前言
在上一篇 Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo 中介绍如何简单的使用kafka进行数据传输。本篇则重点介绍kafka中的 consumer 消费者的讲解。
应用场景
在上一篇kafka的consumer消费者，我们使用的是自动提交offset下标。
但是offset下标自动提交其实在很多场景都不适用，因为自动提交是在kafka拉取到数据之后就直接提交，这样很容易丢失数据，尤其是在需要事物控制的时候。
很多情况下我们需要从kafka成功拉取数据之后，对数据进行相应的处理之后再进行提交。如拉取数据之后进行写入mysql这种 ， 所以这时我们就需要进行手动提交kafka的offset下标。
这里顺便说下offset具体是什么。
offset：指的是kafka的topic中的每个消费组消费的下标。
简单的来说就是一条消息对应一个offset下标，每次消费数据的时候如果提交offset，那么下次消费就会从提交的offset加一那里开始消费。
比如一个topic中有100条数据，我消费了50条并且提交了，那么此时的kafka服务端记录提交的offset就是49(offset从0开始)，那么下次消费的时候offset就从50开始消费。
测试
说了这么，那么我们开始进行手动提交测试。
首先，使用kafka 的producer 程序往kafka集群发送了100条测试数据。
程序打印中已经成功发送了，这里我们在kafka服务器使用命令中来查看是否成功发送.
命令如下:
kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic KAFKA_TEST2 --from-beginning
注:
1.master 是我在linux中做了IP映射的关系，实际可以换成IP。
2.因为kafka是集群，所以也可以在集群的其他机器进行消费。
可以看到已经成功发送了100条。
成功发送消息之后，我们再使用kafka的consumer 进行数据消费。
因为是用来测试手动提交
所以 将 enable.auto.commit 改成 false 进行手动提交
并且设置每次拉取最大10条
props.put("enable.auto.commit", "false");
props.put("max.poll.records", 10);
将提交方式改成false之后
需要手动提交只需加上这段代码
consumer.commitSync();
那么首先尝试消费不提交，测试能不能重复消费。
右键运行main方法进行消费，不提交offset下标。
成功消费之后，结束程序，再次运行main方法进行消费，也不提交offset下标。
并未手动进行提交，而且并未更改消费组名，但是可以看到已经重复消费了！
接下来，开始测试手动提交。
-
测试目的:
1.测试手动提交之后的offset，能不能再次消费。
2.测试未提交的offset，能不能再次进行消费。 - 测试方法: 当消费到50条的时候，进行手动提交，然后剩下的50条不进行提交。
- 希望达成的目的: 手动提交的offset不能再次消费，未提交的可以再次进行消费。
为了达到上述目的，我们测试只需添加如下代码即可:
if(list.size()==50){
consumer.commitSync();
}
更改代码之后，开始运行程序
测试示例图如下:
简单的一看，和之前未提交的一样，貌似没有什么问题。
但是正常来说，未提交的下标不应该重复进行消费，直到它提交为止吗？
因为要进行重复消费，但是messageNo 会一直累加，只会手动的提交前50条offset，
后面的50条offset会一直无法消费，所以打印的条数不应该是100，而是应该一直打印。
那么测试的结果和预想的为什么不一致呢？
之前不是已经测试过可以重复消费未提交的offset吗？
其实这点可以根据两次启动方式的不同而得出结论。
开始测试未提交重复消费的时候，实际我是启动-暂停-启动，那么本地的consumer实际是被初始化过两次。
而刚刚测试的实际consumer只有初始化一次。
至于为什么初始化一次就不行呢？
因为kafka的offset下标的记录实际会有两份，服务端会自己记录一份，本地的消费者客户端也会记录一份，提交的offset会告诉服务端已经消费到这了，但是本地的并不会因此而改变offset进行再次消费。
简单的来说假如有10条数据，在第5条的时候进行提交了offset下标，那么服务端就知道该组消费的下标到第5条了，如果同组其他的consumer进行消费的时候就会从第6条开始进行消费。但是本地的消费者客户端并不会因此而改变，它还是会继续消费下去，并不会再次从第6条开始消费，所以会出现上图情况。
但是项目中运行之后，是不会因此而重启的，所以这时我们可以换一种思路。
就是如果触发某个条件，所以导致offset未提交，我们就可以关闭之前的consumer，然后新new一个consumer，这样就可以再次进行消费了！ 当然配置要和之前的一样。
那么将之前的提交代码更改如下:
if(list.size()==50){
consumer.commitSync();
}else if(list.size()>50){
consumer.close();
init();
list.clear();
list2.clear();
}
注:这里因为是测试，为了简单明了，所以条件我写的很简单。实际情况请根据个人的为准。
示例图如下:
说明:
1.因为每次是拉取10条，所以在60条的时候kafka的配置初始化了，然后又从新拉取了50-60条的数据，但是没有提交，所以并不会影响实际结果。
2.这里为了方便截图展示，所以打印条件改了，但是不影响程序！
从测试结果中，我们达到了之前想要测试的目的，未提交的offset可以重复进行消费。
这种做法一般也可以满足大部分需求。
例如从kafka获取数据入库，如果一批数据入库成功，就提交offset，否则不提交，然后再次拉取。
但是这种做法并不能最大的保证数据的完整性。比如在运行的时候，程序挂了之类的。
所以还有一种方法是手动的指定offset下标进行获取数据，直到kafka的数据处理成功之后，将offset记录下来，比如写在数据库中。那么这种做法，等到下一篇再进行尝试吧！
该项目我放在github上了，有兴趣的可以看看！
地址:https://github.com/xuwujing/kafka
到此，本文结束，谢谢阅读！