I would like to have:
我想拥有:
df[['income_1', 'income_2']] * df['mtaz_proportion']
return those columns multiplied by df['mtaz_proportion']
返回那些列乘以df ['mtaz_proportion']
so that I can set
所以我可以设置
df[['mtaz_income_1', 'mtaz_income_2']] =
df[['income_1', 'income_2']] * df['mtaz_proportion']
but instead I get:
但相反,我得到:
income_1 income_2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
ect...
what simple thing am I missing?
我错过了什么简单的事情?
Thank you!
1 个解决方案
#1
40
use multiply
method and set axis="index"
:
使用multiply方法并设置axis =“index”:
df[["A", "B"]].multiply(df["C"], axis="index")
#1
40
use multiply
method and set axis="index"
:
使用multiply方法并设置axis =“index”:
df[["A", "B"]].multiply(df["C"], axis="index")