中hostname设置

然后执行如下命令修改自己所用节点的IP映射：

  
  
    

  1. 
sudo vim /etc/hosts

    2.
Shell 命令

例如本教程使用两个节点的名称与对应的 IP 关系如下：

192.168.1.121   Master
192.168.1.122   Slave1

我们在 /etc/hosts 中将该映射关系填写上去即可，如下图所示（一般该文件中只有一个 127.0.0.1，其对应名为 localhost，如果有多余的应删除，特别是不能有 “127.0.0.1 Master” 这样的记录）：

Hadoop系列-集群安装配置（二）Hadoop中的hosts设置

CentOS 中的 /etc/hosts 配置则如下图所示：

Hadoop系列-集群安装配置（二）CentOS中的hosts设置

修改完成后需要重启一下，重启后在终端中才会看到机器名的变化。接下来的教程中请注意区分 Master 节点与 Slave 节点的操作。

需要在所有节点上完成网络配置

如上面讲的是 Master 节点的配置，而在其他的 Slave 节点上，也要对 /etc/hostname（修改为 Slave1、Slave2 等） 和 /etc/hosts（跟 Master 的配置一样）这两个文件进行修改！

配置好后需要在各个节点上执行如下命令，测试是否相互 ping 得通，如果 ping 不通，后面就无法顺利配置成功：

  
  
    

  1. 
ping Master -c 3 # 只ping 3次，否则要按 Ctrl+c 中断

    2. 
   
   
  2. ping Slave1 -c 3
    3.
Shell 命令

例如我在 Master 节点上 ping Slave1，ping 通的话会显示 time，显示的结果如下图所示：

Hadoop系列-集群安装配置（二）检查是否ping得通

继续下一步配置前，请先完成所有节点的网络配置，修改过主机名的话需重启才能生效。

SSH无密码登陆节点

这个操作是要让 Master 节点可以无密码 SSH 登陆到各个 Slave 节点上。

首先生成 Master 节点的公匙，在 Master 节点的终端中执行（因为改过主机名，所以还需要删掉原有的再重新生成一次）：

  
  
    

  1. 
cd ~/.ssh # 如果没有该目录，先执行一次ssh localhost

    2. 
   
   
  2. 
rm ./id_rsa* # 删除之前生成的公匙（如果有）

    3. 
   
   
  3. 
ssh-keygen -t rsa # 一直按回车就可以

    4.
Shell 命令

让 Master 节点需能无密码 SSH 本机，在 Master 节点上执行：

  
  
    

  1. 
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

    2.
Shell 命令

完成后可执行 ssh Master 验证一下（可能需要输入 yes，成功后执行 exit 返回原来的终端）。接着在 Master 节点将上公匙传输到 Slave1 节点：

  
  
    

  1. 
scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@Slave1:/home/hadoop/

    2.
Shell 命令

scp 是 secure copy 的简写，用于在 Linux 下进行远程拷贝文件，类似于 cp 命令，不过 cp 只能在本机中拷贝。执行 scp 时会要求输入 Slave1 上 hadoop 用户的密码(hadoop)，输入完成后会提示传输完毕，如下图所示：

Hadoop系列-集群安装配置（二）通过scp向远程主机拷贝文件

接着在 Slave1 节点上，将 ssh 公匙加入授权：

  
  
    

  1. 
mkdir ~/.ssh # 如果不存在该文件夹需先创建，若已存在则忽略

    2. 
   
   
  2. 
cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

    3. 
   
   
  3. 
rm ~/id_rsa.pub # 用完就可以删掉了

    4.
Shell 命令

如果有其他 Slave 节点，也要执行将 Master 公匙传输到 Slave 节点、在 Slave 节点上加入授权这两步。

这样，在 Master 节点上就可以无密码 SSH 到各个 Slave 节点了，可在 Master 节点上执行如下命令进行检验，如下图所示：

  
  
    

  1. 
ssh Slave1

    2.
Shell 命令

Hadoop系列-集群安装配置（二）在Master节点中ssh到Slave节点

配置PATH变量

（CentOS 单机配置 Hadoop 的教程中有配置这一项了，这一步可以跳过）

在单机伪分布式配置教程的最后，说到可以将 Hadoop 安装目录加入 PATH 变量中，这样就可以在任意目录中直接使用 hadoo、hdfs 等命令了，如果还没有配置的，需要在 Master 节点上进行配置。首先执行 vim
~/.bashrc，加入一行：

export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin

如下图所示：

Hadoop系列-集群安装配置（二）配置PATH变量

保存后执行 source ~/.bashrc 使配置生效。

配置集群/分布式环境

集群/分布式模式需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的5个配置文件，更多设置项可点击查看官方说明，这里仅设置了正常启动所必须的设置项： slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 。

1, 文件 slaves，将作为 DataNode 的主机名写入该文件，每行一个，默认为 localhost，所以在伪分布式配置时，节点即作为 NameNode 也作为 DataNode。分布式配置可以保留 localhost，也可以删掉，让 Master 节点仅作为 NameNode 使用。

本教程让 Master 节点仅作为 NameNode 使用，因此将文件中原来的 localhost 删除，只添加一行内容：Slave1。

2, 文件 core-site.xml 改为下面的配置：

  
  
    

  1. <configuration>
    2. 
   
   
  2. 
 <property>

    3. 
   
   
  3. 
 <name>fs.defaultFS</name>

    4. 
   
   
  4. 
 <value>hdfs://Master:9000</value>

    5. 
   
   
  5. 
 </property>

    6. 
   
   
  6. 
 <property>

    7. 
   
   
  7. 
 <name>hadoop.tmp.dir</name>

    8. 
   
   
  8. 
 <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>

    9. 
   
   
  9. 
 <description>Abase for other temporary directories.</description>

    10. 
   
   
  10. 
 </property>

    11. 
   
   
  11. </configuration>
    12.
XML

3, 文件 hdfs-site.xml，dfs.replication 一般设为 3，但我们只有一个 Slave 节点，所以 dfs.replication 的值还是设为 1：

  
  
    

  1. <configuration>
    2. 
   
   
  2. 
 <property>

    3. 
   
   
  3. 
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

    4. 
   
   
  4. 
 <value>Master:50090</value>

    5. 
   
   
  5. 
 </property>

    6. 
   
   
  6. 
 <property>

    7. 
   
   
  7. 
 <name>dfs.replication</name>

    8. 
   
   
  8. 
 <value>1</value>

    9. 
   
   
  9. 
 </property>

    10. 
   
   
  10. 
 <property>

    11. 
   
   
  11. 
 <name>dfs.namenode.name.dir</name>

    12. 
   
   
  12. 
 <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>

    13. 
   
   
  13. 
 </property>

    14. 
   
   
  14. 
 <property>

    15. 
   
   
  15. 
 <name>dfs.datanode.data.dir</name>

    16. 
   
   
  16. 
 <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>

    17. 
   
   
  17. 
 </property>

    18. 
   
   
  18. </configuration>
    19.
XML

4, 文件 mapred-site.xml （可能需要先重命名，默认文件名为 mapred-site.xml.template），然后配置修改如下：

  
  
    

  1. <configuration>
    2. 
   
   
  2. 
 <property>

    3. 
   
   
  3. 
 <name>mapreduce.framework.name</name>

    4. 
   
   
  4. 
 <value>yarn</value>

    5. 
   
   
  5. 
 </property>

    6. 
   
   
  6. 
 <property>

    7. 
   
   
  7. 
 <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

    8. 
   
   
  8. 
 <value>Master:10020</value>

    9. 
   
   
  9. 
 </property>

    10. 
   
   
  10. 
 <property>

    11. 
   
   
  11. 
 <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

    12. 
   
   
  12. 
 <value>Master:19888</value>

    13. 
   
   
  13. 
 </property>

    14. 
   
   
  14. </configuration>
    15.
XML

5, 文件 yarn-site.xml：

  
  
    

  1. <configuration>
    2. 
   
   
  2. 
 <property>

    3. 
   
   
  3. 
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

    4. 
   
   
  4. 
 <value>Master</value>

    5. 
   
   
  5. 
 </property>

    6. 
   
   
  6. 
 <property>

    7. 
   
   
  7. 
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

    8. 
   
   
  8. 
 <value>mapreduce_shuffle</value>

    9. 
   
   
  9. 
 </property>

    10. 
   
   
  10. </configuration>
    11.
XML

配置好后，将 Master 上的 /usr/local/Hadoop 文件夹复制到各个节点上。因为之前有跑过伪分布式模式，建议在切换到集群模式前先删除之前的临时文件。在 Master 节点上执行：

  
  
    

  1. 
cd /usr/local

    2. 
   
   
  2. 
sudo rm -r ./hadoop/tmp # 删除 Hadoop 临时文件

    3. 
   
   
  3. 
sudo rm -r ./hadoop/logs/* # 删除日志文件

    4. 
   
   
  4. 
tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop # 先压缩再复制

    5. 
   
   
  5. 
cd ~

    6. 
   
   
  6. 
scp ./hadoop.master.tar.gz Slave1:/home/hadoop

    7.
Shell 命令

在 Slave1 节点上执行：

  
  
    

  1. 
sudo rm -r /usr/local/hadoop # 删掉旧的（如果存在）

    2. 
   
   
  2. 
sudo tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local

    3. 
   
   
  3. 
sudo chown -R hadoop /usr/local/hadoop

    4.
Shell 命令

同样，如果有其他 Slave 节点，也要执行将 hadoop.master.tar.gz 传输到 Slave 节点、在 Slave 节点解压文件的操作。

首次启动需要先在 Master 节点执行 NameNode 的格式化：

  
  
    

  1. 
hdfs namenode -format # 首次运行需要执行初始化，之后不需要

    2.
Shell 命令 CentOS系统需要关闭防火墙

CentOS系统默认开启了防火墙，在开启 Hadoop 集群之前，需要关闭集群中每个节点的防火墙。有防火墙会导致 ping 得通但 telnet 端口不通，从而导致 DataNode 启动了，但 Live datanodes 为 0 的情况。

在 CentOS 6.x 中，可以通过如下命令关闭防火墙：

   
   
    

  1. 
sudo service iptables stop # 关闭防火墙服务

    2. 
    
    
  2. 
sudo chkconfig iptables off # 禁止防火墙开机自启，就不用手动关闭了

    3.
Shell 命令

若用是 CentOS 7，需通过如下命令关闭（防火墙服务改成了 firewall）：

   
   
    

  1. 
systemctl stop firewalld.service # 关闭firewall

    2. 
    
    
  2. 
systemctl disable firewalld.service # 禁止firewall开机启动

    3.
Shell 命令

如下图，是在 CentOS 6.x 中关闭防火墙：

Hadoop系列-集群安装配置（二）CentOS6.x系统关闭防火墙

接着可以启动 hadoop 了，启动需要在 Master 节点上进行：

  
  
    

  1. start-dfs.sh
    2. 
   
   
  2. start-yarn.sh
    3. 
   
   
  3. mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
    4.
Shell 命令

通过命令 jps 可以查看各个节点所启动的进程。正确的话，在 Master 节点上可以看到 NameNode、ResourceManager、SecondrryNameNode、JobHistoryServer 进程，如下图所示：

Hadoop系列-集群安装配置（二）通过jps查看Master的Hadoop进程

在 Slave 节点可以看到 DataNode 和 NodeManager 进程，如下图所示：

Hadoop系列-集群安装配置（二）通过jps查看Slave的Hadoop进程

缺少任一进程都表示出错。另外还需要在 Master 节点上通过命令 hdfs dfsadmin -report 查看 DataNode 是否正常启动，如果 Live datanodes 不为 0 ，则说明集群启动成功。例如我这边一共有 1 个 Datanodes：

Hadoop系列-集群安装配置（二）通过dfsadmin查看DataNode的状态

也可以通过 Web 页面看到查看 DataNode 和 NameNode 的状态：http://master:50070/。如果不成功，可以通过启动日志排查原因。

伪分布式、分布式配置切换时的注意事项

  1. 从分布式切换到伪分布式时，不要忘记修改 slaves 配置文件；
  2. 在两者之间切换时，若遇到无法正常启动的情况，可以删除所涉及节点的临时文件夹，这样虽然之前的数据会被删掉，但能保证集群正确启动。所以如果集群以前能启动，但后来启动不了，特别是 DataNode 无法启动，不妨试着删除所有节点（包括 Slave 节点）上的 /usr/local/hadoop/tmp 文件夹，再重新执行一次 hdfs
    namenode -format    ，再次启动试试。

执行分布式实例

执行分布式实例过程与伪分布式模式一样，首先创建 HDFS 上的用户目录：

  
  
    

  1. 
hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

    2.
Shell 命令

将 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的配置文件作为输入文件复制到分布式文件系统中：

  
  
    

  1. 
hdfs dfs -mkdir input

    2. 
   
   
  2. hdfs dfs -put /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml input
    3.
Shell 命令

通过查看 DataNode 的状态（占用大小有改变），输入文件确实复制到了 DataNode 中，如下图所示：

Hadoop系列-集群安装配置（二）通过Web页面查看DataNode的状态

接着就可以运行 MapReduce 作业了：

  
  
    

  1. 
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

    2.
Shell 命令

运行时的输出信息与伪分布式类似，会显示 Job 的进度。

可能会有点慢，但如果迟迟没有进度，比如 5 分钟都没看到进度，那不妨重启 Hadoop 再试试。若重启还不行，则很有可能是内存不足引起，建议增大虚拟机的内存，或者通过更改 YARN 的内存配置解决。

Hadoop系列-集群安装配置（二）显示MapReduce Job的进度

同样可以通过 Web 界面查看任务进度 http://master:8088/cluster，在 Web 界面点击 “Tracking UI” 这一列的 History 连接，可以看到任务的运行信息，如下图所示：

Hadoop系列-集群安装配置（二）通过Web页面查看集群和MapReduce作业的信息

执行完毕后的输出结果：

Hadoop系列-集群安装配置（二）MapReduce作业的输出结果

关闭 Hadoop 集群也是在 Master 节点上执行的：

  
  
    

  1. stop-yarn.sh
    2. 
   
   
  2. stop-dfs.sh
    3. 
   
   
  3. mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
    4.
Shell 命令

此外，同伪分布式一样，也可以不启动 YARN，但要记得改掉 mapred-site.xml 的文件名。

自此，你就掌握了 Hadoop 的集群搭建与基本使用了。


参考资料：

http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html

http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/

http://www.powerxing.com/install-hadoop-simplify/

大数据技术学习路线

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